Un análisis de los principales retos que enfrentan los CEOs y la alta dirección de las compañías en México al liderar la transformación digital impulsada por inteligencia artificial (IA).
Con base en datos del informe “Panorama y Oportunidades del Mercado de IA en México” de IDC, encargado por Dell Technologies, se identifican los obstáculos estratégicos, de infraestructura y de gobernanza de datos que impiden escalar iniciativas de IA más allá de la fase piloto.
Dell Technologies se posiciona como socio estratégico comprometido a acompañar a los líderes empresariales en cada etapa de su viaje hacia la inteligencia artificial (desde la definición de casos de uso hasta la implementación a escala) con soluciones de infraestructura moderna, ciberseguridad Zero Trust y gestión de datos en entornos híbridos y multicloud.
Presentado por: Dell TechnologiesTransformar sus organizaciones a una velocidad vertiginosa, sin comprometer la operación ni la rentabilidad, es uno de los retos sin precedentes que los líderes enfrentan en México.
En este contexto, la inteligencia artificial (IA), más que únicamente una herramienta tecnológica, es un catalizador de cambio estratégico que exige decisiones desde la alta dirección y que en muchos casos implica cambios culturales, organizacionales, pero sobre todo operativos.
De acuerdo con un estudio de IDC, encargado por Dell Technologies en 2025, el 89% de las empresas mexicanas ya están en proceso de adoptar la IA o tiene planes concretos para hacerlo. Sin embargo, el verdadero desafío no está en iniciar proyectos, sino en escalarlos más allá de la fase piloto.
Cerca del 60% de los proyectos de IA en América Latina no logra superar la etapa de prueba debido a limitaciones en datos, cómputo y arquitectura tecnológica.
Fuente: IDC
Es fundamental el requerimiento de inteligencia artificial de grado empresarial, basada en seguridad, observabilidad y escalabilidad. En la práctica, esto significa contar con sistemas seguros por diseño, escalables de forma rentable y transparentes, capaces de explicar las decisiones que toman sus modelos.
Los proyectos de IA que no cuentan con el involucramiento del CEO desde el inicio suelen quedar desconectados de los objetivos estratégicos del negocio, carecen de un retorno de inversión (ROI) claro y enfrentan dificultades para demostrar resultados tangibles. Los retos principales de la adopción de IA en las organizaciones mexicanas son profundamente estratégicos, no solo tecnológicos.
Según datos del informe de IDC encargado por Dell Technologies, las prioridades de los líderes tecnológicos en México son claras: mejorar la privacidad de datos (36%), expandir la automatización (35%) e incrementar la productividad (32%). Alcanzar estas metas demanda un liderazgo visionario, capaz de alinear la innovación tecnológica con los objetivos del negocio.
Uno de los errores más costosos al implementar proyectos de inteligencia artificial es intentar ejecutarlos sobre infraestructuras obsoletas. Antes de seleccionar tecnología, es fundamental definir el caso de uso desde una visión estratégica clara.
Sin esa base, el 70% de las empresas que intentan reutilizar sistemas heredados enfrentan cuellos de botella que degradan el rendimiento, generan costos ocultos y erosionan la confianza en la transformación digital antes de que esta despegue, como señala PWC.
"Más del 50% de los problemas de rendimiento en proyectos de IA no se deben a fallas en los modelos, sino a limitaciones en la red y la infraestructura tecnológica."
Fuente: IDCMuchas organizaciones operan con sistemas que no están diseñados para manejar la velocidad, el volumen y la variedad de datos que requiere la IA, lo que merma su capacidad para procesar información en tiempo real y retrasa la toma de decisiones críticas.
Foto: Cortesía.
De igual forma, la ciberseguridad es un componente esencial de cualquier estrategia de IA y no puede tratarse como una capa adicional. A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, la superficie de riesgo cibernético se expande.
Los líderes que no integran la seguridad desde el inicio exponen a sus organizaciones a vulnerabilidades que comprometen la confianza de clientes, socios e inversionistas.
Para superar estos desafíos, las compañías deben adoptar un enfoque integral que contemple infraestructura moderna: centros de datos locales, soluciones en la nube, arquitecturas híbridas y edge computing.
Lo anterior permite manejar las demandas de procesamiento y almacenamiento que requiere la IA, mientras centraliza y gobierna los datos como un activo estratégico.
En el centro de toda estrategia de inteligencia artificial están los datos. Las organizaciones que logran anticipar comportamientos del mercado, ajustar precios dinámicamente e identificar riesgos de manera temprana obtienen una ventaja competitiva significativa.
Sin embargo, solo el 57% de las organizaciones reconoce la gobernanza de datos como un factor clave para acelerar la transformación digital, así queda establecido en el informe de IDC.
Esta brecha tiene un costo directo en el ROI de las iniciativas de IA. Sin una arquitectura de datos moderna, integrada y gobernada, los modelos trabajan con información incompleta y las decisiones estratégicas se toman con visibilidad parcial.
Así, los líderes que invierten en gobernanza de datos no están resolviendo un problema técnico; están construyendo la base sobre la que se sostiene el retorno de cada inversión en inteligencia artificial.
Foto: Cortesía.
Construir una cultura organizacional orientada a los datos no es responsabilidad exclusiva del área de tecnología. Es una decisión estratégica que debe liderarse desde la alta dirección.
Escalar la inteligencia artificial en una organización es, en última instancia, una decisión de liderazgo.
Dell Technologies acompaña a los líderes empresariales en cada etapa de este camino: desde la modernización de infraestructura y la gestión de entornos híbridos y multicloud, hasta la implementación de ciberseguridad basada en el modelo Zero Trust. Este ha sido desarrollado a partir de la Arquitectura de Referencia del Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD).De este modo, la firma ofrece a los CXOs herramientas para gestionar, proteger y aprovechar los datos como activo estratégico con la agilidad que el mercado exige.
Adicionalmente, Dell Technologies ha creado el CXO Program, una comunidad especializada para líderes empresariales convencida de que, en tiempos de cambio constante, nadie debería liderar solo.
Este espacio permite a los ejecutivos compartir retos reales con pares que enfrentan desafíos similares, fomentando la colaboración y el aprendizaje colectivo como ventaja competitiva.