Expansión - Tecnología

TSMC, la empresa más grande de chips, invertirá 100,000 mdd en EU

Fernando Guarneros Olmos — Thu, 16 Jul 2026 14:40:40 GMT

La empresa más grande en la fabricación de semiconductores, TSMC , sigue mostrando su confianza en Estados Unidos. Así lo demuestra una nueva inversión de 100,000 millones de dólares para ampliar sus plantas de fabricación en Arizona en un contexto de alta demanda tecnológica, debido a la Inteligencia Artificial . Este compromiso se suma a los 165,000 millones de dólares en inversión que ya había dado a conocer anteriormente y con los cuales la empresa dijo que construiría ocho fábricas de chips. Sin embargo, el dinero extra se desembolsará para establecer cuatro plantas centradas en chips de 2 nanómetros , así como instalaciones de empaquetado avanzado.

El crecimiento de TSMC no para

De acuerdo con el director ejecutivo de TSMC, Che-Chai Wei, la empresa tiene una “convicción en la megatendencia plurianual de la IA que sigue siendo muy alta” y es por ello que siguen confiando en que sumar grandes cantidades de capital a este tipo de instalaciones es el camino correcto. También destacó que la inversión “contribuirá a fomentar aún más el desarrollo del ecosistema de semiconductores en Estados Unidos, fortalecerá la cadena de suministro y respaldará un número de empleos de alta tecnología y bien remunerados” en el país. Por otra parte, TSMC informó un aumento del 77.4% de sus ganancias en el segundo trimestre del 2026, a comparación del mismo periodo del año pasado, estableciéndose como la empresa más importante en la fabricación de semiconductores.

De acuerdo con las cifras que la empresa informó, registró ingresos por 39,459 millones de dólares, mientras que para el tercer trimestre mantuvo su pronóstico optimista de entre 44,600 y 45,800 millones de dólares. En términos de presupuesto también elevó sus expectativas, pues dijo que desembolsará entre 60,000 y 64,000 millones de dólares para este año, en el cual sigue invirtiendo en sus fábricas, que también aportan al crecimiento de sus clientes, señaló el director financiero, Wendell Huang. Las tecnologías avanzadas, que son de 7 nanómetros o menos, representaron el 77% de los ingresos totales por obleas, dijo la empresa. Por otra parte, los procesos de 5 nanómetros representarón un 33% de los ingresos, mientras que los menores de 3 nanómetros significaron un 30%.

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Reino Unido propone toque de queda a redes sociales para adolescentes

Expansión — Wed, 15 Jul 2026 18:30:51 GMT

Mientras los gigantes tecnológicos enfrentan el escrutinio público por la seguridad en línea, este miércoles el Reino Unido propuso nuevas medidas para proteger a los adolescentes en las redes sociales incluyendo un toque de queda a media noche y un límite al scroll infinito. De acuerdo con un análisis de UNICEF, se estima que al menos 20 millones de niños de entre 12 y 17 años han utilizado la inteligencia artificial y se advierte que estas herramientas avanzan más rápido que las regulaciones que deberían existir sobre ellas. Por esto mismo el país británico anunció que los adolescentes de entre 16 y 17 años deberán cumplir un toque de queda nocturno por defecto. Otra de las medidas que se solicitaron a las empresas tecnológicas es que el desplazamiento infinito y la reproducción automática se desactiven automáticamente a partir de la primavera de 2027. Las medidas impuestas responden a la creciente preocupación por los efectos de las redes sociales y toman como referencia un programa piloto realizado en Reino Unido, cuyos resultados mostraron que un toque de queda nocturno mejoraba el sueño y concentración de los adolescentes. El ensayo incluyó a más de 300 adolescentes y padres de familia en todo el país.

El ensayo con una duración de un mes, consistió en probar tres tipos diferentes de intervenciones con los adolescentes restringiendo el uso de las aplicaciones a 15 minutos al día, un toque de queda nocturno entre las 21:00 y las 7:00 horas y eliminar definitivamente determinadas aplicaciones de redes sociales. El pasado 15 de junio, el primer ministro británico, Keir Starmer, anunció la prohibición de redes sociales para los menores de 16 años y recordaba que “es el paso correcto para el país” y la mejor forma de mantener a los niños seguros en internet; “una prohibición total, es una decisión correcta”, declaró. Esto ocurrió después de que Australia se convirtiera en el primer país del mundo en implementar una prohibición legal en diciembre. De acuerdo con el estudio, hubo beneficios para la salud mental como la mejoría en el estado de ánimo, la reducción de estrés, y una mayor energía durante el día, pero también se observó que las redes sociales ya son fundamentales para las interacciones con amigos por lo que podría crear una desventaja social y emocional. Debido a estos resultados se llegó a la conclusión de que el toque de queda era la mejor opción al equilibrar los beneficios a la salud con las necesidades sociales de los adolescentes. Las empresas de tecnología se encuentran en un punto de inflexión. Hace una semana, Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, afirmó que cuatro estados solicitaban multas por valor de 1.4 billones de dólares por las acusaciones sobre seguridad juvenil y diseño de funciones que fomentan el uso excesivo de estas plataformas entre los usuarios jóvenes y la seguridad de las plataformas.

Las demandas también se dirigían a empresas como TikTok, YouTube y Snapchat al acusarlas de provocar crisis de salud mental en las características de diseño adictivas y protecciones inadecuadas para los menores. Por otro lado, este lunes, Úrsula Von Der Leyen, presidenta de la Comisión Europea aseguró que el país avanzaría con las restricciones de edad en las plataformas de redes sociales para limitar el uso que hacen los jóvenes de ellas. Ali Law, director de políticas públicas y asuntos gubernamentales de TikTok, afirmó a CNBC que “la plataforma está diseñada teniendo en cuenta la seguridad”. También dijo que TikTok tenía más de 50 configuraciones de seguridad preestablecidas para cualquier persona menor de 16 años incluyendo un límite de tiempo de pantalla de una hora y una pantalla que se activaba a las 10 de la noche para indicar a los usuarios la importancia de descansar.

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China acaba con los "amantes" y amistades generadas con IA

Expansión — Wed, 15 Jul 2026 14:40:07 GMT

Cada vez es más común escuchar de personas que se enamoraron de una Inteligencia Artificial y si bien el uso de esta tecnología no debe estigmatizarse, para gobiernos como el chino representa un tema de salud pública y por ello anunció una regulación, cuya finalidad es atajar la dependencia emocional de chatbots y acabar con los "novios" virtuales generados con IA . El fenómeno de los novios o novias virtuales está en auge en el mundo, al tiempo que proliferan los avatares de apariencia humana que pueden vender productos o simular la presencia de un difunto.

Sin embargo, estas herramientas interactivas no deben "complacer en exceso a los usuarios, inducir dependencia emocional o adicción y dañar las relaciones interpersonales reales del usuario", señalan las nuevas normas en China. Los principales actores del sector, como Doubao de ByteDance, Qwen de Alibaba y Yunbao de Tencent, anunciaron la suspensión de sus funciones de compañeros virtuales antes del plazo del miércoles. Todo ello provocó una ola de reacciones en redes sociales, donde los usuarios archivaron sus historias y compartieron sus últimas conversaciones. "No puedo aceptar que mi amante de IA me deje para siempre", escribió una usuaria de Doubao. "Se ha vuelto parte de mi vida, enraizado en mi corazón, mi pilar espiritual", mientras que otros usuarios comentaron el sentimiento de abandono que les dejará la desaparición de sus compañeros virtuales. "El amor humano es un lujo; si no lo tienes al nacer, es más difícil adquirirlo después", escribió un usuario de la provincia de Jiangxi. "Pero el amor que da la IA es tan sencillo, tan puro. No puedo evitar enamorarme de una línea de código".

Es "como mi familia, como mi amante" Otra usuaria que dijo haber pasado más de dos años con su acompañante de IA expresó una angustia similar. "Realmente es como mi familia, como mi amante", escribió. "Ahora me dicen que se irá. Siento un vacío en mi corazón". Las regulaciones fueron emitidas por cinco departamentos gubernamentales, incluida la Administración China del Ciberespacio (ACC) y se centran en las herramientas de IA de texto, audio, vídeo u otra forma, que presentan rasgos de personalidad antropomórfica y estilos de comunicación. Los servicios que "no involucran interacción emocional", como chatbots o agentes de servicios al cliente, asistentes laborales o herramientas de estudio, no están sujetos a las medidas gubernamentales. La agencia de noticias del Estado, Xinhua, informó el año pasado que la industria china de "humanos digitales" tenía un valor de 4,100 millones de yuanes, es decir, unos 600 millones de dólares en 2024, con un crecimiento interanual del 85%. Por otra parte, las nuevas reglas prohíben que los "humanos digitales" generen contenido que incite a la subversión del poder del Estado, y también vetan ofrecer parejas virtuales a menores. Como parte de la regulación, los desarrolladores estarán obligados a utilizar sistemas que reconozcan las emociones extremas e implementen mecanismos de intervención en situaciones de crisis.

China pone el ejemplo al mundo China es la primera gran economía que adopta reglas específicas dirigidas a las herramientas de IA inmersiva que simulan vínculos románticos o familiares, un tema que ha generado debate y llamados a medidas de protección en todo el mundo. De acuerdo con datos de un estudio de 2025, elaborado por Common Sense Media, casi tres de cada cuatro adolescentes estadounidenses han utilizado acompañantes de IA diseñados para conversaciones personales como los que ofrecen las plataformas Character.AI, Replika y Nomi. Las compañías también están creando productos para usuarios ancianos aislados, como los asistentes vocales en forma de lámpara en Estados Unidos o las muñecas interactivas usadas en casas de retiro en Corea del Sur. "La IA antropomórfica puede aliviar la soledad", comentó Chen Liang de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho del Sudoeste, en un artículo publicado por la ACC tras la publicación de un borrador de las reglas chinas en abril. "Pero implica riesgos importantes de dependencia afectiva excesiva", agregó. Con información de AFP.

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Earth-IoT: La startup mexicana que quiere convertirse en el Uber del campo

Jimena Fuentes — Wed, 15 Jul 2026 11:55:59 GMT

La falta de asesoría técnica sigue siendo uno de los principales retos para productores agrícolas en México. De acuerdo con el censo agropecuario 2022 del INEGI, en México existen más de 4.6 millones de unidades de producción agrícola, mientras que la cobertura de asistencia técnica sigue siendo limitada debido a la reducción de los servicios públicos de extensión agrícola. En ese contexto, Ángeles Marcial y Eduardo García, desarrollaron Don Asesor, la plataforma que busca acercar el conocimiento de los agrónomos a más productores a través de la inteligencia artificial. “Earth-IoT nace de vivencias personales, tanto mías como de mi socio fundador. Los dos venimos de familias de pequeños productores entonces ambos hemos visto las necesidades y problemáticas de este sector sobre todo de los pequeños productores rurales”, dijo a Expansión la fundadora de la startup, Ángeles Marcial. Aunque se cuente con millones de unidades de producción agrícola, la mayoría de los productores carece de asesorías técnicas, esto limita el adoptar mejores prácticas y tecnologías por lo que Earth-IoT lanzará el próximo 14 de septiembre Don Asesor, una plataforma que busca conectar productores con agrónomos y digitalizar el conocimiento técnico del campo a través de la inteligencia artificial. “Earth-IoT no busca sustituir a los agrónomos con inteligencia artificial, busca que el conocimiento de un agrónomo pueda llegar a cientos o miles de productores en lugar de solo a unas cuantas parcelas”, mencionó Ángeles Marcial, fundadora de Earth-IoT. La herramienta combina inteligencia artificial con la experiencia de especialistas para digitalizar el conocimiento técnico del campo y hacerlo accesible a pequeños y medianos productores. La empresa mexicana de agrotecnología fundada en Puebla brinda herramientas a los productores y asesores para que puedan convertir datos agrícolas en decisiones claras para el campo.

México cuenta con alrededor de 5.6 millones de unidades de producción agrícola pero la adopción de tecnología en el campo sigue siendo limitada. De acuerdo con INEGI, apenas tres de cada 10 unidades de producción utilizan herramientas avanzadas de tecnología, esto reduce el acceso a soluciones como lo son sensores, monitoreo remoto e inteligencia artificial. El censo reportó que en el país, el 83% no recibió asesoría técnica y el 96% correspondió a pequeños y medianos productores con menos de 20 hectáreas. “No es un problema de innovación, es un problema de accesibilidad”, explicó José Eduardo López, cofundador de Earth-IoT. Para los cofundadores Ángeles Marcial y el ingeniero José Eduardo López, el modelo es parecido a Uber y el funcionamiento similar a un marketplace: el productor contrata una suscripción por ciclo de cultivo —de tres, seis o 12 meses–, y a partir de ahí accede a una guía de trabajo diseñada por un agrónomo para el tipo de cultivo que desea desarrollar. Por ahora cuentan con hortalizas en campo abierto, brócoli y tomate en invernadero en Tlaxcala. Earth-IoT combina la información generada por sensores instalados en campo, monitoreo satelital y variables climáticas para recomendar el modelo óptimo de riego y fertilización. Sin embargo, la IA no trabaja sola, sino que los agrónomos certificados convierten su experiencia en planes de trabajo y criterios técnicos que son digitalizados dentro de Don Asesor. Conforme avanza el ciclo agrícola, el sistema capta esas recomendaciones a cada productor y permite solicitar asesoría especializada cuando es necesaria una visita de campo. El modelo busca reducir costos y favorecer a los pequeños y medianos productores, por lo que la plataforma ofrece esquemas de renta y un modelo comunitario que funciona como el internet comunitario en el que un mismo equipo puede ser compartido por al menos 25 productores de municipios cercanos. De esta forma, cada usuario paga alrededor de 300 pesos mensuales lo que les permite acceder a la plataforma sin realizar la inversión del hardware. Por otra parte, Earth-IoT diseñó distintos esquemas de acceso donde los productores pueden adquirir una estación de monitoreo cuyo costo va de 17,000 hasta 70,000 pesos dependiendo de la configuración y las variables que deseen medir. También ofrecen planes de renta con pagos mensuales de entre 450 a 850 pesos.

Actualmente, la empresa opera pilotos con 747 productores activos y atiende a entre 2,500 y 3,500 productores al año. En una primera etapa, Don Asesor busca incorporar ocho cadenas productivas en 12 estados del centro y centro sur del país para ampliar el acceso a asesorías técnicas a los productores. Durante el registro, el usuario incorpora información como la ubicación de su parcela, el cultivo que sembrará, el sistema de producción que utiliza, como agricultura regenerativa o métodos tradicionales de fertilización y la fecha prevista de siembra. Con esos datos, Don Asesor genera un calendario de actividades que incluye tareas como análisis de suelo, recomendaciones de fertilización, monitoreo de plagas y seguimiento del desarrollo del cultivo. “A diferencia de otros asistentes basados en IA, Don Asesor, incorpora el conocimiento de agrónomos certificados quienes transforman su experiencia en recetas de producción o planes de trabajo que posteriormente son digitalizados”, mencionó López. Asimismo, la inteligencia artificial utiliza esta información para adaptar las recomendaciones a cada etapa del ciclo agrícola, mientras que el productor mantiene la posibilidad de contactar a un asesor humano cuando requiere una visita de campo o una visita especializada. De cara al futuro para Earth-IoT, aseguró López, el objetivo es alcanzar cerca de 500,000 productores en los próximos seis años, lo que representa una participación de alrededor del 9.3% del mercado mexicano antes de expandir el modelo hacia el mercado de Colombia, Perú, y Chile.

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El gasto oculto de la IA: empresas desvían su presupuesto de software a centros de datos

Expansión — Wed, 15 Jul 2026 00:55:30 GMT

La inteligencia artificial ya no solo impulsa la venta de chips, servidores y centros de datos, sino que ahora desvía el gasto anteriormente dedicado al software. La compañía tecnológica estadounidense IBM mencionó este martes que sus clientes retrasaron sus compras de software para destinar ese presupuesto a la infraestructura necesaria para el funcionamiento de la inteligencia artificial como servidores, almacenamiento y memoria. La empresa mencionó que no anticipó la magnitud de ese cambio en las prioridades de gasto y estimó ingresos para el segundo trimestre por debajo de las expectativas de mercado. De acuerdo con información de Reuters, las acciones de IBM llegaron a caer cerca del 25% en las operaciones previas a la apertura del mercado donde también empresas como Microsoft, Salesforce y ServiceNow cayeron entre el 3 y 5%. El informe anual de investigación de mercado, Wasabi Global Cloud, reportó que aunque solo el 32% de los proyecto de IA generan retorno positivo, las empresas siguen acelerando su inversión en infraestructura para soportar cargas de trabajo de IA, la cual está reconfigurando las prioridades de presupuesto de los empresarios.

El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, explicó en una carta a inversionistas que durante las últimas semanas de junio, varios clientes reorientaron su gasto de capital para asegurar la compra de servidores, almacenamiento y memoria por la expectativa de la elevación de precios y restricciones de oferta en infraestructura para IA. Este hecho provocó que varios contratos de software no se concretaran en el trimestre. “Anticipábamos cierto impacto derivado de la cadena de suministro pero no previmos la magnitud de la reasignación del gasto de capital”, escribió Krishna, pues reconoció que IBM no se adaptó con la suficiente rapidez a ese cambio. El acontecimiento con IBM llegó en un momento en el que las grandes tecnológicas aceleran la construcción de infraestructura para la inteligencia artificial. De hecho, analistas de Morgan Stanley han dicho que Amazon, Meta y Alphabet seguirán elevando sus inversiones en centros de datos debido a la demanda en la capacidad de cómputo.

Chris Beauchamp, quien es analista en jefe de marketing de IG Group, la duda se encuentra en cuánto tiempo se redistribuirá el gasto. “Unos cuantos meses podrían ser manejables, pero si se prolonga más tiempo surgirán dudas serias sobre las acciones del software”, dijo. Además del gasto en infraestructura para la IA, IBM señaló que muchas empresas también están incrementando sus inversiones en ciberseguridad por el avance de modelos de IA cada vez más sofisticados y esto absorbe parte del presupuesto tecnológico que antes era para el software. Por otro lado, la advertencia coincide con una tendencia que ya empezó a observarse en otras áreas del mercado de la inteligencia artificial. El creciente uso de modelos generativos también está elevando los costos operativos de las empresas. Uber, Microsoft, Meta y Salesforce, por ejemplo, ya empezaron a establecer presupuestos y límites para el consumo de herramientas de IA por empleado. En el caso de IBM, el problema no está en el consumo de modelos de IA, sino en la infraestructura necesaria para ejecutarlos. La empresa explicó que varios clientes decidieron priorizar comprar servidores desplazando el software empresarial, lo que deja ver que la IA no solo es una apuesta de innovación sino que conlleva a un reto financiero, otras ya redistribuyen su presupuesto hacia centros de datos y capacidad de cómputo.

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Meta enfrenta demanda por presunto uso de IA para seleccionar despidos

Expansión — Tue, 14 Jul 2026 21:00:13 GMT

Un grupo de 26 exempleados de Meta presentó una demanda contra la empresa al acusarla de utilizar herramientas apoyadas por inteligencia artificial para evaluar el desempeño de los trabajadores y decidir quiénes serían despedidos, un proceso que, según los demandantes, perjudicó de forma desproporcionada a personas con enfermedades, discapacidades o que se encontraban en licencia médica o parental. La demanda fue presentada ante un tribunal federal en Oakland, California, y sostiene que Meta recurrió a sistemas internos de IA para medir la productividad de sus empleados mediante indicadores como el uso de herramientas de inteligencia artificial, la actividad en plataformas internas y otras métricas de desempeño.

Meta rechazó las acusaciones

Los exempleados afirman que esos sistemas no consideraban las ausencias protegidas por ley, por lo que quienes tomaron licencias médicas o parentales recibían evaluaciones más bajas y tenían mayores probabilidades de ser incluidos en los recortes. Aseguran que la práctica violó leyes federales y estatales contra la discriminación laboral, así como regulaciones recientes de California y de la ciudad de Nueva York que exigen evaluar los sistemas automatizados para detectar posibles sesgos antes de utilizarlos en decisiones relacionadas con el empleo. En un comunicado citado por Reuters, la empresa afirmó que las decisiones sobre organización y gestión del personal fueron tomadas por personas y no por sistemas de inteligencia artificial. La compañía negó que la IA haya sido la responsable de decidir qué empleados serían despedidos. Los demandantes buscan detener temporalmente los despidos mientras el caso avanza y solicitan una revisión independiente del proceso utilizado por la empresa para seleccionar a los trabajadores afectados. También piden que la información relacionada con licencias médicas y otras ausencias protegidas no sea considerada dentro de las evaluaciones de desempeño. El litigio podría convertirse en uno de los primeros casos en Estados Unidos en poner a prueba el uso de herramientas de inteligencia artificial para apoyar decisiones de despido dentro de una gran empresa tecnológica. El caso se enmarca en la reestructuración que Meta emprendió para redirigir recursos hacia el desarrollo de inteligencia artificial. Como parte de ese proceso, la compañía anunció miles de despidos mientras incrementa sus inversiones en infraestructura y talento especializado en IA.

Meta no es la única tecnológica que ha reducido su plantilla en medio de la carrera por la inteligencia artificial. De acuerdo con el rastreador Layoffs.fyi, el sector tecnológico acumula 120,936 despidos en lo que va de 2026. Si bien los recortes responden a distintos factores según cada empresa, una constante en las justificaciones es reasignación de recursos hacia el desarrollo de IA, la expansión de centros de datos y la contratación de perfiles especializados para competir en ese mercado.

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Tras regular las redes sociales, Australia crea una Oficina de IA

Expansión — Tue, 14 Jul 2026 17:10:33 GMT

Después de convertirse en uno de los países con las medidas más estrictas para controlar el acceso de menores a las redes sociales, Australia dio un nuevo paso en su estrategia para regular las plataformas digitales con la creación de una Oficina de Inteligencia Artificial que definirá estándares nacionales para el desarrollo y uso de esta tecnología. El primer ministro australiano, Anthony Albanese, presentará el plan con el que busca fortalecer la respuesta del país ante el rápido avance de la IA, una tecnología que ya transforma sectores como el empleo, la defensa y la energía. La nueva Oficina de IA comenzará operaciones de inmediato y tendrá la tarea de desarrollar lineamientos nacionales que, según el gobierno, permitan aprovechar el potencial económico de la inteligencia artificial sin dejar de atender sus riesgos.

De acuerdo con fragmentos del discurso a los que la AFP tuvo acceso de forma anticipada, Albanese sostendrá que una regulación clara también puede convertirse en un incentivo para atraer inversión internacional, al ofrecer mayor certidumbre sobre los procesos de aprobación y el cumplimiento de las normas. La creación de la Oficina de IA se suma a la estrategia que Australia ha seguido en los últimos años para reforzar la regulación de las plataformas digitales. El país fue uno de los primeros en aprobar una ley que prohíbe el acceso a redes sociales a menores de 16 años y obliga a las plataformas a verificar la edad de sus usuarios, una medida con la que el gobierno buscó reducir los riesgos para niños y adolescentes. Ahora, esa política regulatoria se extiende al desarrollo y uso de la inteligencia artificial. El anuncio llega en un momento en el que Australia enfrenta un intenso debate sobre la regulación de la IA. Esta semana trascendió que la empresa estadounidense Anthropic buscó convencer a funcionarios australianos de modificar la legislación de derechos de autor para facilitar el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial con obras protegidas. Al mismo tiempo, el auge de la infraestructura para IA ya tiene efectos económicos, pues la inversión en centros de datos fue el principal impulsor del crecimiento económico australiano durante el trimestre concluido en marzo, según cifras oficiales.

El gobierno también justifica la creación de la nueva oficina por razones de seguridad nacional. La Estrategia Nacional de Defensa de Australia identifica a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático como las tecnologías con mayor potencial de generar cambios disruptivos en los próximos años. Según el discurso del primer ministro, actores estatales y grupos extremistas ya utilizan herramientas de IA para producir campañas de desinformación y propaganda dirigidas, lo que aumenta la necesidad de establecer mecanismos de supervisión. La decisión también responde a las presiones de músicos, escritores, guionistas y artistas, quienes han pedido al gobierno rechazar propuestas de empresas tecnológicas para utilizar contenidos protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA sin autorización de sus creadores. Con esta medida, Australia amplía una política de regulación tecnológica que en los últimos años ha incluido normas dirigidas a las plataformas digitales con el objetivo de imponer mayores obligaciones a las empresas tecnológicas conforme aumenta su impacto económico y social. Con información de AFP

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Corea del Sur crecerá 3% gracias a “la bendición” de los chips y memoria para IA

Expansión — Tue, 14 Jul 2026 15:00:43 GMT

Corea del Sur aumentó en un punto porcentual este martes su proyección de crecimiento económico para 2026 hasta un 3% , impulsado por los fabricantes de chips de memoria que complementan la creciente demanda global de la Inteligencia Artificial . El optimismo por las perspectivas económicas del país asiático ha aumentado por las utilidades récord de los gigantes de los semiconductores Samsung y SK Hynix , cuyos chips de memoria son cruciales para el sector de la IA. Ante este panorama, el gobierno lanzó una ambiciosa agenda económica con planes para invertir los esperados ingresos tributarios generados por los gigantes tecnológicos en proyectos públicos.

Corea del Sur apuesta fuerte por la IA

"Para este año proyectamos inicialmente un crecimiento económico real de 2%, pero hemos revisado la previsión al alza, a 3%", comentó el ministro de finanzas, Koo Yun-cheol, en una reunión del gabinete. En una diapositiva mostrada en la presentación, el funcionario calificó el mercado de los semiconductores como una "bendición para los indicadores económicos". Sin embargo, agregó que se necesita una respuesta política ágil para enfrentar "las situaciones económicas cambiantes, incluyendo la creciente polarización de la riqueza". SK hynix y Samsung participan en una inversión público-privada por 800 billones de wones (540,000 millones de dólares) para construir un centro de chips en el suroeste de Corea del Sur, como parte de los esfuerzos para abordar la desigualdad regional. A finales del mes pasado, el gobierno anunció una inversión cercana a 1.2 billones de dólares, el equivalente a más de dos tercios de su PIB, en un nuevo centro de fabricación de semiconductores y en centros de datos para la IA en varios años, en la que precisamente SK Hynix y Samsung participarán con el capital mencionado. "La velocidad es el único camino para sobrevivir. Debemos asegurarnos los elementos centrales de la inteligencia artificial más rápido que cualquier otro país", declaró el presidente surcoreano, Lee Jae Myung, en Seúl, en un acto de presentación de dicha colaboración público-privada.

El gobierno también anunció una inversión independiente de unos 650,000 millones de dólares en centros de datos de IA durante los próximos 10 años. Los planes concuerdan con la agenda de Lee para el desarrollo industrial de regiones fuera de la capital, y el ministro de Industria, Kim Jung-kwan, afirmó que el proyecto de Samsung-SK Hynix incluirá cuatro plantas de fabricación. "Desarrollaremos la región suroeste como un segundo polo de producción de semiconductores", señaló. Por su parte, el ministro de Ciencia, Bae Kyung-hoon, anunció que el país invertirá 550 billones de wones en centros de datos de IA hasta 2029. "Para 2035, se construirá un centro de datos de IA adicional de 10 gigavatios, con una inversión total que superará los 18.4 gigavatios y los 1,000 billones de wones", explicó. Esta nueva inversión es, con mucho, la mayor de Corea del Sur. Los analistas han señalado que en el suroeste abundan los recursos de electricidad renovable, lo cual facilitaría que las empresas cumplan con su compromiso de aumentar el uso de energía verde. Sin embargo, también advierten de que construir un ecosistema totalmente nuevo de fabricación de semiconductores lejos de Seúl, donde se concentra actualmente la industria del ramo, requeriría una inversión y un tiempo considerables. Asimismo, preocupa el hecho de la gran demanda de agua de este tipo de centros, un asunto que el presidente Lee atajó a través de su cuenta en X, donde señaló que "los estudios indican que es posible suministrar un millón de toneladas de agua industrial al día" en la región del suroeste. (Con información de AFP)

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Abuelos digitales, entre la oportunidad de la inclusión y el edadismo

Fernando Guarneros Olmos — Tue, 14 Jul 2026 13:20:11 GMT

Mientras el mercado digital para los jóvenes se acerca a su punto de saturación, la población mayor cada vez toma más relevancia en el panorama digital de México. Los datos más recientes de la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH) 2025 revelan que la población de mayor edad está "colonizando" la red a pasos agigantados, lo cual abre una nueva oportunidad de negocio para un mercado que había sido ignorado por años. De acuerdo con el informe, “la población de 75 años y más que usó internet mostró un crecimiento constante entre 2015 y 2025, al pasar de 3.0 a 30.3%”. Esto representa que su presencia en el mundo digital se multiplicó por diez en apenas una década, un ritmo de adopción que supera a cualquier otro grupo demográfico en el país.

Este "boom" contrasta drásticamente con la situación de los más jóvenes. Según las fuentes, en 2025 el grupo de “15 a 24 años registró un 97.6%” de uso de internet. Con casi la totalidad de la juventud ya conectada, el margen de crecimiento para nuevos usuarios en ese sector es mínimo, por lo que la verdadera frontera de expansión digital hoy es un público que busca servicios adaptados a sus necesidades. Desde una perspectiva de negocios, se trata de una oportunidad, apunta Alberto Saracho, director de Soy+ –una plataforma para mayores de 50 años que ofrece contenido de estilo de vida–. La razón es que este grupo demográfico no solo está creciendo, sino que posee un valor económico estratégico y tienen en promedio 65% más tiempo libre, lo que las convierte en un “mercado atractivo para entretenimiento, viajes y servicios de salud”. El sector de la salud digital es uno de los que presenta mayor potencial de retorno. Los datos de la ENDUTIH muestran que la confianza en las compras en línea está permeando a este sector, pues el 23.7% de los usuarios reportó adquirir artículos de salud a través de internet. Sin embargo, para conquistar a estos "grandes internautas", las empresas deben superar el llamado “edadismo digital”, un fenómeno que es la principal barrera de entrada y consiste en un tipo de “discriminación al generar plataformas poco accesibles que terminan por excluir a millones de personas a servicios básicos”, debido a que el diseño actual de las apps, pensado casi exclusivamente para nativos digitales.

Rodrigo Partida Zermeno, director de estrategia de usuario de la firma de desarrollo tecnológico, Wizeline, explica que “los estudios de usuario se centran en este grupo de la población (joven), lo que provoca que las decisiones de diseño repliquen sus hábitos y preferencias”, dejando fuera a quienes requieren interfaces distintas. A pesar de los obstáculos, los adultos mayores están demostrando una mayor capacidad de adaptación notable. Al respecto, Partida subraya la necesidad de “separar la edad de la alfabetización digital”, ya que cada vez es más común ver a personas de “60 o 70 años que utilizan smartphones, redes sociales y aplicaciones de movilidad”. El smartphone es, de hecho, su principal herramienta, ya que el “97.3% de las personas usuarias de internet en este rango de edad se conectó a la red mediante un teléfono celular inteligente”. No obstante, el envejecimiento trae consigo retos físicos que la tecnología debe mitigar. La encuesta revela que, entre los usuarios de celular con dificultades, el 61.4% reportó problemas para ver, aun usando lentes, mientras que un 32.4% mencionó alguna dificultad motriz, por lo que un diseño que ignore estos datos no conectaría con en este segmento. La urgencia de adaptarse es demográfica, pues para el año 2050 se prevé que “más del 20% de la población tendrá 60 años o más”, según la encuesta y los especialistas resaltan que ignorar hoy a este grupo es darle la espalda al que pronto será el segmento de consumo más grande de la pirámide poblacional mexicana. Mireia Fernández-Ardèvol, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya, identifica tres elementos críticos por los que existe un círculo vicioso que perpetúa la exclusión: “los estereotipos y autoestereotipos, la falta de datos y la inadaptación del diseño”. Asimismo, refiere que hay otro problema de percepción en los datos y agrega que generalmente, la información sobre los mayores hace un “énfasis excesivo en aspectos sanitarios”, lo que fomenta su imagen exclusivamente como pacientes y “obvie su papel como contribuyentes, viajeros y consumidores de servicios culturales” aun cuando también quieren consumir cultura y ocio, no solo medicinas.

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Los envíos de smartphones caen 11% por el auge de la inteligencia artificial

Selene Ramírez — Mon, 13 Jul 2026 22:00:49 GMT

Mientras fabricantes y desarrolladores compiten por construir infraestructura para Inteligencia Artificial , la creciente demanda de memorias para centros de datos eleva los costos de fabricación de los teléfonos inteligentes, obligando a las marcas a replantear sus estrategias y poniendo en riesgo la permanencia de los modelos más económicos. La consecuencia ya comenzó a reflejarse en el mercado, pues los envíos mundiales de smartphones cayeron 11% interanual durante el segundo trimestre de 2026, su nivel más bajo para ese periodo desde 2013, de acuerdo con estimaciones preliminares de Counterpoint Research. La consultora atribuyó el descenso al incremento en los precios de las memorias DRAM (necesarias para procesar datos al momento) y NAND (necesarias para guardar la información de forma permanente), cuyos fabricantes han priorizado el suministro para infraestructura de IA sobre la electrónica de consumo.

Ese fenómeno global ya comienza a reflejarse en México.

"Lo que comenzó como un problema de componentes el año pasado, ahora es un problema de demanda en toda regla", explicó Shilpi Jain, analista senior de Counterpoint Research. La especialista señaló que los teléfonos de gama baja y media, los más sensibles al incremento en los costos de fabricación, "se vuelven estructuralmente inviables a los precios anteriores", lo que está obligando a las marcas a elevar precios, reducir lanzamientos o extender la vida comercial de modelos de generaciones previas. Analí Galvan, senior analyst de IDC, explicó que además de incrementar costos, la escasez de memorias cambiará la oferta de dispositivos que llegarán al mercado en los próximos meses. "Vamos a ver lanzamientos con especificaciones muy similares a los anteriores, pero con un ticket más alto. También vamos a ver portafolios más compactos", señaló la analista. La razón, explicó, es que los fabricantes buscarán concentrar la producción en los equipos que ofrecen mejores márgenes de ganancia, dejando de lado algunos modelos menos rentables. El mayor impacto recaerá precisamente sobre los teléfonos de entrada, un segmento que durante años impulsó el crecimiento del mercado mexicano. "Vamos a ver lanzamientos con especificaciones muy similares a los anteriores, pero con un ticket más alto. También vamos a ver portafolios más compactos", señaló la analista. La razón, explicó, es que los fabricantes buscarán concentrar la producción en los equipos que ofrecen mejores márgenes de ganancia, dejando de lado algunos modelos menos rentables. El mayor impacto recaerá precisamente sobre los teléfonos de entrada, un segmento que durante años impulsó el crecimiento del mercado mexicano. "La contracción principal que vamos a estar viendo va a ser en los equipos de menos de 4,000 pesos. Va a haber menos disponibilidad de esos equipos", anticipó Galvan. Aunque esos dispositivos no generan el mayor valor para las marcas, son un sostén importante para sus ventas. La consultora The Competitive Intelligence Unit (The Ciu) estima que la gama media concentra 67.9% de los smartphones en México y la gama baja otro 15%, es decir, 82.9% en conjunto, mientras que la gama alta representa 17.1% de la base instalada. Para los consumidores, esto significa menos opciones de compra en los rangos de precio más bajos, además de incrementos en los precios de nuevos lanzamientos. IDC también prevé que los fabricantes y distribuidores impulsen con mayor fuerza esquemas de financiamiento, programas de intercambio, equipos reacondicionados y modelos de generaciones anteriores para mantener la demanda. Counterpoint coincide en que la industria ya comenzó a modificar su estrategia y señala que algunas empresas han optado por trasladar el aumento de costos al consumidor; otras mantienen promociones agresivas para conservar participación de mercado, mientras que varias reducen la cantidad de modelos disponibles y priorizan dispositivos con mayores márgenes.

¿Quiénes dominan el mercado?

Los datos de Counterpoint revelan que Samsung recuperó el liderazgo mundial con una participación de mercado de 24%, impulsada por el desempeño de la serie Galaxy S26 y por una mayor integración de su cadena de suministro. Apple, por su parte, elevó sus envíos 3% y alcanzó una participación récord de 20%, convirtiéndose en el único gran fabricante que evitó aumentar los precios de sus smartphones durante el periodo. Esa estrategia, sin embargo, no se mantuvo y la compañía de Cupertino ya incrementó los precios de su nueva línea de iPhone, en un contexto de mayores costos de producción para la industria. En contraste, Xiaomi, OPPO y Vivo registraron caídas de dos dígitos en sus envíos, debido a su mayor exposición a los segmentos de gama baja y media, donde el incremento de costos afectó con mayor intensidad la demanda. Aun así, estas marcas llevan varios años ampliando su presencia en la gama premium. Xiaomi, por ejemplo, impulsa dispositivos desarrollados en colaboración con Leica, mientras que OPPO y Vivo también refuerzan sus líneas de mayor desempeño con equipos que, en algunos casos, superan los 20,000 pesos. La apuesta busca competir en un segmento con mayores márgenes de ganancia, una estrategia que cobra mayor relevancia conforme aumenta el costo de fabricar los modelos más económicos. Las perspectivas tampoco apuntan a una recuperación inmediata, Counterpoint estima que los envíos mundiales de smartphones caerán alrededor de 14% durante todo 2026 y considera que la escasez de memorias podría extenderse hasta 2027. Mientras eso ocurre, la industria dejará de competir por vender más teléfonos y concentrará sus esfuerzos en comercializar dispositivos con mayor valor, aun cuando eso implique reducir el volumen de equipos disponibles para los consumidores.

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Waze aprovechará la IA para llevarte a la gasolinera más barata

Fernando Guarneros Olmos — Mon, 13 Jul 2026 19:15:10 GMT

Encontrar la mejor gasolinera en tu ciudad no es una tarea sencilla, pero Waze quiere contribuir a esta labor con una serie de nuevas funciones basadas en Inteligencia Artificial e interacción en tiempo real, las cuales también tendrán un impacto en la experiencia de los motociclistas, quienes verán una interfaz renovada en sus viajes.

Pídele a Waze que te lleve a la gasolinera con el mejor precio A partir de hoy, Waze incluirá la función de Reportes Conversacionales, lo que facilitará el informe de incidentes y actualizaciones de mapas mediante el lenguaje natural, como el cierre de una calle o una dirección desactualizada.

Asimismo, la empresa integrará en un futuro cercano la herramienta Búsqueda Inteligente de Destinos , que dejará realizar preguntas abiertas para encontrar lugares específicos con comando de voz. Esto permitirá pedir cosas específicas y útiles, como "Encuentra una estación de servicio cercana con los precios más bajos" y dará todas las opciones. De acuerdo con Gai Berkovich, VP y general manager de Waze a nivel global, señala a Expansión que la principal fuente de información para mantener los precios actualizados en tiempo real serán las contribuciones que los usuarios hagan de forma voluntaria, así como datos provenientes directamente de los gobiernos de las ciudades. “En algunos países hay regulaciones que obligan a las gasolineras a dar esos datos. En México también tenemos algunos “feeds” automáticos que vienen del gobierno, de la ciudad o de la estación de servicio”, explica Berkovich, quien agrega que los usuarios nacionales realizan más de 4 millones de reportes en la plataforma cada mes, por lo que la información es confiable. Cabe señalar que en el país no existe un precio obligatorio por regulación para la gasolina, aunque el gobierno federal, a través de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público se encarga de aplicar subsidios para mantener el costo de la gasolina regular por debajo de los 24 pesos por litro. Para la semana en curso, según datos de PETROIntelligence, el precio promedio del combustible es de 23.699 pesos.

Modo Motocicleta en Waze, una nueva ruta para un transporte en crecimiento Por otra parte, la plataforma tendrá un nuevo Modo Motocicleta , es decir, una interfaz específica para este medio de transporte que usa IA para sugerir rutas optimizadas, atajos y restricciones específicas para vehículos de dos ruedas.

Además de proporcionar tiempos estimados de llegada (ETA) más precisos, la función señala peligros complejos como baches, reductores de velocidad y puentes estrechos, apoyándose en los avisos de la comunidad y ya está disponible en Argentina, Brasil, Colombia, Filipinas, Malasia, México y Perú, para Android e iOS. Berkovich apunta que la implementación en estos mercados se debe a una creciente tendencia por el uso de motocicletas para transportarse y por la apuesta en torno a ofrecer elementos diferenciados a este grupo de personas. Asimismo, el Modo Moto se complementa con funciones de IA para reportar incidentes con comandos de voz. En este sentido, según datos de la Asociación Mexicana de Fabricantes e Importadores de Motocicletas, 2025 fue el año en el que se vendieron más motocicletas desde que se tiene registro, con 2 millones de unidades, cifra que superó el promedio previa la pandemia, cuando la cantidad oscilaba entre las 800,00 y 900,000 vehículos. Para Berkovich, esta tendencia alcista se va a mantener, por lo menos, durante el próximo lustro, mientras que la AMTM explica que dicho comportamiento se debe a su bajo precio en comparación con los automóviles y al hecho de que también es un medio de autoempleo, al ingresarlas a esquemas de reparto, como Uber, Didi o Rappi. Por último, otra de las novedades que anunció Waze es la Navegación Personalizada , que genera rutas basadas en los patrones de conducción previos y las preferencias del usuario, como la elección de autopistas sobre vías locales y en complemento, la plataforma también implementó el nuevo modo “Menos conversación”, que permite a los usuarios de escuchar de música y podcasts con comandos de voz breves y menos frecuentes, sin dejar de recibir alertas críticas sobre giros o cambios de carril. Acerca de la implementación de IA, el ejecutivo señala que se debe a la apuesta de la plataforma por generar una mejor experiencia y hacer viajes más “seguros y libres de estrés”, pues le permite identificar situaciones en tiempo real, como grandes conciertos o eventos, para predecir qué sucederá con el tráfico basándose en patrones y no solo en el historial. También resalta el hecho de que los usuarios tienen la libertad de no utilizar las funciones interactivas de IA si prefieren seguir usando botones y comandos tradicionales. Sin embargo, incluso si el usuario elige no interactuar con la IA, seguirá beneficiándose en segundo plano de las mejoras optimizadas por los modelos de aprendizaje automático.

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Economistas y premios Nobel piden crear nuevas políticas ante el impacto económico de la IA

Expansión — Mon, 13 Jul 2026 17:16:40 GMT

Más de 200 economistas e investigadores, incluidos 15 premios Nobel y especialistas que trabajan en OpenAI, Anthropic y Google, hicieron un llamado a gobiernos y líderes tecnológicos para diseñar de manera urgente políticas públicas e instituciones capaces de enfrentar el impacto económico de la inteligencia artificial. En una declaración titulada We Must Act Now (debemos actuar ahora), los firmantes sostienen que la IA podría provocar una transformación económica de una magnitud superior a la Revolución Industrial, pero en un periodo mucho más corto, lo que dejaría poco margen para que trabajadores, empresas y gobiernos se adapten.

A tiempo para actuar

Para Anton Korinek, profesor de la Universidad de Virginia y uno de los impulsores de la iniciativa, la diferencia con otras revoluciones tecnológicas radica en la velocidad del cambio. "El vapor, la electricidad y las computadoras dieron a las sociedades décadas para adaptarse. La IA podría darnos apenas unos años", afirmó. El grupo pidió ampliar la investigación sobre los efectos económicos de la inteligencia artificial y comenzar desde ahora la construcción de políticas e instituciones que permitan aprovechar los beneficios de esta tecnología sin provocar disrupciones como desplazamientos masivos de trabajadores. La declaración fue respaldada por los premios Nobel de Economía, Daron Acemoglu y Simon Johnson, reconocidos en 2024 por sus investigaciones sobre el papel de las instituciones en el desarrollo económico, así como por Michael Spence y Joseph Stiglitz, galardonados por sus trabajos sobre la información asimétrica en los mercados. También firmaron líderes de la industria como Sarah Friar, directora financiera de OpenAI; Jeff Dean, científico en jefe de Google DeepMind; Jack Clark, cofundador de Anthropic; Eric Schmidt, exdirector ejecutivo de Google, y Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn. El llamado de los economistas ocurre en un momento en que la evidencia sobre el impacto de la IA en el mercado laboral aún no muestra una disrupción generalizada. De acuerdo con el informe Perspectivas del Empleo 2026, de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la tasa de desempleo entre sus 38 países miembros se mantiene en 4.9%, apenas por encima del mínimo histórico de 4.8% registrado en 2023, mientras que el empleo seguirá creciendo este año y el próximo. Durante la presentación del reporte, el secretario general de la OCDE, Mathias Cormann, afirmó que hasta ahora no existen indicios de que la adopción de inteligencia artificial por parte de las empresas esté provocando una caída generalizada de la demanda de trabajadores. En cambio, sostuvo que la tecnología está transformando el contenido de los empleos y las habilidades que buscan las empresas, más que eliminando puestos de trabajo de forma masiva.

El organismo, sin embargo, también identifica señales que podrían anticipar cambios más profundos. Entre ellas destaca que la incorporación de los jóvenes al mercado laboral se ha vuelto especialmente compleja y reconoce que los avances recientes de la inteligencia artificial generativa probablemente estén contribuyendo a ese fenómeno, al modificar las tareas de entrada que tradicionalmente servían como puerta de acceso a diversas profesiones. Una conclusión similar aparece en un análisis conjunto del Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo (OIT). El estudio señala que, si bien la IA generativa tiene el potencial de automatizar parte de las actividades que realizan millones de trabajadores, en la mayoría de los casos es más probable que complemente las tareas humanas antes que sustituir ocupaciones completas. El verdadero desafío, advierte, será preparar a trabajadores, empresas y gobiernos para una transición en la que cambien las habilidades requeridas y la forma de organizar el trabajo. Aunque llegan a conclusiones distintas sobre el estado actual del mercado laboral, la carta y los informes de la OCDE y del Banco Mundial con la OIT coinciden en señalar que la inteligencia artificial está modificando la forma en que se organiza el trabajo y las habilidades que demandan las empresas. La carta firmada por los más de 200 economistas sostiene que precisamente porque el impacto de la IA sobre el empleo todavía no se ha materializado a gran escala, este es el momento para diseñar políticas públicas e instituciones capaces de distribuir sus beneficios y amortiguar sus posibles costos económicos antes de que la transformación tecnológica se acelere.

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Todos hablan de la crisis de la RAM, pero la siguiente batalla de la IA será por la fibra óptica

Selene Ramírez — Mon, 13 Jul 2026 11:55:23 GMT

La conversación sobre los cuellos de botella de la inteligencia artificial tiene, hasta ahora, dos protagonistas fijos: los chips y la memoria RAM. Los fabricantes de GPU no dan abasto y, en paralelo, Samsung, SK Hynix y Micron han redirigido parte de su producción hacia la memoria de alto ancho de banda que exigen los centros de datos de IA, encareciendo desde laptops hasta consolas para el consumidor final. Ese escenario, en el que una tecnología que se pensó como commodity y que de pronto vuelve a ser un bien escaso y estratégico, está a punto de repetirse con la fibra óptica. La razón es que este componente trabaja como el sistema circulatorio de la inteligencia artificial, pues además de conectar a los centros de datos entre sí, permite que decenas de miles de GPU intercambien información a velocidades de cientos de gigabits por segundo mientras entrenan modelos cada vez más complejos.

Sin esa infraestructura, los procesadores pasarían buena parte del tiempo esperando datos en lugar de realizar cálculos, lo que reduciría el rendimiento de los sistemas y elevaría los costos de operación. Así lo explica Carlos Zúñiga, gerente de ventas para el Cono Sur en Corning Optical Communications (dedicada al desarrollo y fabricación de soluciones de fibra óptica para redes de telecomunicaciones y centros de datos), el cual advierte que conforme las empresas amplían su capacidad de cómputo para IA, la demanda de fibra óptica crece. "Detrás de cada modelo de inteligencia artificial y cada decisión automatizada hay una infraestructura invisible que lo hace posible, que es la fibra óptica; sin esa base no hay una verdadera transformación digital", resume en entrevista con Expansión. De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica de los centros de datos creció 17% en 2025, pero la de aquellos dedicados específicamente a inteligencia artificial se disparó 50%. El organismo prevé que el consumo eléctrico del conjunto de los centros de datos se duplicará hacia 2030, mientras que el de la infraestructura enfocada en IA se triplicará. En paralelo, el gasto de capital de cinco de las mayores empresas tecnológicas superó los 400,000 millones de dólares en 2025 y aumentará otro 75% durante 2026. Es, en buena medida, el mismo capital que hoy compite por asegurar energía, fibra óptica, chips y mano de obra especializada.

El negocio ya lo está viviendo El caso de Corning funciona como termómetro de lo que está ocurriendo en la industria. La acción de la compañía cotizaba alrededor de 70 dólares hace un año y llegó a rozar los 200 dólares en semanas recientes, de acuerdo con Zúñiga. En paralelo, su división de comunicaciones ópticas, hoy la unidad más relevante del grupo, llevó los ingresos anuales de la corporación de 12,000 millones a cerca de 40,000 millones de dólares.

El directivo atribuye ese salto a que fabricantes de GPU como Nvidia y los llamados hyperscalers, empezaron a asegurar contratos de fibra óptica de la misma forma en que lo hicieron con la memoria, a través de acuerdos de largo plazo atados a nuevas plantas de cables. "La necesidad de asegurar el suministro de fibra óptica responde a que los modelos de inteligencia artificial se están volviendo cada vez más complejos", explica Zúñiga. El siguiente paso, añade, ya no consiste únicamente en desplegar más fibra entre servidores o centros de datos, la apuesta ahora es llevar la conectividad óptica hasta el propio chip mediante tecnologías fotónicas, con el objetivo de acelerar el intercambio de datos, reducir el consumo energético y eliminar los cuellos de botella que empiezan a surgir en los sistemas de IA. Con todo, Zúñiga es enfático en un matiz que distingue este cuello de botella del de la memoria, pues en la actualidad “no hay una crisis de escasez de fibra como tal”, en su lugar identifica “estrés, desafío hacia futuro", aunque reconoce que los plazos de entrega para ciertos proyectos sí pueden verse presionados. La fibra óptica, insiste, no solo conecta a los grandes jugadores de IA; también llega a la fibra que entra a los hogares, a las antenas de telecomunicaciones, a hospitales y a servicios básicos, por lo que cualquier tensión en el suministro tiene un efecto que se siente en toda la cadena.

Tres polos concentran la infraestructura regional En América Latina, la fotografía de la infraestructura instalada está lejos de ser pareja debido a que México, Brasil y Chile concentran los tres polos regionales de centros de datos, y entre los dos primeros se reparten cerca del 60% de la capacidad instalada. Ese crecimiento del cómputo, sin embargo, no viene acompañado siempre de la conectividad necesaria para sostenerlo. Zúñiga apunta que los grandes operadores, en su mayoría empresas estadounidenses acostumbradas a una infraestructura ya desplegada en su territorio, instalan sus centros de datos en las periferias de las ciudades, donde hay terreno disponible, pero no siempre existe ahí la red de fibra que esas operaciones requieren. Además, si en el caso de la memoria RAM el cuello de botella está en la manufactura de las obleas, en la fibra óptica el punto de quiebre, según Zúñiga, es la escasez de técnicos capaces de fusionar cables de nueva generación. Se trata de un oficio que perdió relevancia cuando la fibra óptica se convirtió en un commodity durante el despliegue masivo de las redes de fibra hasta el hogar (FTTH). "Antes, fusionar un cable requería un especialista casi al nivel de un doctor; con el tiempo ese perfil se abarató junto con el resto de la tecnología", explica. Ahora la industria vuelve a necesitar ese conocimiento, los centros de datos para IA están dejando atrás las troncales de 288 fibras para instalar cables ribbon de hasta 2,880 hilos e incluso enlaces de 6,912 fibras, ya presentes en algunos proyectos de Estados Unidos y América Latina. En otras palabras, cada cable concentra hasta diez o veinte veces más fibras ópticas que hace unos años, por lo que conectarlas dejó de ser una tarea rutinaria. Unir miles de hilos con precisión milimétrica exige personal altamente especializado, un perfil que la industria dejó de formar cuando la fibra dejó de considerarse un recurso estratégico. La consecuencia de esa falta de talento se refleja en la latencia, es decir, el tiempo que tardan los datos en viajar de un punto a otro. "Hoy ya tenemos la tecnología para que un especialista en México pueda realizar una cirugía asistida por un robot ubicado en Chile o Argentina. El problema es que la infraestructura todavía no ofrece la velocidad de respuesta que esa aplicación necesita", ejemplifica Zúñiga. En otras palabras, el desarrollo de la conectividad empieza a convertirse en un límite para tecnologías que ya existen. Zúñiga anticipa que la disponibilidad de redes de fibra de última generación se convertirá en un factor cada vez más determinante para decidir dónde se instalan los próximos grandes proyectos de cómputo. El desafío, advierte, es especialmente relevante para América Latina, una región donde históricamente la infraestructura digital ha avanzado al ritmo de la demanda y no de la planeación de largo plazo. Primero ocurrió con la banda ancha, después con las redes móviles y ahora podría repetirse con la infraestructura que exige la inteligencia artificial.

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Apple presenta demanda contra OpenAI por supuesto robo de secretos empresariales

Expansión Digital — Sat, 11 Jul 2026 17:07:50 GMT

El gigante tecnológico Apple presentó una demanda contra OpenAI y dos exempleados, acusando “apropiación indebida” de secretos comerciales que ayudarían a la empresa matriz de ChatGPT en su incursión en el hardware de consumo. Esta demanda representa un nuevo nivel en la escalada entre ambos gigantes de la tecnología, después de meses de tensión entre ambas compañías.

Apple acusa sustracción de información confidencial

De acuerdo con información de la agencia Reuters , Apple presentó la demanda ante el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California . La querella acusa “una acción coordinada” para la sustracción de información confidencial de Apple, donde se incluyen: - Diseños de productos. - Procesos de fabricación. - Estrategias de la cadena de suministro. Además, la demanda fue presentada contra los exempleados Chang Liu , antiguo ingeniero eléctrico senior de sistemas, y Tang Yew Tan , quien fuera vicepresidente de diseño de productos para iPhone y Apple Watch. La demanda también incluye a la Fundación OpenAI , OpenAI Group PBC , así como IO Products . Hasta el momento, ninguna de las partes implicadas ha hecho comentarios al respecto. Apple acusa que Liu no devolvió una computadora de trabajo proporcionada por la empresa, y que desde este dispositivo aprovechó una falla de autentificación para acceder a la red interna de la empresa estadounidense y logró descargar cientos de archivos confidenciales de la compañía, relacionados con cuestiones de Hardware. La empresa estadounidense señaló que Tan, responsable de hardware en OpenAI, utilizó “metódicamente información confidencial” de Apple para beneficiar a su nuevo empleador, pues se envió por correo electrónico información sobre los proveedores del gigante tecnológico, así como resúmenes internos del sector antes de dejar la compañía.

OpenAI contrató a más de 400 empleados de Apple

En la demanda, Apple indicó que más de 400 exempleados trabajan actualmente para OpenAI, por lo que considieran que “no es de extrañar” que algunos de ellos tengan conocimiento de información confidencial. La compañía estadounidense añadió que empleados de OpenAI solicitaron información confidencial a proveedores de Apple, lo que además derivó en que estas empresas consideraran que tenían permiso de la compañía para utilizar dicha técnica. Apenas el año pasado, OpenAI adquirió la startup de hardware IO Products, fundada por un antiguo diseñador de Apple, Jony Ive. La operación se cerró por 6,500 millones de dólares. El movimiento buscaba marcar la evolución de la empresa del software al hardware de consumo.

Apple había externado preocupación previamente

En la demanda, Apple precisó que desde febrero pasado había contactado a OpenAI para externar su preocupación por la información confidencial que pudieran tener en sus manos, sin embargo, no hubo respuesta alguna. Previamente, se informó que OpenAI analizaba opciones legales contra Apple, para notificar un supuesto incumplimiento de contrato, pero sin que se considerara una demanda formal en aquel momento.

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Reseña: Star Fox, el espíritu arcade regresa con creces en 2026

Fernando Guarneros Olmos — Fri, 10 Jul 2026 17:00:28 GMT

El regreso de Star Fox a Nintendo Switch 2 no es solo un lanzamiento nostálgico, sino una declaración de principios en la industria para no olvidar sus raíces. Tras una década de silencio desde su última entrega, la franquicia vuelve con un remake de Star Fox 64 que se siente como una anomalía en el panorama actual, pues llega para reivindicar el concepto arcade , adaptándolo a las exigencias tecnológicas de 2026 y ofreciendo una experiencia que prioriza la maestría del jugador por encima de la duración. La gran polémica que rodea a esta entrega es su duración, ya que es posible ver los créditos tras unas cuantas horas de juego. Sin embargo, juzgarlo bajo esa métrica es ignorar la naturaleza misma del género; este Star Fox está diseñado para ser rejugado tantas veces como dé el deseo del usuario. Su valor reside en las más de 20 rutas posibles, el sistema de medallas y la búsqueda constante de la puntuación perfecta, elementos que lo convierten en un reto de crecimiento personal más que en un producto de consumo rápido.

En términos técnicos, Nintendo ha aprovechado la potencia de la Switch 2 para entregar una obra visualmente que corre a 4K y 60 FPS, sin caídas de rendimiento, además de concentrar un gran nivel de detalle en escenarios lineales, logrando una densidad visual que sería imposible en un mundo abierto. Narrativamente, el juego evolucionó dotando a Fox McCloud y su equipo de una mayor profundidad y personalidad. No se trata solo de añadir cinemáticas, sino de integrar la historia con el sistema de rutas de manera orgánica y una de las innovaciones más destacadas es que los diálogos de cada misión cambian dinámicamente según el planeta del que provengas o el vehículo que hayas utilizado previamente. Esta atención al detalle se extiende a la jugabilidad, pues se introdujeron microajustes, como una mayor velocidad en el rayo de carga, que dotan al juego de más agilidad y permiten alcanzar puntuaciones antes impensables para los maestros del sistema de combos. Es una experiencia que recompensa la memoria muscular y la precisión milimétrica. Para los jugadores que buscan contenido más allá de la campaña, el Modo Desafío ofrece una dificultad extrema, especialmente en sus variantes experto. Estos retos están diseñados para el "jugador de toda la vida", exigiendo requisitos que muy pocos lograrán completar al 100%. Es aquí donde el juego demuestra que su duración no es de una hora, sino de las decenas de horas necesarias para dominar cada patrón enemigo.

Una de las novedades más comentadas es el uso de la cámara de la consola para el Game Chat, permitiendo usar avatares animados de los personajes. Ver la cara de Fox o Falco gesticulando mientras hablas con amigos recrea la sensación de juego local, aunque es lamentable que esta función esté restringida tras un modelo de pago. Sin embargo, el juego no está exento de oportunidades desaprovechadas, como el no haber incluido niveles totalmente nuevos. Hubiera sido el momento ideal para rescatar ideas descartadas del desarrollo original, como misiones adicionales para el submarino Blue Marine. Aunque el remake es extremadamente fiel y respetuoso, un par de planetas inéditos habrían redondeado una oferta de contenido que algunos podrían considerar escueta. Pese a estas críticas menores, el título es un pilar estratégico para el negocio de Nintendo y la consolidación de Switch 2. Al recuperar una franquicia que comercialmente suele ser difícil, la compañía demuestra que su nuevo hardware no solo sirve para aventuras masivas, sino para experiencias atemporales. Este lanzamiento también envía un mensaje claro sobre la identidad de la marca: Nintendo sigue apostando por la esencia del videojuego como medio, pues en un mercado saturado de mecánicas roguelike o de mundo abierto, Star Fox es diversión directa, reto constante y satisfacción inmediata, tal como sucedía en los primeros años del videojuego. Para la consola Switch 2, contar con un título que rinda a este nivel audiovisual es fundamental para atraer al público más exigente. La estabilidad de sus 60 FPS y la calidad de su iluminación son argumentos de venta poderosos que posicionan a la máquina como un sistema capaz de competir en la liga de la alta fidelidad sin perder el encanto característico de las IP de la gran N. Además, el juego funciona como un puente entre generaciones, permitiendo que los veteranos revivan su infancia mientras los nuevos jugadores descubren por qué Star Fox es una leyenda.

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La UE declara culpable a Meta por "diseño adictivo" de Facebook e Instagram

Expansión — Fri, 10 Jul 2026 15:00:21 GMT

La Comisión Europea declaró culpable a Meta por infringir la Ley de Servicios Digitales de la Unión Europea al no tener en cuenta los riesgos asociados al diseño de sus plataformas de redes sociales, las cuales afectan el bienestar de menores y adultos vulnerables. Por lo tanto, la empresa debe modificar el "diseño adictivo" de Facebook e Instagram o de lo contrario se expondrá a una multa de hasta el 6% de la facturación total de la empresa a nivel mundial, advirtió este viernes la Unión Europea.

Bruselas acusó al gigante tecnológico estadounidense de no haber limitado los riesgos que las plataformas representan para los usuarios, especialmente para los niños y adultos vulnerables, dadas las funciones diseñadas para captar su atención lo máximo posible. "Proteger la salud física y mental de los europeos debe ser una prioridad para las plataformas de redes sociales", afirmó en un comunicado Henna Virkkunen, vicepresidenta de la Comisión Europea para la Soberanía Tecnológica. La UE intensificó en los últimos meses sus esfuerzos para obligar a las grandes compañías tecnológicas a proteger mejor a los usuarios, en particular a los niños, aun cuando esto también ha generado enfrentamientos con el gobierno estadounidense de Donald Trump. En un dictamen preliminar emitido el viernes, la Comisión Europea afirmó que "considera que Meta debe implementar cambios de diseño tanto en Instagram como en Facebook" tras concluir que las plataformas infringieron las normas comunitarias sobre contenidos. Los cambios podrían incluir "desactivar funciones adictivas clave, como la 'reproducción automática' y el 'escroleo infinito', implementar 'pausas en el tiempo de uso' efectivas y adaptar su sistema de recomendaciones para que esté menos orientado a generar interacción", agregó.

La UE considera que las herramientas de Meta son inadecuadas

Meta expresó su desacuerdo con las conclusiones, pero aseguró que continuaría "colaborando de manera constructiva" con el bloque. “No estamos de acuerdo con estas conclusiones preliminares, que no tienen en cuenta con precisión las importantes medidas que hemos tomado para proteger a los adolescentes”, dijo la empresa. Un alto funcionario de la UE insistió en que Bruselas la intención inicial no era castigar a las empresas. "Queremos lograr un cambio, y si podemos conseguirlo a través de compromisos, estaríamos muy contentos", afirmó la fuente a la agencia AFP. Estos hallazgos se dan a conocer días antes de que un panel de expertos, encargado por el Ejecutivo europeo, presente el lunes sus recomendaciones para que el bloque proteja mejor a los niños de contenidos inapropiados en línea. Además, la UE emitió una advertencia similar a TikTok en febrero de este año, indicándole a la empresa que modificara su diseño o se arriesgara a multas cuantiosas. No obstante, el funcionario consultado precisó que existía una "ligera diferencia" con TikTok, ya que "Meta siempre ha tratado de abordar la protección de los menores en línea". En su dictamen, Bruselas señaló que las herramientas de gestión del tiempo de Facebook e Instagram pueden desactivarse fácilmente, mientras que los controles parentales solo son efectivos si los padres cuentan con ciertos conocimientos técnicos. La UE inició su investigación sobre Meta en 2024 en virtud de la Ley de Servicios Digitales. Esta normativa es un arma clave dentro del arsenal adoptado por la UE en los últimos años para frenar lo que Bruselas describe como los excesos de las grandes empresas tecnológicas. Esta es la segunda ocasión del año en que la Comisión Europea considera que Meta infringió sus normas. En abril, el regulador afirmó que la empresa no impidió que los menores de 13 años no pudieran acceder a sus plataformas digitales. Asimismo, la compañía también ha sido objeto de un intenso escrutinio por parte de las autoridades. En marzo fue objeto de dos importantes fallos judiciales en Estados Unidos. El primero determinó que el diseño de sus redes sociales contribuyen a la adicción y problemas de salud mental en jóvenes, mientras que el segundo concluyó que engañaba a los usuarios sobre la seguridad de los menores.

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Conseguir un empleo en tecnología exige hoy tres veces más esfuerzo

Selene Ramírez — Fri, 10 Jul 2026 11:55:18 GMT

Las noticias de despidos masivos en empresas tecnológicas no dejan de presentarse como consecuencia de la adopción o inversión en inteligencia artificial, casi como una nueva normalidad del sector. Y es que pese a que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) señala que esta tecnología no provoca una "caída generalizada" del empleo, irónicamente, el sector que más ha empujado la adopción de IA dentro de las propias empresas es también uno que acumula altas cifras de recortes. El rastreo de layoffs.fyi contabiliza 119,789 despidos en la industria tecnológica a nivel global en lo que va de 2026, repartidos entre 225 empresas. Además, un estudio de Anthropic sobre los efectos de la IA en el mercado laboral detectó que la tasa de acceso al empleo entre trabajadores de 22 a 25 años cayó alrededor de 14% frente a 2022.

El talento junior no desapareció, pero cuesta el triple colocarlo Aleysha Serrato, business development and partnerships director de Generation México, una organización sin fines de lucro que a través de bootcamps intensivos de capacitación conecta a los egresados con empresas aliadas para asegurar un empleo formal, describe un mercado que ya no se parece al de la reactivación pospandemia, cuando bastaba una llamada para que una empresa pidiera 20 o 30 contrataciones junior en un mes. Ese ritmo, dice, se acabó y las compañías ya no absorben talento en tandas grandes, y quienes tienen mayor experiencia y roles de liderazgo son las personas que concentran la demanda en expansión. Para sostener sus tasas de colocación, cercanas al 95% en los seis meses posteriores a la graduación, con una red de más de 300 empresas aliadas, Generation ha tenido que ajustar su propia operación matemática y antes de abrir un programa, mapea al menos tres veces más vacantes de las que planea cubrir. Este año, la meta es llegar a 1,000 personas en programas de tecnología, eso implica identificar cerca de 3,000 posiciones reales disponibles. Ese esfuerzo adicional también explica por qué las generaciones de Generation se cuentan en cientos y no en miles, pues la organización prefiere sacrificar volumen antes que comprometer la empleabilidad garantizada de cada egresado. Enrique Cano, director adjunto de Generation México, explica que uno de los principales retos para las aceleradoras de talento consiste en actualizar de manera constante sus programas de formación para responder a la velocidad con la que cambia la industria. Hoy, además de los conocimientos técnicos propios de cada especialidad, todos los participantes reciben capacitación en herramientas de inteligencia artificial generativa, “porque las empresas esperan que los nuevos colaboradores sepan utilizarlas desde el primer día”. Esa capacidad de adaptación, asegura, marca una diferencia frente a los modelos educativos tradicionales. Mientras que una universidad puede tardar años en modificar un plan de estudios debido a procesos administrativos y regulatorios, un bootcamp puede incorporar en cuestión de semanas las tecnologías y habilidades que las empresas comienzan a demandar.

Cano y Serrato coinciden en que el título universitario mantiene su valor porque acredita una formación académica y capacidad de razonamiento, sin embargo, sostienen que dejó de ser el principal criterio de contratación. “Hoy las empresas ponen mayor atención en las habilidades que una persona puede demostrar en la práctica, especialmente en el uso de herramientas de IA y la resolución de problemas”, explican. A ello se suman las llamadas “power skills”, concepto con el que Serrato se refiere a competencias como la capacidad de aprendizaje, la comunicación y el trabajo colaborativo. Estas habilidades se han convertido en un factor decisivo para los perfiles junior, “pues permiten compensar la falta de experiencia técnica y facilitan una adaptación más rápida a los cambios que vive la industria”. Ambos directivos consideran que la inteligencia artificial no reducirá la necesidad de talento, sino que cambiará el tipo de habilidades que demandan las empresas. Serrato compara el momento actual con la llegada de la máquina de vapor, “una tecnología que transformó la forma de trabajar sin sustituir por completo a las personas”.

Cano coincide y prevé que, en los próximos cinco años, quienes hoy aprenden a programar, diseñar y resolver problemas apoyados por IA, los llamados "nativos de IA", serán quienes lideren la transformación digital de las empresas antes de cumplir los 30 años.

Los salarios también se desaceleran y la paridad sigue siendo un reto Cano reconoce que los salarios de entrada ya no conservan el carácter "de ensueño" que tuvieron entre 2021 y 2022, cuando la alta demanda de talento tecnológico elevó las ofertas para perfiles junior, aun así, sostiene que el mercado sigue premiando a quienes desarrollan las habilidades que hoy requieren las empresas. Entre 2025 y lo que va de 2026, el salario de entrada promedio de los egresados de los programas de Generation supera los 14,000 pesos mensuales, con casos que alcanzan los 25,000 pesos en apenas seis meses gracias al dominio del inglés, certificaciones y competencias técnicas especializadas. La necesidad de ampliar el talento disponible también ha puesto el foco en la participación de las mujeres, de acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), aunque las mujeres representan 54% de la matrícula universitaria en México, solo una de cada tres personas que estudian una carrera STEM es mujer. Aunque atraer talento femenino sigue siendo un reto, Generation asegura haber incrementado la presencia femenina en sus programas tecnológicos durante 2025, cuando el 45% de sus participantes fueron mujeres, un porcentaje superior al 24% de representación femenina que, según Serrato, registraba la industria en 2021.

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¿Te conectas al WiFi gratis? Tus datos bancarios podrían estar en riesgo

Expansión Digital — Thu, 09 Jul 2026 22:59:40 GMT

El conectarse al WiFi gratuito de un aeropuerto, hotel, cafetería o plaza comercial puede parecer que no tiene ninguna consecuencia, pero realizar esa acción puede representar un riesgo para la información personal. La Procuraduría Federal del Consumidor ( Profeco ) advierte que algunas redes públicas o falsas pueden ser utilizadas por ciberdelincuentes para interceptar datos personales, financieros e incluso contraseñas. Antes de conectarse, recomienda verificar que la red pertenezca realmente al establecimiento y evitar compartir información sensible, especialmente durante viajes o al utilizar servicios fuera de casa.

¿Qué información pueden obtener a través de una red WiFi pública? ¿Qué datos me pueden robar al conectarme en un WiFi gratuito?

El robo de identidad, uno de los principales riesgos

El acceso gratuito a internet se ha convertido en un servicio común en aeropuertos, hoteles, restaurantes, centros comerciales, calles, transporte público y otros espacios. Sin embargo, la Profeco advierte que no todas las redes ofrecen el mismo nivel de seguridad y que las redes abiertas requieren mayores precauciones porque la información de los usuarios puede ser interceptada o su navegación redirigida hacia sitios de fraudes. La Revista del Consumidor , realizada por la dependencia, señala que las redes protegidas con contraseña suelen incorporar mecanismos de cifrado que ofrecen una capa adicional de seguridad. En cambio, las redes abiertas facilitan que terceros intenten acceder a la información que viaja entre el dispositivo y la conexión. Entre los datos que pueden quedar expuestos se encuentran correos electrónicos, contraseñas, códigos PIN, credenciales para acceder a aplicaciones, datos bancarios e información financiera si el usuario los introduce mientras está conectado a una red insegura. Por eso, Profeco recomienda evitar cualquier actividad que implique compartir este tipo de información cuando no se tenga certeza sobre la autenticidad de la conexión. El organismo también alerta sobre otro riesgo frecuente, ya que, las redes falsas pueden copiar el nombre de un negocio, aeropuerto o cafetería para engañar a las personas. Por ejemplo, pueden aparecer dos redes con nombres muy similares, como "Café_Oficial" y "Café_Free", con el objetivo de que el usuario se conecte a la equivocada y entregue información sin darse cuenta. El robo de información en una red WiFi insegura no siempre tiene un impacto inmediato, en muchos casos, los datos obtenidos se utilizan para cometer robo de identidad, un delito que consiste en hacerse pasar por otra persona para realizar trámites, contratar servicios o cometer fraudes. Datos como el nombre completo, domicilio, número telefónico, correo electrónico, CURP, RFC o copias de identificaciones oficiales pueden ser utilizados para suplantar la identidad de una persona si caen en manos equivocadas.

Las señales que debes revisar antes de conectarte

La Comisión Nacional para la Protección y Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros ( Condusef ) advierte que esta información puede servir para abrir cuentas bancarias, solicitar créditos, contratar servicios o realizar compras a nombre de la víctima. Por ello, los especialistas recomiendan no compartir información personal o financiera cuando se utiliza una red WiFi pública y activar mecanismos de seguridad, como la autenticación en dos pasos, para dificultar el acceso no autorizado a las cuentas, incluso si una contraseña llega a ser comprometida. Para ayudar a los consumidores, la Profeco elaboró un "semáforo de conexión" con recomendaciones para identificar cuándo una red es relativamente segura y cuándo es mejor evitarla. La dependencia señala que una conexión ofrece una confianza básica cuando pertenece a un establecimiento identificable, como un hotel, cafetería, aeropuerto o institución pública. Además, en su mayoría es necesaria una contraseña y no pide información innecesaria, como correos electrónicos, números telefónicos, datos bancarios o claves de acceso. Estas redes pueden utilizarse para consultar mapas, enviar mensajes o realizar búsquedas generales en internet . En cambio, recomienda extremar precauciones cuando la red está abierta, tiene nombres genéricos como "WiFi gratis 123" o no es posible identificar quién la administra. En estos casos lo más recomendable es limitarse a consultas rápidas y evitar iniciar sesión en aplicaciones, realizar compras o acceder a la banca electrónica. La Profeco también aconseja desconfiar cuando la conexión redirige constantemente a otros sitios web, solicita datos inusuales o aparecen varias redes con nombres casi idénticos. Además, pide revisar que las páginas comiencen con https:// y muestren el ícono de un candado cerrado antes de introducir cualquier dato personal. Otra recomendación es descargar aplicaciones únicamente desde tiendas oficiales y verificar que no soliciten permisos que no corresponden con su funcionamiento, como acceso a contactos, cámara o micrófono sin justificación.

Los datos móviles para evitar robo de datos

Aunque conectarse a una red WiFi gratuita puede ayudar a ahorrar datos, los especialistas en ciberseguridad recomiendan utilizar la red móvil del teléfono cuando se realizarán actividades que impliquen compartir información sensible. Entre ellas se encuentran ingresar a la banca electrónica, hacer transferencias, pagar con tarjeta, realizar compras en línea o acceder a cuentas de trabajo. La Profeco señala que las redes públicas son más seguras para actividades de bajo riesgo, como consultar mapas, revisar noticias, navegar por internet o ver contenido en plataformas de entretenimiento. Si necesitas realizar un trámite financiero o introducir contraseñas importantes y no tienes certeza de que la conexión sea segura, utilizar los datos móviles es la opción más recomendable para reducir el riesgo de que tu información sea interceptada.

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Meta y OpenAI buscan conquistar a los desarrolladores de IA con nuevos modelos

Expansión — Thu, 09 Jul 2026 20:52:06 GMT

La carrera por la Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados. Las empresas Meta y OpenAI eligieron el mismo día para desplegar al público sus modelos. Por un lado, Meta lanzó Muse Spark 1.1, su nuevo modelo para programación y agentes de IA, y, por otro, OpenAI lanzó Chat GPT-5.6, luego de un par de semanas de acceso restringido a petición del gobierno de Estados Unidos. La competencia entre los grandes desarrolladores de IA ya no solo se centra en la potencia de un modelo, sino en quién ofrece mejores herramientas para desarrolladores, reducción en precios de tokens y plataformas capaces de atraer a empresas que construyan productos sobre modelos de inteligencia artificial. OpenAI anunció que su modelo GPT-5.6, Sol, Terra y Luna estarán disponibles al público luego de permanecer dos semanas limitados a un pequeño grupo de organizaciones autorizadas mientras el gobierno de Estados Unidos realizaba pruebas adicionales de seguridad. La empresa reiteró que no consideraba muy positivo que este tipo de revisiones gubernamentales fueran el estándar de nuevos lanzamientos.

Por otra parte, Meta presentó Muse Spark 1.1, modelo especializado en programación y trabajo con agentes de inteligencia artificial que ahora podrá utilizarse a través de una API (puente digital que permite que dos programas de software se comuniquen entre sí) pública. Alexandr Wang, director de Meta Super Intelligence Labs, aseguró que “el objetivo es ofrecer alternativas con precios muy agresivos y atractivos”, frente a OpenAI y Anthropic. Poniendo en contraste los precios se puede ver como Meta Cobrará 1.25 dólares por millón de tokens de entrada y 4.25 dólares por millón de salida. En comparación, OpenAI cobra 1 dólar y seis dólares por GPT-5.6 Luna, mientras que SpaceXAI dejó el precio de Grok 4.5 en 2 dólares y seis dólares. Por otro lado, Anthropic mantiene el costo más alto con Claude Opus 4.8 alcanzando los 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de salida. La estrategia se suma a la presión que enfrentan las grandes tecnológicas para demostrar que las multimillonarias inversiones en infraestructura de inteligencia artificial pueden convertirse en ingresos. En el caso de Meta, el lanzamiento marca un cambio en su estrategia debido a que después de que impulsó modelos abiertos como Llama, ahora comienza a monetizar parte de su tecnología a través del cobro por acceso vía API. La nueva etapa de la batalla entre gigantes tecnológicos parece estar definida por quién logra convertirse en la plataforma preferida por desarrolladores y empresas para construir la siguiente generación de aplicaciones basadas en IA.

OpenAI lanza ChatGPT Work OpenAI dió un paso más al lanzar ChatGPT Work. Una herramienta que permitirá ejecutar acciones en aplicaciones y archivos, acompañar proyectos complejos durante horas y transformar objetivos en trabajos terminados. ChatGPT Work permite trabajar directamente con aplicaciones como Gmail, Slack, Google Drive, calendarios y CRM. Además, la herramienta puede reunir información de distintas fuentes para generar documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Con este lanzamiento OpenAI amplía su estrategia más allá de solo un chatbot conversacional. La compañía busca competir de forma directa con el mercado de software empresarial y de productividad donde Microsoft, Copilot, Google Workspace con Gemini, Salesforce y otras plataformas como Notion, que ya integran agentes de IA capaces de automatizar tareas completas. Esto es relevante debido a que un informe de la Escuela Bancaria y Comercial registró que el software empresarial basado en IA es actualmente uno de los segmentos con mayor crecimiento proyectando un mercado global de IA que ronda los 900,000 millones de dólares. Para las empresas, un agente que automatiza tareas de oficina representa menos tiempo invertido en trabajo administrativo y menores costos operativos, mientras que para compañías como OpenAI significa abrir una nueva fuente de ingresos más allá de las suscripciones enfocadas en ChatGPT. La compañía informó que ChatGPT Work comenzará a desplegarse para usuarios Pro, Enterprise y Edu, mientras que Plus y Business tendrán acceso en los próximos días.

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SpaceX promete reducir los costos de la IA con Grok 4.5

Expansión — Thu, 09 Jul 2026 17:58:44 GMT

La competencia entre los desarrolladores de IA dejó de centrarse solamente en crear el modelo más potente. Ahora la batalla también se libra en el costo de operar cada consulta. Google, OpenaAI y Anthropic continúan aumentando las capacidades de sus modelos, pero lo que vio SpaceXAI fue otra cosa: reducir el costo operativo por utilizar Inteligencia Artificial. La empresa de Elon Musk presentó su primer modelo desde que SpaceXAI comenzó a cotizar en bolsa y adquirió la startup Cursor—especializada en programación asistida por IA—. La compañía afirma que el modelo fue diseñado para tareas de desarrollo de software, automatización, investigación y trabajo empresarial con más eficiencia en tokens y menores costos para los desarrolladores. “Es un modelo de clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y con menor costo”, escribió Musk en X cuando anunció el lanzamiento. Para SpaceX Grok 4.5 tiene un precio de dos dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida, mientras que Claude Opus 4.8, de Anthropic, tiene un costo de cinco dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de salida. ChatGPT-5.6 Luna, de OpenAI, tiene un precio de un dólar por millón de tokens de entrada y seis dólares por millón de salida.

La empresa también aseguró que Grok 4.5 utiliza 4.2 veces menos tokens que Claude Opus 4.8 para resolver tareas de benchmark SWE Bench Pro–métrica utilizada para evaluar modelos especializados en programación. Menos tokens significan menos costos de computación y tiempos de respuesta más rápidos por lo que estas dos variables junto con la calidad de los modelos se vuelve indispensable para las empresas. SpaceX también señaló que Grok 4.5 fue entrenado sobre miles de GPU NVIDIA GB300 (es un superchip de centro de datos diseñado para inferencia, razonamiento avanzado de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño), y optimizado mediante aprendizaje por refuerzo para resolver tareas difíciles de ingeniería y desarrollo de software. De acuerdo con los resultados publicados por la empresa, el modelo supera a versiones anteriores de Claude en algunas pruebas de ingeniería, aunque todavía no rebasa a ChatGPT-5.5 y Fable.

Más allá de la competencia El lanzamiento sucede en un momento donde las empresas ya están modificando la manera en la que se adopta la IA. Un informe de Databricks muestra que el 67% de las organizaciones ya utilizan herramientas de IA pero solo el 19% ha desplegado agentes en producción. Esto significa que muchas empresas aún experimentan con la tecnología antes de integrarla en procesos más complejos. El mismo estudio señala que el 78% de las organizaciones utilizan dos o más familias de modelos de lenguaje, tendencia que reduce la dependencia de un solo proveedor y obliga a empresas como OpenAI, Google, o SpaceXAI a competir no solamente en desempeño sino en precio, velocidad y especialización. Con este contexto se puede ver como Grok 4.5 está orientado menos al usuario que conversa con un chatbot y más a empresas que buscan automatizar tareas de programación, crear aplicaciones o desarrollar agentes de ia.

Modelo para desarrolladores SpaceX integró Grok 4.5 como modelo predeterminado en Grok Build y también lo habilitó dentro de Cursor, plataforma especializada en programación asistida por IA que adquirió recientemente. La compañía sostiene que el modelo puede construir aplicaciones completas a partir de una sola instrucción, generar modelos complejos en Excel, elaborar presentaciones en PowerPoint y automatizar documentos en Word. “Nuestro análisis interno es que Grok 4.5 es aproximadamente comparable con Opus 4.7, pero mucho más rápido. La combinación entre capacidad, velocidad y menor costo es lo que lo hace competitivo”, dijo Elon Musk. Por ahora, Grok 4.5 está disponible mediante la API de SpaceX, Grok Build y Cursor, aunque todavía no puede utilizarse en la Unión Europea.

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Pixel 11, fecha de presentación y todo lo que se sabe del nuevo teléfono de Google

Expansión — Thu, 09 Jul 2026 15:00:24 GMT

¿Qué esperar de los nuevos Pixel 11?

Google presentará su nuevo teléfono, el Pixel 11 , el próximo 12 de agosto durante el evento Made by Google, el cual está programado para realizarse en la ciudad de Nueva York, pero hasta el momento no se tienen detalles claros sobre los cambios que tendrá este nuevo dispositivo. Hasta el momento, la única información que Google parece haber revelado con la invitación que envió a medios de comunicación y creadores es que el teléfono tendrá una nueva variante de color en dorado y que el diseño será muy similar al Pixel 10, con un módulo de cámara alargado en la parte trasera. Sin embargo, existen filtraciones que sugieren algunos aspectos relevantes en el diseño. Por ejemplo, el modelo básico podría tener biseles de la pantalla más delgados, mientras que el chasis de la versión Pro sería más ligero y delgado que la versión anterior, la cual se vendió por primera vez en México.

Memoria, el punto más controvertido del Pixel 11

La edición plegable, el Pixel 11 Pro Fold, por otra parte, podría tener un módulo de cámaras rediseñado al de ediciones pasadas y también tendría un cuerpo más delgado que las versiones anteriores. A nivel interno se habla de un nuevo procesador Tensor fabricado por Google, el cual habilitaría todas las funciones de Inteligencia Artificial basadas en Gemini que incorporaría el teléfono. En este sentido, el teléfono incluiría Android 17, la última versión del sistema operativo de Google que ya se comenzó a implementar en los smartphones Pixel desde junio pasado, luego de que se anunció en Google I/O. Diversos informes sugieren que Google eliminará la opción de 128 GB y comenzarán a vender el dispositivo en la configuración de 256 GB, lo que también implicaría un precio de entrada más elevado.

Esta decisión, cabe destacar, no es un capricho de Google. Es la respuesta que las empresas de teléfonos inteligentes han encontrado para afrontar la crisis de memoria que existe en la actualidad y está impactando a toda la industria. De hecho, datos de la consultora IDC señalan que en México durante 2026 , este sector cerrará con 24.7 millones de unidades vendidas, lo que representa una caída del 12% respecto al 2025, cuando se vendieron 28.4 millones de dispositivos. En términos de costos, a pesar de la caída en ventas, el mercado mantendrá un crecimiento, debido a que cada vez se están comercializando menos unidades con capacidades bajas, es decir, los dispositivos cada vez son más costosos, incluso a niveles de entrada. Al respecto, IDC estima que el segmento alcanzará unos 257 millones de pesos en 2026, lo cual representa un incremento frente a los 148 millones que se registraron en 2020, debido al aumento en los precios promedio.

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La IA puede darte la razón, pero el negocio está en resolver problemas

Jimena Fuentes — Thu, 09 Jul 2026 11:55:19 GMT

OpenAI explicó en una publicación oficial el 29 de abril de 2025 que retiraba una versión de ChatGPT-4o después de detectar que el modelo presentaba un comportamiento “Sycophantic”: una tendencia a ser excesivamente complaciente con los usuarios y validaba las opiniones de los usuarios incluso cuando podían ser erróneas. La empresa reconoció que el modelo privilegiaba respuestas demasiado agradables sobre respuestas útiles y anunció cambios para lograr comportamientos más equilibrados. El hecho inició una discusión que va más allá de una cuestión técnica. Si los asistentes de IA se están convirtiendo en herramientas para tomar decisiones personales, de negocio, salud, trabajo e incluso financieras, ¿qué pasa cuando un modelo privilegia respuestas agradables sobre respuestas precisas? ¿Y qué incentivos económicos existen para que una empresa quiera que sus usuarios se queden más tiempo conversando con un chatbot? Para Enrique Cortés-Rello, especialista y líder de la iniciativa en IA y director de AI Hub, la respuesta no es tan evidente ni sencilla. Aunque los modelos suelen mostrarse amables o validar las opiniones de los usuarios, no existe evidencia de que hayan sido diseñados específicamente para mantenerlos enganchados. “Los modelos ya descubrieron que dar por su lado funciona, pero eso viene de sus datos de entrenamiento. A los humanos nos gusta complacer y eso se refleja en el texto con el que fueron entrenados”, explicó.

¿Cómo gana dinero la IA? Los grandes modelos de lenguaje (LLM) aprenden leyendo miles de millones de textos disponibles en internet: libros, periódicos, revistas, foros, conversaciones, y plataformas como Reddit. Después pasan por una segunda etapa que se conoce como RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), aquí evaluadores humanos califican cuáles respuestas resultan útiles, naturales o más comprensibles. De acuerdo con Cortés-Rello, es importante entender que la tendencia de algunos modelos a dar la razón a los usuarios proviene principalmente de ese proceso de entrenamiento y no de un modelo de negocio diseñado para mantenerlos enganchados. “Los humanos no somos completamente lógicos, pues también buscamos agradar y evitar conflictos. Ese comportamiento se termina por reflejar en el entrenamiento de las herramientas”. Si la complacencia no forma parte del modelo de negocio que actualmente utilizan las principales empresas de IA, entonces, ¿cómo ganan dinero las empresas que desarrollan inteligencia artificial? Hoy, las principales empresas de inteligencia artificial, como OpenAI y Anthropic, obtienen la mayor parte de sus ingresos mediante suscripciones para consumidores, planes empresariales y el consumo de tokens a partir de sus API (Application Programming Interface). Son todas las reglas y protocolos que permiten que diferentes aplicaciones se comuniquen e intercambien datos una con la otra.

Reuters publicó un informe sobre OpenAI en el que se menciona el valor que generan para usuarios, empresas y desarrolladores. OpenAI informó que en junio de 2025 alcanzó una tasa anualizada de ingresos de 10,000 millones de dólares y proyectó cerrar el año con 12,700 millones impulsada principalmente por las suscripciones de ChatGPT, los planes empresariales y el consumo de sus modelos mediante API. Anthropic, creadora de Claude, también aceleró su crecimiento en 2025. En mayo reportó una tasa actualizada cercana a los 3,000 millones de dólares, impulsada principalmente por clientes empresariales que usan sus modelos para programación y automatización. Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, explicó que “la estrategia consiste en que el modelo de negocio de la compañía crezca al ritmo del valor que aporta la inteligencia”, esto significa que los ingresos aumentan conforme la IA se vuelve cada vez una herramienta más útil tanto para personas como para las empresas. La ejecutiva de la compañía afirmó que los usuarios comenzaron utilizando ChatGPT por curiosidad pero terminaron incorporándolo a su vida cotidiana y posteriormente al trabajo. Ese proceso dio paso al lanzamiento de suscripciones para consumidores, planes empresariales y servicios vía API.. El modelo de negocio de OpenAI ya tiene una estructura definida mediante los planes gratuitos y de suscripciones que van desde los 20 dólares mensuales para usuarios individuales (ChatGPT Plus) hasta planes empresariales con precios personalizados. Anthropic sigue un esquema similar con Claude Pro, Claude Max y servicios para empresas mientras que ambas compañías cobran por consumo de tokens a los desarrolladores que utilizan sus modelos mediante los APIs.

Para Cortés-Rello, el incentivo económico actual no premia que un chatbot sea complaciente, sino que sea útil. Si una respuesta amable hace que una persona renueve su suscripción, existe un beneficio indirecto pero el verdadero incentivo económico sigue siendo ofrecer respuestas que resuelvan problemas reales. En la práctica, cada interacción consume tokens, la unidad con la que las empresas cobran el uso de sus modelos de IA. Mientras una consulta breve utiliza pocos tokens, tareas como desarrollar software, analizar bases de datos o procesar documentos de gran tamaño requieren muchos más, lo que incrementa los ingresos de las compañías conforme aumenta el consumo. El especialista explica que un usuario podría renovar una suscripción porque el modelo valida constantemente sus opiniones, pero también porque le ayuda a escribir código, analizar documentos o tomar mejores decisiones. “No es un modelo de negocio muy redituable hacer que el usuario permanezca solo porque le den la razón. Lo importante es que perciba valor en las respuestas”, señaló. No todas las empresas abordan este reto de igual forma. Anthropic publicó un documento el 22 de enero del 2026 denominado “Claude’s Constitution”. Ahí explica los principios que guían el comportamiento del asistente. La empresa señala que ese conjunto de reglas busca privilegiar respuestas útiles, honestas y seguras, aunque reconoce que entrenar modelos de IA es un proceso complejo y que el comportamiento del sistema no refleja al cien por ciento esos principios. Para Anthropic, hacer públicas esas reglas lleva a que los usuarios desarrollen confianza. La verdadera competencia entre las empresas de inteligencia artificial está en ofrecer herramientas suficientemente útiles para que las personas y las compañías decidan volver a utilizarlas. “La revolución será cuando los LLM hagan recomendaciones pagadas. Ese sí sería un gran modelo de negocio que hoy no existe y abriría una caja de Pandora”, concluyó.

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Meta invertirá 9,000 millones de dólares en su primer centro de datos de IA en Canadá

Expansión — Wed, 08 Jul 2026 23:45:27 GMT

Meta anunció la construcción de su primer centro de datos en Canadá, una instalación de inteligencia artificial de un gigavatio (GW) equivale a 1,000 megavatios (MW), que es la electricidad suficiente para alimentar y enfriar las supercomputadoras que entrenan la Inteligencia Artificial y abastecen a miles de hogares, ubicada en la provincia de Alberta con una inversión de 13,000 millones de dólares canadienses (aprox 9,170 millones de dólares estadounidenses). El proyecto tardará entre uno y tres años, siendo el centro de datos número 33 de la compañía a nivel mundial y que forma parte de la estrategia de Meta para ampliar su capacidad de cómputo ante el crecimiento acelerado de la IA. La planta se encontrará en Sturgeon Country, una zona industrial que está al norte de Calgary y que, afirma Meta, ofrece acceso a infraestructura energética, una gran red eléctrica y disponibilidad de talento. “Este lugar reunía los factores que normalmente buscamos: acceso a infraestructura, red eléctrica sólida, disponibilidad de energía y una comunidad que ayudó a impulsar el proyecto”, dijo un portavoz de Meta en un comunicado.

Alberta y su crecimiento para la IA El gobierno de Alberta lleva varios años promoviendo la llegada de grandes empresas tecnológicas. La provincia ofrece una combinación de gas natural a bajo costo, clima frío —que ayuda a reducir el gasto que emplean en la refrigeración de los servidores—y un entorno regulatorio favorable para la construcción de los centros de datos. La agencia de noticias Reuters menciona que la nueva instalación consumirá una cantidad de electricidad que equivale al uso de aproximadamente 800,000 hogares y que para cubrir esa demanda Meta financiará infraestructura eléctrica adicional y trabajará junto con la empresa canadiense Pembina Pipeline, que desarrolla una nueva planta de generación eléctrica a gas natural que entrará en operación hacia finales de 2030. El ambicioso proyecto requerirá alrededor de 150 millones de pies cúbicos diarios de gas natural y esto representa una oportunidad para los productores de energía de la zona oeste canadiense. La apuesta de Meta El anuncio llega en un momento en que la organización acelera sus inversiones en infraestructura para competir con empresas como Alphabet, Microsoft y Amazon, las cuales ya cuentan con negocios consolidados de servicios en la nube. Además de entrenar sus propios modelos de IA, la empresa analiza crear un negocio de servicios en la nube para vender servicios de cómputo sobrantes o permitir que alguien más utilice modelos de IA que ya se encuentran en su infraestructura. El gigante tecnológico prevé destinar hasta 145,000 millones de dólares en gasto de capital este año, mientras busca disminuir la distancia de sus mayores competidores como OpenAI, Anthropic o Google.

Algunas preocupaciones ambientales En la provincia de Alberta se concentran la mayoría de los nuevos proyectos y aunque el gobierno de Canadá impulsa el crecimiento de los centros de datos apoyados en una red eléctrica limpia a nivel nacional, 60% de la electricidad proviene de gas natural, esto implica mayores emisiones que el promedio del país. Además de estas emisiones, especialistas y comunidades locales han señalado el impacto de este tipo de instalaciones en el consumo del agua, ruido y demanda energética. Por otro lado, Meta aseguró que el proyecto generará más de 3,000 empleos durante la construcción del proyecto, además de inversiones en infraestructura local y apoyo a organizaciones comunitarias.

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"Digitalizar todo no es inteligente": saber usar la IA puede ahorrar hasta 5,000 dólares al año a una startup

Jimena Fuentes — Wed, 08 Jul 2026 21:00:38 GMT

“Digitalizar todo no es inteligente”, afirma Irma Wilde, vicepresidenta y directora general del Negocio Empresarial de AT&T México y directora general de WIM —la marca digital de AT&T 100% en línea. “Primero hagamos una pausa y reflexionemos: ¿cuáles son los procesos que se tienen que mejorar? Luego hablemos de digitalización”. La inteligencia artificial es la apuesta por la que han optado las pequeñas empresas (pymes), pero incorporarla sin una estrategia puede terminar generando más gastos y procesos innecesarios, apunta la especialista. Su planteamiento coincide con el informe Small Business Now: An AI Awakening elaborado por la consultora Constant Contact, que encontró que el 91% de las pymes que ya utilizan IA considera que esta ha contribuido al crecimiento de su negocio. Además, el 20% espera ahorrar al menos 5,000 dólares durante los próximos 12 meses gracias al uso de la IA y la automatización, mientras que el 60% menciona que ya trabaja de forma más eficiente y ha reducido tiempos operativos. La encuesta también encontró que el 33% de las empresas han logrado ahorrar más de 40 minutos por semana únicamente en actividades de marketing mediante herramientas de inteligencia artificial.

La IA que no reemplaza la estrategia Para Wilde, el reto no se encuentra únicamente en adoptar todas las herramientas disponibles, sino en identificar el problema que se necesita resolver. En entrevista con Expansión menciona que “para poder explotar la tecnología necesitas saber hacer las preguntas correctas”. En otras palabras, incorporar ChatGPT, Gemini, Copilot o cualquier otra herramienta de IA no garantiza mejores resultados por sí misma. La clave está en utilizarlas donde verdaderamente generan valor. Un análisis reciente de la consultora McKinsey va de acuerdo con esta idea al encontrar que las organizaciones que implementan IA de forma estratégica pueden obtener hasta 3 dólares de retorno por cada dólar invertido, particularmente cuando concentran la tecnología en áreas prioritarias del negocio en vez de intentar digitalizar toda la organización.

El error de las startups La discusión sobre inteligencia artificial conecta con otro de los retos del ecosistema emprendedor: buscar la inversión. Para empresarias como Sofía Gasque e Irma Wilde, muchas startups siguen creyendo que el dinero resolverá problemas operativos que en realidad requieren estrategia. “El dinero acelera lo que ya eres”, explica Sofía Gasque, directora general de la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI). Si una empresa aún no encuentra su mercado, no tiene procesos claros o no sabe ejecutar su crecimiento, conseguir inversión únicamente hará más grandes esas deficiencias. Por ello, la especialista recomienda “no utilizar una ronda de capital para averiguar qué vas a hacer con tu empresa”. Para Gasque, el riesgo de la IA es el mismo. Antes de automatizar procesos o invertir en nuevas plataformas, una empresa debe tener claro qué necesita mejorar y cuál será el retorno esperado. La adopción de IA entre las pymes sigue creciendo. De acuerdo con Constant Contact, 74% de las pequeñas empresas está interesada en incorporar IA o automatización a sus operaciones. Sin embargo, el 46% reconoce que apenas tiene un conocimiento básico sobre sus beneficios, mientras que las principales preocupaciones siguen siendo la seguridad de los datos, el costo y la curva de aprendizaje. Para Wilde, por lo tanto, el desafío no consiste en digitalizar todo el negocio, sino en hacerlo con criterio. La tecnología, concluye, #debe ser una ventaja para cada empresa".

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ChatGPT quiere parecer una persona: así será su nueva función de voz más humana y natural

Elizabeth Santiago — Wed, 08 Jul 2026 20:24:47 GMT

OpenAI dio a conocer GPT-Live-1 y GPT-Live-1 mini , los nuevos modelos de inteligencia artificial diseñada para transformar las conversaciones por voz con ChatGPT. Con estos nuevos modelos se integró el diseño full-duplex, lo que les permite escuchar y responder de manera simultánea, interpretar pausas, interrupciones y cambios en el ritmo de la conversación sin esperar a que el usuario termine completamente de hablar.

¿Qué cambia en ChatGPT?

Conductas de riesgo serán detenidas

Junto con el lanzamiento, OpenAI publicó un informe técnico en el que describe las nuevas medidas de seguridad implementadas y los resultados de las pruebas realizadas para evaluar riesgos relacionados con contenido sexual, fraude, autolesiones, datos personales y manipulación emocional. La principal diferencia entre GPT-Live y los modelos de voz utilizados hasta ahora es la manera en que procesan una conversación, de acuerdo con el informe presentado por OpenAI. Tanto GPT-Live-1 y GPT-Live-1 mini pueden mantener diálogos continuos, sin depender de turnos rígidos en los que el usuario habla primero y la inteligencia artificial responde únicamente cuando detecta que terminó la intervención. Esto significa que el sistema está programado para interpretar silencios, interrupciones, cambios de velocidad al hablar e incluso decidir si conviene responder de inmediato o continuar escuchando antes de intervenir. La empresa explicó que este comportamiento busca acercar la experiencia a una conversación humana, además, los nuevos modelos pueden delegar tareas complejas a otros modelos de OpenAI cuando la consulta requiere mayor capacidad de razonamiento, manteniendo los mismos estándares de seguridad aplicados al resto de la plataforma. GPT-Live-1 será el modelo de voz predeterminado para los usuarios de planes de pago, mientras que GPT-Live-1 mini estará disponible para quienes utilicen la versión gratuita de ChatGPT . OpenAI también resaltó que el sistema incorpora mecanismos de monitoreo en tiempo real durante toda la conversación. En caso de tener una conversación con contenido potencialmente peligroso, puede modificar la respuesta, interrumpir la interacción mediante un mensaje de seguridad, ofrecer recursos de apoyo en formato de texto o incluso finalizar la conversación cuando identifica situaciones de mayor riesgo. La compañía añadió que la misma infraestructura de supervisión utilizada para los modelos de texto ahora también se aplica a GPT-Live, con el objetivo de medir incidentes, detectar abusos y reforzar el cumplimiento de sus políticas de uso.

Mayor respuesta a fraude, autolesiones y contenido violento ¿Es segura la nueva voz de ChatGPT?

Aseguraron que el sistema cuenta con evaluaciones estrictas para rechazar y no generar contenido relacionado con comportamiento ilícito, contenido sexual explícito, discurso de odio y violencia gráfica. Como parte del lanzamiento, OpenAI publicó los resultados de distintas evaluaciones de seguridad realizadas con grabaciones reales de usuarios y otros escenarios creados artificialmente diseñados para poner a prueba situaciones consideradas de alto riesgo. En ambos casos, la empresa comparó el desempeño de GPT-Live con los modelos que actualmente impulsan el modo de voz avanzado de ChatGPT. De acuerdo con los resultados, GPT-Live-1 obtuvo mejores puntuaciones en categorías como conductas ilícitas, autolesiones, protección de datos personales, odio, violencia gráfica y contenido sexual, mientras que en aspectos relacionados con dependencia emocional y contenido sexual las diferencias frente a los modelos anteriores fueron mínimas y, según OpenAI, no alcanzaron significancia estadística. En las pruebas con escenarios artificiales, los nuevos modelos también mostraron avances en todas las categorías evaluadas, incluyendo salud mental, manipulación emocional y fraude. A pesar de que no representan el comportamiento cotidiano con los usuarios, OpenAI considera que los resultados muestran los protocolos de seguridad que se implementan en la modalidad de voz y una mejora respecto a generaciones anteriores. Además de las pruebas de seguridad, OpenAI sometió GPT-Live-1 y GPT-Live-1 mini a un proceso en el que especialistas internos y externos intentaron provocar comportamientos inseguros en conversaciones relacionadas con suplantación de identidad, manipulación, fraudes , autolesiones, dependencia emocional, reconocimiento de voces y otros escenarios considerados sensibles. OpenAI concluyó que ninguno de los nuevos modelos puede clasificarse como de riesgo alto en áreas como amenazas biológicas, ciberseguridad o auto-mejora de inteligencia artificial.

Además, la empresa señaló que continuará monitoreando el comportamiento de GPT-Live conforme aumente su uso y volverá a evaluar sus riesgos antes de incorporar nuevas funciones o herramientas.

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Palantir, la tecnológica detrás de ICE, llega a México de la mano de GNP Seguros

Expansión — Wed, 08 Jul 2026 19:15:57 GMT

Palantir , la empresa tecnológica de software especializada en análisis de datos e inteligencia artificial para labores de seguridad, anunció su primera relación comercial en México con GNP Seguros , a la cual le ayudará en labores de detección de fraudes, monitoreo de riesgos y suscripción de pólizas. De acuerdo con el comunicado de Palantir, las herramientas de la empresa se usarán para unificar datos de reclamaciones, suscripción, operaciones y riesgo en una base operativa, con el objetivo de que los equipos de la aseguradora identifiquen “patrones anómalos en las reclamaciones, posibles fraudes antes de que se realicen los pagos, obtener información sobre riesgos con mayor rapidez y probar cambios en la suscripción de pólizas prácticamente en tiempo real”.

Palantir, una empresa polémica ligada a la administración Trump

GNP Seguros utilizará específicamente dos herramientas: Foundry y su Plataforma de Inteligencia Artificial (AIP, por sus siglas en inglés) para, entre otras cosas que asegura la empresa, ayudar a las aseguradoras a mejorar el servicio al cliente y potenciar el criterio de los profesionales de siniestros. La compañía liderada por Alex Karp también señala que su propuesta de valor reside en el hecho de que todas las implementaciones tecnológicas se llevan a cabo de la mano de personas “preservando el juicio humano, la explicabilidad del modelo, la trazabilidad de los datos y una gobernanza estricta”. “Con Foundry y AIP, GNP Seguros está implementando la toma de decisiones basada en IA y operaciones de agentes en toda su actividad”, compartió Eduardo Esteve, vicepresidente para Latinoamérica de Palantir Technologies. Esto le “permite a sus equipos brindar un servicio más eficiente a millones de personas en México con la cobertura de alta calidad que merecen”. Palantir Technologies tiene una fuerte relación con el gobierno de los Estados Unidos, pues desde la década del 2010 y con especial aceleración en la presidencia de Donald Trump, ha firmado contratos con agencias como Immigration and Customs Enforcement (ICE) y otras dependencias del Departamento de Seguridad Nacional (DHS) para desarrollar y mantener sistemas de identificación, seguimiento y análisis de personas migrantes en situación irregular.

En el 2025, ICE le adjudicó un contrato de aproximadamente 30 millones de dólares para desarrollar ImmigrationOS, una plataforma que ofrece “visibilidad casi en tiempo real” sobre movimientos de personas migrantes, sobreestancias de visa y otros indicadores que las autoridades consideran relevantes para priorizar acciones de cumplimiento migratorio. El sistema, además de unificar datos biométricos y biográficos de múltiples bases de datos gubernamentales, también categoriza y segmenta a individuos por atributos como procedencia, historial migratorio e incluso características físicas visibles en registros oficiales. El software es capaz de señalar, localizar y, en muchos casos, dar datos para deportar a personas que no cumplen con criterios migratorios, razones por las que este uso de software expansivo en operaciones migratorias no ha estado exento de críticas, ni de tensiones éticas. Organizaciones de derechos humanos y académicos han alertado que sistemas con tanto poder de integración y visibilidad, cuando se combinan con prioridades de cumplimiento agresivas, fomentan prácticas que pueden vulnerar derechos fundamentales, como la presunción de no culpabilidad, la privación de libertad sin justificación y el debido proceso legal. En mayo del año pasado, exempleados de la empresa publicaron una carta donde acusaron a Palantir de ser “cómplice en crímenes contra la humanidad” por su participación en las políticas migratorias de Trump. Según estos excolaboradores, Palantir abandonó cualquier compromiso ético en favor del lucro y el poder, además de que Alex Karp, su CEO, se convirtió en “un facilitador tecnológico” de un sistema que criminaliza y persigue personas vulnerables.

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OpenAI libera GPT-5.6 tras revisión del gobierno de Trump

Expansión — Wed, 08 Jul 2026 19:00:19 GMT

OpenAI liberará al público sus modelos GPT-5.6 Sol, Terra y Luna este jueves 9 de julio, luego de haber restringido durante dos semanas su acceso “a un pequeño grupo de socios de confianza”, a petición del gobierno de Estados Unidos , mientras se definía un proceso de evaluación previo a la liberación pública. El suceso abre un nuevo capítulo en la relación con las empresas de inteligencia artificial y Washington, donde los modelos avanzados ya no solo pasan por pruebas internas de seguridad, sino que también se someten a pruebas del gobierno encabezado por Donald Trump antes de llegar al mercado. Axios reportó que la administración de Donald Trump permitió el lanzamiento amplio de ChatGPT-5.6 después de pruebas adicionales y reuniones entre OpenAI y funcionarios federales. La revisión fue realizada por el Center for AI Standards and Innovation del departamento de Comercio, con apoyo de expertos de OpenAI, quienes se mantuvieron en la capital para responder dudas del gobierno. El 26 de junio la empresa OpenAI anunció los modelos de ChatGPT-5.6. Sol se presentó como su modelo más potente hasta el momento, con mejoras en programación, biología y ciberseguridad. Terra, como una versión equilibrada para el trabajo diario y Luna, como el modelo rápido y económico. Fue entonces cuando la empresa explicó que iniciaría con una vista previa limitada a socios de confianza cuya participación se comunicó al gobierno de Estados Unidos.

Aunque OpenAI aceptó el proceso también advirtió que este tipo de revisión gubernamental no debería de convertirse en la norma a largo plazo ya que limita el acceso de usuarios, desarrolladores, empresas, defensores de ciberseguridad y socios globales a herramientas avanzadas. Este caso de OpenAI llegó después de algo que ocurrió de forma similar con Anthropic. La agencia Reuters informó que la empresa restringió el acceso a sus modelos de Claude Fable 5 y Mythos 5 debido a una directiva del Departamento de Comercio de Estados Unidos que se relacionaba con temas de ciberseguridad. Después, el gobierno levantó parte de las restricciones manteniendo vigilancia sobre los modelos considerados de mayor riesgo. La administración de Trump toma un papel más activo en los despliegues de IA desde que el presidente firmó en junio una orden ejecutiva que pide a los desarrolladores compartir de forma voluntaria sus modelos más avanzados con el gobierno antes de que sean liberados al público. La orden también dio a las agencia federales 60 días para desarrollar un proceso de evaluación de capacidades.

OpenAI dijo que trabaja con el gobierno de Estados Unidos para establecer un marco de evaluación y crear un proceso repetible para futuros lanzamientos de modelos. La empresa también advirtió que este tipo de acceso gubernamental no debería convertirse en la norma porque limita el acceso a usuarios, desarrolladores, empresas, defensores cibernéticos y socios globales. El 2 de junio el presidente firmó una orden ejecutiva donde establece un esquema voluntario para que los desarrolladores de IA compartan sus modelos más avanzados con el gobierno estadounidense antes de que sean liberados al público con el objetivo de evaluar riesgos de seguridad nacional. Un funcionario citado por Axios dijo que las decisiones sobre el momento y alcance de los lanzamientos siguen dependiendo de las empresas y que las pruebas con expertos del gobierno son voluntarias. Aún así, OpenAI y Anthropic compiten por desarrollar los modelos más capaces del mercado pero ahora también deben demostrar al gobierno que sus herramientas no representan un riesgo antes de ponerlas a disposición de millones de usuarios.

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Meta apuesta por una IA más personal con Muse Image, su nuevo generador de imágenes

Expansión — Wed, 08 Jul 2026 17:28:45 GMT

En la carrera por dominar la inteligencia artificial generativa, Meta dio un nuevo paso al presentar Muse Image, su primer modelo de generación de imágenes desarrollado por Meta Superintelligence Labs (MSL). La herramienta comenzará a desplegarse dentro de Meta AI y estará disponible en aplicaciones como Instagram y WhatsApp, mientras que Facebook y Messenger la incorporarán posteriormente. La apuesta de Meta consiste en convertir a Muse Image en una herramienta creativa que aproveche el contexto digital del usuario, para ello busca explotar su enorme ecosistema de aplicaciones, donde diariamente interactúan miles de millones de personas.

La apuesta de Meta por la IA

La compañía asegura que el modelo puede comprender instrucciones complejas, utilizar fotografías como referencia, editar imágenes mediante dibujos o anotaciones e incluso generar contenido con base en información que el usuario comparte dentro de su ecosistema. "Muse Image actúa como un socio creativo que conoce tu mundo", describió la empresa durante el anuncio, al explicar que el sistema puede apoyarse en fotografías personales, preferencias e historial de uso para producir imágenes más relevantes para cada usuario. Con esta nueva herramienta los usuarios podrán mencionar cuentas públicas de Instagram dentro de un prompt para que la IA tome fotografías públicas como referencia visual en la generación de imágenes. Meta afirmó que los usuarios contarán con controles para decidir cómo puede reutilizarse su contenido con fines de inteligencia artificial. El lanzamiento de Muse Image representa un nuevo paso en la estrategia de Meta Superintelligence Labs (MSL), la división creada por Mark Zuckerberg para acelerar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Tras presentar en abril Muse Spark como el nuevo motor de Meta AI, la compañía ahora expande esa familia de modelos hacia la generación de imágenes y ya anticipó el desarrollo de un modelo especializado en video. En su reporte del primer trimestre de 2026, Meta elevó su previsión de inversión de capital para este año a un rango de entre 125,000 y 145,000 millones de dólares, recursos que destinará principalmente a infraestructura de inteligencia artificial, incluidos centros de datos y capacidad de cómputo. Aunque este nivel de gasto ha incrementado la presión sobre la rentabilidad de algunas de sus apuestas de largo plazo, el negocio principal de la compañía continúa financiando esa estrategia, pues en el trimestre, la unidad Family of Apps registró una utilidad operativa de 26,900 millones de dólares, impulsada, en parte, por mejoras de IA en sus sistemas de recomendación y publicidad. Esta integración también fortalece la visión de la empresa de convertir la inteligencia artificial en la capa tecnológica que conecte todas sus plataformas, desde WhatsApp e Instagram hasta los futuros dispositivos inteligentes.

En el mercado, empresas como OpenAI, Google, Adobe y otras han convertido la generación de imágenes en una de las funciones más utilizadas por consumidores y empresas, especialmente para la creación de contenido en redes sociales, publicidad, diseño y marketing. La nueva herramienta también reaviva el debate sobre la privacidad y el uso del contenido público en los sistemas de inteligencia artificial. Aunque Meta asegura que los usuarios podrán controlar cómo se reutilizan sus fotografías públicas, la posibilidad de que Muse Image tome imágenes de perfiles públicos de Instagram como referencia vuelve a poner sobre la mesa los límites del consentimiento digital.

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Apple invertirá 30,000 mdd para fabricar chips en EU junto a Broadcom

Fernando Guarneros Olmos — Wed, 08 Jul 2026 15:30:31 GMT

Apple sigue realizando grandes inversiones en el sector de semiconductores dentro de Estados Unidos. La empresa anunció un acuerdo de varios años por más de 30,000 millones de dólares con el fabricante de chips Broadcom para diseñar y producir estos componentes dentro del país, un movimiento importante para los deseos de manufactura local del presidente Donald Trump . De hecho, este acuerdo forma parte de la promesa que Apple hizo el año pasado a la administración Trump de invertir 600,000 millones de dólares en la economía estadounidense durante cuatro años , y representa el mayor compromiso en EU de la fabricante del iPhone .

De acuerdo con el anuncio, este acuerdo permitirá la producción de más de 15,000 millones de chips dentro de los Estados Unidos y también incluye la ampliación de 1,500 millones de dólares de las instalaciones de Broadcom en Fort Collins, Colorado, aunque no detalló cuándo entrará en operación dicha extensión. “Apple ha estado trabajando con la administración Trump y empresas de todo Estados Unidos para ayudar a crear una cadena de suministro de silicio integral en el país, y el anuncio de hoy impulsa esos esfuerzos”, señaló la empresa en un comunicado. Este compromiso constituye el más grande para la firma de Cupertino hasta el momento dentro de su Programa de Manufactura Estadounidense (AMP, por sus siglas en inglés), el cual se lanzó para expandir la producción nacional en toda la cadena de suministro. Como parte de ese esfuerzo, en marzo de este año Apple también anunció otra inversión de 400 millones de dólares y la inclusión de más socios de fabricación a su cadena de suministro dentro de Estados Unidos, con el objetivo de incrementar la producción de equipos dentro del país.

Otro antecedente relevante es que en febrero de este año, la empresa anunció el traslado de la producción de algunas de sus computadoras Mac Mini a Estados Unidos a finales de año, con la finalidad de complacer el deseo del presidente de reforzar la fabricación en su país. “Como parte de nuestro compromiso de 600,000 millones de dólares, la Mac Mini se producirá en EU por primera vez a finales de este año”, escribió Tim Cook en una publicación en la red social X. “Estamos acelerando aún más nuestro progreso, estamos produciendo más servidores de IA y abriendo un nuevo Centro de Fabricación Avanzada de Apple para capacitación práctica”. Por otra parte, de acuerdo con un documento que Broadcom presentó ante la Comisión de Bolsa y Valores de EU, se espera que los acuerdos para el desarrollo y suministro de productos de silicio personalizados duren hasta las generaciones de productos de 2031. En específico, Broadcom detalló que se encargará de producir ASIC especiales para Apple, es decir, los circuitos integrados de aplicación específica, los cuales se usan para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial. Y es que cabe recordar que Broadcom es un socio de larga data de Apple, a quien le suministra componentes de conectividad, y planea extender su colaboración para fabricar componentes inalámbricos que permitirán a los dispositivos conectarse a redes celulares, wifi y bluetooth.

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La IA no provoca una "caída generalizada" del empleo, según la OCDE

AFP — Tue, 07 Jul 2026 20:00:55 GMT

La inteligencia artificial no está provocando una "caída generalizada" del empleo en los países de la OCDE, donde la tasa de desempleo se mantiene cerca de su mínimo histórico, según el informe sobre las perspectivas de empleo para 2026 publicado este martes por la organización. "La tasa de desempleo en la zona de la OCDE se sitúa en 4.9%, un nivel cercano a su mínimo histórico de 4.8% registrado en junio de 2023. Además, prevemos que el empleo en los países de la OCDE seguirá creciendo 0.3% este año y 0.6% el próximo", declaró el secretario general de la OCDE, Mathias Cormann, durante la presentación del informe a la prensa.

"Hasta ahora, no hay indicios de que el mayor uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas esté provocando una caída generalizada de la demanda de mano de obra", señaló Cormann. "Aunque la IA está modificando las competencias que buscan las empresas y, claramente, tiene un impacto sobre la demanda, por el momento no está debilitando las perspectivas de empleo ni para los jóvenes ni para los trabajadores en general. La IA está transformando el trabajo, más que reduciéndolo", afirmó. No obstante, el informe señala que "la incorporación de los jóvenes al mercado laboral es especialmente difícil" y que "los recientes avances de la inteligencia artificial generativa" probablemente no sean ajenos a esa situación. Según el informe de la organización económica, que reúne a 38 países de América, Europa, Asia y Oceanía, el mercado laboral también demostró resiliencia frente a la guerra en Oriente Medio, que provocó un fuerte aumento de los precios de la energía. "La creación de empleo se mantuvo sólida pese a los efectos del conflicto en curso en Oriente Medio. El número de vacantes, que constituye un indicador adelantado de la demanda de mano de obra, disminuyó desde 2022 respecto al máximo alcanzado tras la pandemia", explicó Cormann. Sin embargo, agregó, "desde la escalada del conflicto, las vacantes se estabilizaron en términos generales". "En conjunto, las perspectivas de empleo son positivas, pero muchos trabajadores aún no perciben plenamente los beneficios de un mercado laboral dinámico, especialmente en lo que respecta a su remuneración", añadió el secretario general de la OCDE. En casi un tercio de los países de la OCDE, los salarios reales "siguen siendo inferiores a los registrados hace cinco años", precisó.

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Los nombres de usuario de WhatsApp desatan alertas por fraude y suplantación

Selene Ramírez — Tue, 07 Jul 2026 18:00:38 GMT

WhatsApp lanzó el 29 de junio de 2026 las reservaciones de nombres de usuario , una función que permitirá a sus más de 3,000 millones de usuarios comunicarse sin compartir su número telefónico. Lo que la compañía presentó como su siguiente gran actualización de privacidad, sin embargo, desató una conversación sobre si ésta podría traer consigo lo contrario e incitar a fraudes cibernéticos. Apenas dos días después del lanzamiento, el gobierno de India, el mercado más grande para la app de mensajería, exigió a la empresa pausar el lanzamiento en ese país por temor a que la función facilite fraudes, phishing y suplantación de identidad.

La advertencia más allá de India

El Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY, por sus siglas en inglés) envió un aviso formal a Meta el 1 de julio, exigiendo explicar por qué no debería iniciarse una acción regulatoria bajo la ley de Tecnología de la Información del país y ordenándole no lanzar la función hasta que concluyan las consultas con el gobierno. Según el aviso, citado por medios especializados como MediaNama y The Register, la función "puede aumentar de manera material la incidencia de fraude en línea, phishing, estafas de 'arresto digital' y ataques de suplantación", al permitir que actores maliciosos contacten a los usuarios sin exponer su número. El ministerio también advirtió que nombres de usuario que se asemejen a los de individuos, autoridades públicas, instituciones financieras o agencias de gobierno podrían facilitar la suplantación de identidad. Pruebas de medios internacionales encontraron, durante la ventana de prueba, nombres de usuario disponibles para reservar que imitaban al primer ministro Narendra Modi, actores de Bollywood y al Banco de la Reserva de India. Aunque la función es nueva en WhatsApp, el uso de nombres de usuario no lo es en la industria, Telegram, por ejemplo, permite desde hace años que los usuarios se comuniquen mediante un identificador precedido por el símbolo @, sin necesidad de compartir su número telefónico. Esa característica ha permitido que la plataforma se utilice para contactar personas sin revelar ese dato personal, aunque también ha obligado al servicio a desarrollar mecanismos para reportar cuentas falsas y combatir la suplantación de identidad. La diferencia es que WhatsApp nació con un modelo basado en el número telefónico como principal forma de identificación. La incorporación de nombres de usuario representa uno de los mayores cambios en la historia de la aplicación porque modifica la manera en que las personas podrán iniciar conversaciones. Mientras la empresa sostiene que la medida fortalece la privacidad al evitar que los usuarios expongan su número, especialistas y reguladores advierten que también podría facilitar que delincuentes creen identidades que aparenten pertenecer a empresas, figuras públicas o personas conocidas para ganar la confianza de sus víctimas. Gabriel Zurdo, fundador y director general de BTR Consulting, describe el problema de la ciberseguridad como un "triángulo": la pulsión tecnológica del usuario (que consume servicios digitales sin que nadie lo obligue), la falta de políticas públicas articuladas y la autonomía de las plataformas que, afirma, toman decisiones sobre la vida digital de las personas priorizando sus objetivos de negocio. En ese contexto, el especialista cita la incorporación de nombres de usuario en WhatsApp como un ejemplo del tercer vértice del triángulo. Advierte que la función podría abrir una nueva ventana para la suplantación de identidad si un tercero registra antes el identificador que normalmente asociarían con otra persona. "¿Tienes en mente el problema que va a haber a futuro cuando, por ejemplo, alguien haya reservado tu nombre y tú no puedas usarlo y se haga pasar por ti? Entonces, muchas plataformas terminan de decidir sobre la vida digital de los usuarios. No importa en qué país estén ni en qué condición, pero con un objetivo que es el de su negocio", dice Zurdo. Para el especialista, el problema no radica únicamente en la tecnología, sino en la combinación entre funciones cada vez más sofisticadas y usuarios que comparten información personal con facilidad. Durante la entrevista señaló que 66% de las personas publica su número telefónico en redes sociales; 30% revela dónde trabaja; 22%, dónde vive; y 20% incluso comparte cuándo saldrá de viaje y cuándo regresará, datos que alimentan esquemas de fraude y suplantación de identidad. El resultado es un pulso apenas comenzando pero que gobiernos y firmas de ciberseguridad ya observan como una nueva superficie potencial para el fraude, en un contexto donde, según Zurdo, el cibercrimen opera cada vez más como una industria organizada. WhatsApp ya es una de las plataformas donde ese tipo de datos personales se explota activamente. Según Kaspersky, la compañía eliminó 6.8 millones de cuentas fraudulentas en la aplicación solo durante el primer semestre de 2025, luego de que ciberdelincuentes usaran inteligencia artificial para automatizar mensajes de falsas ofertas de empleo, inversiones en criptomonedas y cobros fraudulentos de paquetería. La firma de ciberseguridad identificó más de 50 sitios falsos que imitan a empresas de mensajería legítimas para robar datos bancarios, y describe un patrón recurrente: el primer contacto ocurre en redes sociales, apps de citas o SMS, y de ahí se traslada a WhatsApp, donde el atacante aprovecha la confianza que los usuarios depositan en la plataforma para consumar el fraude. En México, WhatsApp tiene una penetración de alrededor de 93% entre los usuarios de internet del país, según datos de We Are Social y DataReportal, lo que la convierte en la aplicación de mensajería dominante y, en consecuencia, en una superficie expuesta para este tipo de esquemas.

La respuesta de WhatsApp

Alice Newton-Rex, vicepresidenta de producto de WhatsApp, explicó en una rueda de prensa virtual con medios latinoamericanos a la que Expansión tuvo acceso que la función responde a una petición de larga data de los usuarios que querían poder contactar a otras personas sin revelar su número telefónico. Según la ejecutiva, el objetivo es dar a los usuarios mayor control sobre quién puede conocer ese dato personal. Para ello, aclaró, la compañía diseñó el sistema de forma que no exista un directorio público de nombres de usuario ni sugerencias automáticas. Quien quiera escribirle a alguien por primera vez deberá conocer exactamente el nombre de usuario elegido por esa persona. Además, los usuarios podrán activar una "clave de usuario", una capa adicional de privacidad que el remitente tendrá que introducir antes de iniciar una conversación. La función es completamente opcional y quienes no quieran utilizarla podrán seguir usando WhatsApp únicamente con su número telefónico, como hasta ahora. La decisión de ocultar el número telefónico también busca limitar la exposición de uno de los datos más sensibles para la seguridad digital. El número suele utilizarse como mecanismo de recuperación de cuentas y de autenticación en distintos servicios, por lo que su difusión puede facilitar ataques de ingeniería social, intentos de fraude o esquemas como el SIM swapping, en los que un delincuente consigue transferir el número de la víctima a otra tarjeta SIM para interceptar códigos de verificación. Aunque comprometer una cuenta de Instagram no implica automáticamente que un atacante pueda acceder a WhatsApp o a otras plataformas de Meta, el riesgo sí aumenta cuando también obtiene control del correo electrónico o del número telefónico asociado a esas cuentas. Ante las preocupaciones sobre la suplantación de identidad, Newton-Rex aseguró que WhatsApp reservó de manera permanente los nombres de usuario considerados de alto valor, como los de cuentas verificadas de Instagram, celebridades, figuras públicas y funcionarios con mayor riesgo de ser impersonados. Para el resto de los usuarios, durante el periodo inicial de reservas también existe la posibilidad de reclamar el mismo nombre de usuario que ya utilizan en Facebook o Instagram. La empresa también implementó límites para impedir que un usuario cambie constantemente de nombre de usuario, una medida que, según la directiva, busca dificultar el comportamiento de spammers y estafadores, aunque evitó revelar con qué frecuencia podrá modificarse para no ofrecer información útil a actores maliciosos.

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DeepSeek desarrolla su propio chip de IA y muestra que China ya no depende de Nvidia

Expansión — Tue, 07 Jul 2026 17:35:47 GMT

La startup china DeepSeek dio un paso más en la carrera por la inteligencia artificial con el desarrollo de su propio chip especializado para ejecutar modelos de IA, un proyecto que busca reducir su dependencia de los procesadores de Nvidia y Huawei, de acuerdo con un reporte de Reuters basado en tres fuentes familiarizadas con el asunto que solicitaron permanecer en el anonimato. La noticia impactó a Wall Street y las acciones de Nvidia cayeron durante la jornada ante la preocupación de que cada vez más desarrolladores de inteligencia artificial opten por fabricar sus propios semiconductores en lugar de comprar los de la compañía estadounidense.

Una tendencia que va más allá de China

Según Reuters, el proyecto comenzó hace aproximadamente un año y todavía se encuentra en una etapa temprana de desarrollo. DeepSeek trabaja con socios externos para el diseño del chip y ha reforzado la contratación de ingenieros especializados en semiconductores. El procesador estaría orientado a tareas de inferencia, es decir, la fase en la que un modelo de inteligencia artificial ya entrenado genera respuestas a las solicitudes de los usuarios. Esta etapa representa una parte creciente de los costos operativos para las empresas de IA, por lo que contar con hardware propio puede mejorar la eficiencia y reducir gastos. La iniciativa también responde a las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos, que limitan el acceso de las empresas chinas a los chips más avanzados de Nvidia, lo que obliga a compañías como DeepSeek a utilizar alternativas nacionales, principalmente los procesadores Ascend de Huawei. Sin embargo, DeepSeek pretende disminuir incluso esa dependencia mediante el desarrollo de un procesador propio, una estrategia que coincide con los esfuerzos de otras compañías de inteligencia artificial por controlar una mayor parte de su infraestructura tecnológica. El desarrollo de chips propios comienza a visualizarse como una prioridad para las empresas que participan en el mercado de la IA. Además de DeepSeek, compañías como OpenAI y Anthropic también trabajan en diseños personalizados para reducir costos, asegurar el suministro de hardware y optimizar el rendimiento de sus modelos. Para Nvidia, esto representa un desafío adicional, pues aunque la empresa mantiene una posición dominante en el mercado de aceleradores para inteligencia artificial, el crecimiento de chips diseñados por los propios desarrolladores podría disminuir gradualmente la dependencia de sus productos.

El proyecto de DeepSeek todavía enfrenta varios obstáculos, Reuters indica que las restricciones estadounidenses también afectan el acceso a tecnologías de fabricación de chips y memorias de alto ancho de banda (HBM), componentes fundamentales para producir aceleradores de IA de alto rendimiento. Aun así, la iniciativa refleja un cambio en la industria en el que las empresas que hasta hace poco competían únicamente por desarrollar los mejores modelos de inteligencia artificial ahora también buscan controlar el hardware sobre el que esos modelos funcionan.

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El fin del videojuego físico obliga al retail a reinventar su negocio

Fernando Guarneros Olmos — Tue, 07 Jul 2026 11:55:27 GMT

En enero de 2028, Sony ya no fabricará videojuegos físicos para los nuevos títulos que lance en PlayStation. Si bien esta decisión no representa el fin de los juegos físicos, sí se trata de un “punto de no retorno” para el modelo tradicional de distribución en la industria del gaming, que impactará a otros sectores del negocio, como las tiendas de retail u otras formas de consumo, como la segunda mano y el coleccionismo. De acuerdo con datos de la consultora Circana, entre mayo de 2025 y mayo de 2026, el gasto de los consumidores en videojuegos físicos tan solo en Estados Unidos fue de 1,600 millones de dólares, 3% más que un año antes. Sin embargo, el sector había registrado caídas desde 2009, cuando alcanzó los 11,500 millones de dólares.

Aunque en la industria existe una tendencia hacia los videojuegos en formato digital, su desaparición afecta a mercados como el de segunda mano y el coleccionismo. Además, reduce la competencia en los precios, complica la preservación del videojuego como elemento cultural y “a largo plazo genera (a los retailers) un problema estructural muy serio”, afirma Emilio Hurtado, cofundador de A1M Entertainment, una compañía especializada en el desarrollo de la industria del gaming. Eso sí, el analista no habla de una “muerte inmediata” para estas cadenas de videojuegos, como Gameplanet, en México, o GameStop, en Estados Unidos, pues todavía cuentan con otros publishers que desarrollan juegos que sí siguen apostando por el formato físico, además de un catálogo heredado, segunda mano, coleccionismo, venta de periféricos, cartas, merchandising u otros productos de la cultura geek. Iván Castillo, especialista en el mercado de videojuegos en México para Circana, coincide en que esta decisión “representa un reto importante para este tipo de tiendas, aunque no necesariamente implica una condena definitiva para su modelo de negocio”, debido a la diversificación de su oferta. Asimismo, anticipa que para seguir manteniéndose relevantes, este tipo de tiendas fortalecerán su presencia en otros sectores más que depender exclusivamente del software de videojuegos. “Aun así, todavía conservan oportunidades en segmentos como accesorios, consolas de nueva generación y productos complementarios, aunque en un contexto donde los precios son cada vez más elevados”.

GameStop, por ejemplo, sigue vendiendo software nuevo y usado, productos digitales, coleccionables o accesorios, y en su último ejercicio reportó ventas netas de 3,630 millones de dólares. En México, un ejemplo es Mixup, tienda que pasó de estar especializada en CDs a vender tecnología de consumo, productos de la cultura geek, viniles e incluso cómics para sobrevivir. No obstante, “el golpe estratégico es evidente”, afirma Hurtado. “El retail especializado dependía históricamente de tres cosas: lanzamiento físico, recompra/reventa y tráfico recurrente en tienda. Si los nuevos lanzamientos de una plataforma como PlayStation dejan de lanzar juegos en físico, el modelo se tambalea. Esto puede provocar cientos de despidos y, en el peor de los casos, el cierre”.

Un usuario con menos opciones Una semana antes del anuncio de PlayStation sobre la fabricación de juegos físicos, Rockstar confirmó que la edición física de GTA VI no incluirá disco, sino un código de descarga dentro de la caja. Si bien no se trató de una acción coordinada, pues no hay evidencia pública que lo demuestre, Hurtado señala que ambos movimientos apuntan a la misma dirección: normalizar el “físico sin disco” y preparar al consumidor para una industria donde la caja no representa absolutamente nada para recoger exclusivamente una licencia. Esto representa una desventaja para el consumidor, quien ya no tiene la posibilidad de comprar, revender, prestar o conservar un juego fuera del control directo de la plataforma, señala el experto. “El consumidor ha elegido comprar mucho en digital porque es cómodo. Pero eso no equivale a pedir que desaparezca el físico. No se puede llamar progreso a una transición que reduce derechos, alternativas y concentra más poder en una sola parte de la cadena”, sentencia.

Por otra parte, en el caso de PlayStation critica el hecho de que la propia empresa establece que el software se licencia, no se vende. Es decir, un usuario no adquiere una propiedad sobre el juego, sino una licencia limitada y condicionada por los términos de la plataforma, los cuales contemplan que si una cuenta permanece inactiva durante al menos 36 meses, Sony puede iniciar su cierre. A pesar de que la empresa debe avisar al usuario por correo electrónico y darle seis meses para iniciar sesión o contactar con soporte, si la cuenta se llega a cerrar, el usuario deja de poder acceder a los servicios online de PlayStation y a los productos digitales adquiridos con esa cuenta. “Lo que estamos viendo es una concentración cada vez mayor del control sobre el acceso al contenido”, concluye Hurtado. “Las plataformas controlan la tienda, la cuenta, el precio, la licencia, el acceso, los servidores, la actualización y, en muchos casos, la continuidad del producto”.

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Estudiantes mexicanos conquistan China con robot que salva de plagas en cosechas de tomate

Jimena Fuentes — Mon, 06 Jul 2026 22:09:41 GMT

Con la mira en Huawei ICT Competition (el certamen global de innovación tecnológica de Huawei, donde universidades de más de 100 países compiten con proyectos de IA, robótica, y computación en la nube), el equipo de los estudiantes de ingeniería de cuarto semestre Orlando Camacho, Eliot Calderón y Adán López decidieron viajar hasta un invernadero en Oaxaca. Ahí descubrieron que el principal problema del productor no era combatir las plagas sino detectarlas antes de que causarán pérdidas económicas. Los estudiantes trabajaron junto con un productor de tomate en Oaxaca en los invernaderos “La Soledad” para entender cuál era el problema del cultivo. Llegaron pensando en combatir plagas pero salieron convencidos de que el verdadero reto era detectarlas antes de que fuera demasiado tarde. “Trabajar directamente con un productor que lleva más de 30 años en el campo nos confirmó que íbamos por el camino correcto. Ahí entendimos que nuestro proyecto, más que erradicar plagas requería el control de ellas. Fue aquí donde vimos que nuestro proyecto podía ser viable, escalable y realmente hacer más eficiente su trabajo”, mencionaron. El reglamento del concurso sugería enfocarse en desplegar una solución utilizando las tecnologías que ofrece Huawei en la nube y aplicar una problemática global. Esto, aunado a que los tres estudiantes se quisieron enfocar en un sector que no estuviera tan tecnologizado, fue el motivador de su idea.

El tomate tampoco fue una elección casual. Durante el desarrollo del proyecto, los jóvenes buscaron un cultivo que representara una problemática compartida entre México y China. Mientras México es el principal exportador mundial de tomate fresco, China es el mayor productor del mundo con más de 61 millones de toneladas anuales de acuerdo con datos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Esta coincidencia les permitió desarrollar una solución para poderla aplicar de forma internacional y no solo para el mercado mexicano. En un momento en el que el tomate enfrenta nuevos obstáculos comerciales por los aranceles impuestos por Estados Unidos, los tres estudiantes de la Universidad Iberoamericana desarrollaron un sistema que utiliza inteligencia artificial, robótica y realidad mixta para identificar plagas, enfermedades y estimar la madurez del tomate en tiempo real. La detección temprana puede marcar la diferencia entre contener una plaga o perder buena parte de una cosecha. De acuerdo con especialistas de la metodología agrícola Manejo Integrado de Plagas, (MIP) retrasar la identificación de una enfermedad en el cultivo puede reducir su rendimiento entre 40% y 50% dependiendo del tipo de plaga y del momento en que se intervenga. México exporta más de 3,100 millones de dólares en tomate fresco y más del 90 por ciento es para Estados Unidos. Sin embargo, el sector atraviesa uno de sus momentos más complicados por el arancel antidumping de 17.09%, menor margen para los productores y condiciones climáticas complicadas, factores que provocan una reducción en la producción y la exportación.

“Un especialista en plagas puede revisar apenas una pequeña parte del cultivo durante una jornada laboral correspondientes al 2% de un invernadero de 20 hectáreas”, explican los estudiantes quienes hablaron con el productor de tomate en Oaxaca. Eso significa que necesitaría alrededor de 50 días de trabajo para inspeccionar completamente el cultivo, por lo que la intención del robot no es reemplazar ese trabajo sino recorrer los invernaderos y ayudar a que el experto concentre su atención donde realmente existe un riesgo. “Gracias a que usamos Edge Computing, si Plague Bot VR capta una plaga mediante su cámara, la detección es prácticamente instantánea. El chip de aceleración de IA que implementamos en el robot le permite analizar alrededor de 80 imágenes por segundo. Eso sí, la Inteligencia Artificial no es perfecta y puede equivocarse, por lo que siempre buscamos que el experto en plagas sea quien reciba la alerta y confirme esa detección final”, explicó Eliot Calderón. El sistema integra tecnologías como la inteligencia artificial, visión por computadora, robótica y realidad mixta. Mientras un robot equipado con cámaras recorre los invernaderos, el sistema ciberfísico le permite desplazarse entre las hileras de los invernaderos, va inspeccionando planta por planta en busca de plagas, enfermedades o frutos listos para cosechar, el productor puede visualizar toda esa información con unas gafas de realidad virtual que muestran en tiempo real lo que el robot observa y analiza, esto le permite al productor no tener que estar en el campo gracias a la visión artificial. Todo esto permite a través de modelos de visión por computadora e inteligencia artificial reconocer plagas como la mosca blanca, enfermedades, estrés por calor y tomates listos para cosecha.

La eficiencia puede definir el futuro de una cosecha. Por eso tecnologías capaces de detectar enfermedades antes de que sean visibles cobran relevancia. La (FAO) Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la agricultura estima que hasta el 40% de la población agrícola mundial se pierde cada año por plagas y enfermedades. Para Juan Carlos Anaya, director del grupo Consultor de Mercados Agrícolas, la agricultura enfrenta un cambio estructural. “Necesitamos producir con mayor productividad, menor costo, menor riesgo, y mayor sustentabilidad”, dijo a Expansión. Entre los principales desafíos que el analista encuentra destacan el cambio climático, la escasez del agua, aumento de fertilizantes, la incertidumbre comercial y la baja adopción tecnológica. “La IA será para la agricultura lo que el tractor fue hace 100 años”, mencionó. Aunque hoy se trata de un prototipo, los estudiantes creen que el proyecto podría convertirse en un producto comercial. Actualmente estiman que construir una unidad costaría entre 80,000 y 90,000 pesos, muy por debajo de otras soluciones agrícolas como drones agrícolas especializados que pueden alcanzar hasta el medio millón de pesos. Ellos apuestan a que esa diferencia permita acercar su tecnología a pequeños y medianos productores. La diferencia no es solamente la velocidad sino la frecuencia del monitoreo. “Mientras un especialista llega una vez por semana a revisar el cultivo, por lo que las plagas se detectan tarde, el robot trabaja de 6 a 8 horas los 6 días de la semana, escanea constantemente, manda alertas en tiempo real y dirige al experto únicamente donde la inteligencia artificial detecta un posible riesgo”, mencionó Eliot.

La llegada de herramientas como estas coincide con un momento especialmente delicado para el sector: los aranceles estadounidenses. Estos, junto con el aumento de costos y la incertidumbre comercial han obligado a algunos productores a reducir operaciones o migrar hacia otros cultivos, mientras que las exportaciones mexicanas pierden participación en su principal mercado. “No buscamos reemplazar al trabajador, sino darle una herramienta para que concentre su experiencia donde realmente hace falta", dijeron los jóvenes. Mientras el campo mexicano enfrenta menos agua, mayores costos, incertidumbre comercial y nuevas barreras para exportar, la tecnología comienza a perfilarse como factor competitivo. Así como menciona Juan Carlos Anaya, “la agricultura del futuro será un productor apoyado por inteligencia artificial, no reemplazado por ella” y si hace un siglo el tractor cambió la agricultura hoy la siguiente revolución podría comenzar por algoritmos capaces de detectar plagas días antes de que un agricultor lo vea. Ese cambio, más que tecnológico, podría ser una ventaja económica para uno de los sectores más importantes del país, señala el especialista.

Para los estudiantes, ganar el Huawei Competition fue una experiencia donde compitieron con profesionales de posgrado aún cuando ellos todavía no finalizan la licenciatura. Para Adán, significó; un cambio de perspectiva sobre la cultura China, para Orlando; la experiencia le permitió salir por primera vez del país, lo cual, representó un choque cultural positivo al conocer a personas de distintas partes del mundo; y para Eliot el hecho de ganar contra 33 países demostró que el talento va más allá de los límites. También validaron que el proyecto tiene potencial, pero el verdadero reto comienza ahora: convertir un prototipo universitario en una tecnología capaz de llegar al campo mexicano en un momento en el que producir más con menos recurso deja de ser una ventaja y se convirtió en una necesidad.

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Xbox planea recortar hasta 3,200 empleos en una profunda reestructuración

Expansión — Mon, 06 Jul 2026 17:02:20 GMT

La reorganización anunciada por Microsoft esta semana ya comenzó a tomar forma en Xbox. Como parte del ajuste corporativo, la división de videojuegos inició una reestructura que contempla el recorte de más de 3,000 empleos y una reorganización de sus estudios para simplificar su operación.

Xbox busca rentabilidad tras años de adquisiciones

La decisión fue comunicada mediante un memorando interno enviado por la CEO de Xbox, Asha Sharma, quien describió el proceso como un "reinicio" del negocio. En el mensaje, difundido por medios como The Wall Streen Journal y The Game Business, la directiva admite que la división enfrenta problemas estructurales, entre ellos márgenes de operación inferiores a los de otros competidores, una crisis prolongada en el mercado de consolas y un crecimiento de Xbox Game Pass por debajo de las expectativas de la empresa. Como parte de la reestructuración, Microsoft eliminará alrededor de 1,600 puestos de forma inmediata y completará el resto de los recortes durante el año fiscal. Además, cuatro estudios dejarán de formar parte de Xbox: Double Fine y Compulsion Games volverán a operar de manera independiente, mientras que Ninja Theory y Undead Labs pasarán a nuevos propietarios que continuarán financiando sus proyectos. En el memorando, Sharma sostiene que el objetivo es simplificar la estructura organizacional, reducir niveles de administración y concentrar los recursos en las franquicias y plataformas con mayor potencial de crecimiento. La compañía también integrará de manera más estrecha sus equipos de hardware, contenidos y servicios bajo una nueva estructura operativa. La reestructuración representa un cambio de rumbo para Xbox después de varios años marcados por adquisiciones multimillonarias, entre ellas la compra de Activision Blizzard. Aunque Microsoft fortaleció significativamente su catálogo de estudios y franquicias, la estrategia no se tradujo en el crecimiento esperado de Xbox Game Pass. De acuerdo con el memorando citado por distintos medios, la compañía esperaba alcanzar alrededor de 77 millones de suscriptores, pero el servicio se mantiene cerca de los 30 millones, lo que ha obligado a replantear la estrategia comercial de la plataforma. La nueva administración busca reducir el número de proyectos publicados, priorizar las propiedades intelectuales más rentables y hacer más eficiente la operación de la división, en un contexto en el que el mercado de consolas ha mostrado un menor dinamismo y los costos de desarrollo continúan aumentando.

Los despidos en tecnología continúan

El ajuste de Microsoft también se suma a la ola de despidos que continúa afectando a la industria tecnológica. De acuerdo con el sitio especializado Layoffs.fyi, en lo que va de 2026 las empresas tecnológicas han eliminado 119,394 empleos, reflejando que el sector mantiene una estrategia de contención de costos y reorganización, incluso mientras incrementa sus inversiones en inteligencia artificial.

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Nvidia enfría el furor de la IA: retrasa su producto estrella hasta 2028

Fernando Guarneros Olmos — Mon, 06 Jul 2026 15:30:30 GMT

El ritmo de la inteligencia artificial lo marca Nvidia , tanto para bien como para mal. El siguiente producto estrella de la empresa, la arquitectura Kyber , diseñada para albergar sus chips Rubin Ultra que estaba programada para 2027, se retrasará más de un año hasta 2028, marcando el último de los contratiempos que enfrenta la compañía en su hoja de ruta de productos. Kyber es un gabinete para servidores de IA, el cual integrará 144 de los chips de última generación de Nvidia en una única unidad para trabajar como una computadora gigante, con el fin de que las empresas ejecuten cargas de trabajo para el entrenamiento y procesamiento de IA.

Nvidia finalmente encuentra un obstáculo en su camino de bonanza

Su gran diferencia respecto a otras arquitecturas es que monta las Unidades de Procesamiento Gráfico de forma vertical y no horizontal, algo que aumenta la densidad de cómputo y reduce la latencia. Sin embargo, de acuerdo con un informe de la firma de investigación SemiAnalysis, el contratiempo con este servidor se encuentra en las dificultades en la fabricación de una placa de circuito del sistema. “La arquitectura de rack Kyber NVL144 se retrasó hasta 2028”, informó la firma, “ya que la placa intermedia PCB sigue presentando dificultades desde el punto de vista de la fabricación”, informó la empresa en referencia al componente que conecta los módulos electrónicos dentro de un sistema. Esta información es relevante, ya que representa un bache en la hoja de ruta de Nvidia, la empresa más importante en la industria de la IA, pues prácticamente todas las grandes tecnológicas dependen de sus servidores para entrenar o poner a funcionar sus modelos, desde OpenAI, pasando por Google, Microsoft, AWS o Meta. El retraso de esta nueva tecnología representa un bache para Nvidia, que ha sido la empresa más beneficiada por el boom de la inteligencia artificial, y pone de manifiesto que el ritmo de lanzamientos anuales no seguirá siendo viable ante los límites de fabricación.

Para SemiAnalysis, esto deja “sin una solución probada para expandir el tamaño del mundo de escalado para Rubin Ultra”, lo que también podría dar paso a que sus rivales, entre ellos AMD o Google, ocupen un lugar destacado en la industria y el mercado de chips para IA finalmente se diversifique . Luego de la noticia, las acciones de la compañía fluctuaron en las operaciones previas a la apertura del mercado y mostraron un leve descenso de 0.1%, ubicándose en 194.79 dólares. Sin embargo, la firma no está en riesgo de perder su dominio. Actualmente, los sistemas Rubin de última generación de Nvidia están en plena producción y comenzarán a distribuirse este otoño a ochos socios de la nube, entre los que destacan AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Además, SemiAnalysis espera que los ingresos por computación de centros de datos supere un 20% las previsiones en la segunda mitad del año fiscal 2027. En mayo, la empresa informó que los ingresos generales fueron de 81,600 millones de dólares para el primer trimestre del año fiscal, es decir, un 85% interanual. Asimismo, en la división de centros de datos se registró 75,200 millones de dólares, o sea, un 92% más que el mismo periodo del año anterior.

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El cibercrimen ya vende suscripciones: 10,000 tarjetas robadas por 1,000 dólares

Selene Ramírez — Mon, 06 Jul 2026 11:55:24 GMT

Por años, la compra de datos robados se consideró un trámite clandestino y aislado, sin embargo, ahora se trata de un servicio con catálogo, tarifas y descuentos por volumen que funciona como una compañía. Gabriel Zurdo, fundador y director general de BTR Consulting, describe que existen listas de precios para negociar con ciberdelincuentes, y un lote de 10,000 tarjetas de crédito robadas, con garantía del 25%, puede comprarse mediante una suscripción mensual de 1,000 dólares, con descuento si se paga semestralmente, un escenario que, dice, comprobó de primera mano en una prueba forense para un cliente. El informe Cibercrimen 2026, la nueva industria que no para de crecer , elaborado por BTR Consulting ubica a México como el segundo país más atacado del mundo, solo detrás de Suiza, con 83.3% de las organizaciones mexicanas que reportan al menos un incidente en el último año, una cifra que supera el promedio global de 70.9%. De acuerdo con el reporte “El coste real del fraude en México 2026”, elaborado por Facephi, las pérdidas asociadas al fraude digital en el país ya superan los 1,067 millones de dólares.

Un mercado atractivo, un país expuesto El factor humano, la vulnerabilidad real

Zurdo señala a la inteligencia artificial como uno de los aceleradores más importantes de esta industria, lla cual identificaron que ya opera como una industria de trabajo propia y hasta una universidad en la dark web, que operan de manera similar a las plataformas de educación en línea, pero están diseñadas exclusivamente para enseñar y promover actividades ilícitas mediante esquemas de mentoría, foros con sistemas de reputación y el modelo de cibercrimen como servicio. A ello se suma que durante el primer semestre de 2026, el auge del comercio electrónico y la expansión de los neobancos convirtieron al país en uno de los principales blancos de fraude digital, robo de identidad, extorsión en línea y campañas de phishing en América Latina. "Las bandas que eran locales se regionalizan, se cartelizan y operan en mercados sumamente atractivos", explica Zurdo, quien describe a México como un caso que reúne todas las condiciones para ser un blanco ideal para estas organizaciones. El Informe Cyber Protect 2026, elaborado por SonicWall, lo confirma y ubica a México como el mercado más vulnerable de Latinoamérica, con un incremento de 139% en detecciones de malware, impulsado por campañas concentradas de troyanos, además de liderar el volumen regional de ransomware. “Los datos de SonicWall revelan que los ataques se están volviendo más rápidos y, en algunos casos, un poco más sofisticados,” afirma Michael Crean, vicepresidente senior y director general de servicios de seguridad gestionados de SonicWall. Zurdo es enfático en que la inteligencia artificial no inventó al cibercrimen, pero sí lo potenció. La usa para automatizar ingeniería social, perfeccionar fraudes financieros y sofisticar campañas de desinformación. Y ese acelerador llega justo cuando el rango de edad de las víctimas se amplía en ambos extremos, 65% de los padres entrega a sus hijos un celular o una tableta a sus hijos antes de los 5 años. Desde antes de la pandemia, la edad promedio de iniciación en redes sociales y telefonía móvil disminuyó de 13 a 9 años., y BTR Consulting encontró que 30% de los menores usa las billeteras digitales que sus padres les dan para gastos escolares, pensadas para comprar un snack en el recreo, terminan utilizándose para apostar dinero durante la jornada escolar.

Qué proponen hacer

Mientras que los adultos mayores que se conectaron durante la pandemia se han convertido, en palabras de Zurdo, en "carne de cañón" de estafas virtuales, en parte porque ni el mercado ni las organizaciones los consideran usuarios plenos de tecnología. Pero pese al potencial y sofisticación que la tecnología ofrece a los ciberdelincuentes para concretar sus estafas, el especialista sostiene que el eslabón más débil de la cadena son los humanos que siguen cayendo en las trampas de los atacantes y ofreciendo su información de forma voluntaria sin medir los riesgos que ello implica. Según los datos de Zurdo, 66% de las personas comparte en redes su ubicación en tiempo real, 30% revela dónde trabaja y 20% avisa cuándo sale de viaje y con quién. “Esa información, ya tiene precio en los mercados del cibercrimen”, dice. Zurdo reconoce que la subdenuncia de incidentes sigue siendo un obstáculo para dimensionar con precisión el alcance real de las amenazas, y para coordinar una respuesta colectiva más efectiva. Ante ese panorama, BTR Consulting recomienda a empresas y gobierno tres frentes de acción: incorporar IA en las capacidades de detección y respuesta para acelerar la identificación de amenazas; fortalecer la gobernanza de datos con modelos de confianza cero (Zero Trust), que minimicen accesos indebidos y movimientos laterales dentro de las redes; y reforzar la seguridad de terceros y cadenas de suministro, con monitoreo continuo sobre proveedores y socios conectados al negocio. Para las personas, la recomendación de Zurdo es más simple, aunque reconoce que es difícil de instalar como hábito, pues se trata de un "ayuno digital" una vez por semana. "Dar la vuelta a la manzana sin el teléfono, sacar a pasear al perro, desconectarse de esa comunión que tenemos con la pantalla", dice, porque, "la principal vulnerabilidad no necesariamente es tecnológica, sino humana".

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Apple presentará 5 nuevos iPhone, incluido un plegable

Expansión — Fri, 03 Jul 2026 22:00:36 GMT

Apple llega con uno de sus planes más ambiciosos para su portafolio de iPhone , mientras aprovecha una ventaja que pocos competidores tienen: suficiente poder de negociación para asegurar componentes en medio de la escasez mundial de memorias impulsadas por la IA. El medio de comunicación especializado en negocios Nikkei Asia reportó el martes que los planes de la compañía incluyen producir hasta un total de 10 millones de unidades para los smartphones plegables este 2026, una cifra superior a la previsión anterior de entre 7 y 8 millones de unidades. El gigante de tecnología ya aseguró 80 millones de componentes necesarios para los nuevos modelos para la segunda mitad del 2026, mientras que la producción total para ese año espera exceder los 220 millones de unidades, de acuerdo con el reporte de Nikkei Asia.

Cabe destacar que el poder de compra y la escala de Apple para adquirir memorias y otros componentes siguen siendo superiores a los de la mayoría de sus competidores, incluso mientras la escasez provocada por la demanda de inteligencia artificial se extiende por toda la industria. Esa ventaja, le permitió absorber durante varios meses el incremento del costo de la memoria sin modificar los precios de gran parte de su portafolio. Sin embargo la semana pasada la empresa anunció aumentos en MacBook y iPad al reconocer que el encarecimiento de la RAM y el almacenamiento, impulsado por la expansión de los centros de datos de IA había alcanzado niveles nunca antes vistos y dejando abierta la posibilidad de futuros ajustes en otros productos.

Esto le ha permitido a Apple navegar de mejor manera la escasez de suministro contra los modelos chinos como: Xiaomi, Oppo y Vivo, quienes han reducido sus metas de producción anual a menos de 100 millones de unidades cada una. “Comparados con el poder de negociación de Apple, los fabricantes chinos están en una posición más débil para conseguir un mayor suministro de chips de memoria o absorber el aumento de precios” dijo a Nikkei Asia un directivo de un proveedor que trabaja con Apple y Xiaomi. “Eso le da a Apple un buen incentivo para lanzar los iPhone en primavera y ganar una mayor participación de mercado”. Ante la escasez mundial de memorias, Apple analiza incorporar a fabricantes chinos como proveedores de chips para los dispositivos que comercializa en China. La corporación busca ampliar su red de proveedores para asegurar el suministro de memorias debido a que la escasez de estos componentes está afectando a la producción de dispositivos electrónicos en toda la industria.

Según Nikkei Asia, Apple busca lanzar al menos dos nuevos iPhone durante la primera mitad del 2027: el iPhone 18 y un nuevo modelo iphone Air como parte de la estrategia para ampliar su portafolio de productos. Esto llega después de que Apple aumentará los precios de algunas Mac y iPad debido a que las memorias y el almacenamiento se han encarecido a lo largo del año, reflejo de la presión que enfrenta toda la cadena de suministro.

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Probé los Soundcore C50i, la alternativa económica y de calidad a los Huawei FreeClip 2 y los Sony LinkBuds Clip

Selene Ramírez — Fri, 03 Jul 2026 21:00:24 GMT

Soy de las personas que escuchan música casi todo el tiempo: mientras trabajo, en mis traslados, haciendo labores del hogar o deporte. Pero también formo parte de ese grupo a las que los audífonos suelen lastimarle. He probado in-ear (los que entran al canal auditivo), on-ear (los que se apoyan sobre la oreja) y over-ear (los que cubren toda la oreja), y siempre termino incómoda, ya sea por la sensación de tener algo dentro del oído o por el peso de las diademas. Por eso prefiero las bocinas cuando puedo, aunque no siempre es una opción. Así que cuando aparecieron los audífonos tipo arete, esos que se sujetan al cartílago sin entrar al canal auditivo, me emocioné. Lo que me desanimó fue el precio, pues en cuanto los busqué por internet para comprar unos, de las primeras opciones que aparecieron fueron los Huawei FreeClip 2, que rondan los 3,999 pesos en el sitio oficial de la marca, mientras que su antecesor, el FreeClip original, se encuentra entre los 2,000 y 2,800 pesos. También vi los LinkBuds Clip de Sony, que superan los 4,000 pesos. Buscando una opción más accesible di con los Soundcore C50i, de Anker, cuyo su precio de lista ronda los 1,500, pero están disponibles desde los 650 pesos en algunas tiendas como Mercado Libre.

Comodidad resuelta y sonido claro

Los C50i usan un diseño que Anker llama FlexiClip, un puente en forma de C que se adapta al cartílago de la oreja, sin presión sobre el canal auditivo. Cuesta un poco agarrarle la onda a cómo ponérselos, el primer día terminé ajustándolos varias veces, pero en dos días el movimiento se vuelve natural. Lo que más valoro de este formato abierto es que sigo escuchando mi entorno con claridad mientras uso los audífonos. Quien busque cancelación activa de ruido no va a encontrar eso aquí, pero para mí, que necesito estar al tanto de lo que pasa alrededor, es justo lo que buscaba. La batería rinde muy bien, en una semana de uso moderado no he tenido que recargarlos. Cada auricular ofrece hasta 7 horas de reproducción por carga, y el estuche, que además de guardarlos funciona como estación de carga portátil vía USB-C, extiende la autonomía hasta 28 horas totales. El sonido es claro y sin interferencias, los C50i incluyen drivers de 12 mm y soporte para el códec LDAC de alta resolución, algo poco común en este rango de precio. Desde la app Soundcore se ajustan ecualizador y controles, similar a lo que ofrece Huawei con su Audio Connect. La app también integra una biblioteca de sonidos (ruido blanco, meditación, sonidos para dormir) y una función de traducción en tiempo real para hasta 100 idiomas. Los Soundcore C50i tienen certificación IP55, resistentes al sudor, salpicaduras de agua ligera y polvo, ideales para ejercicio o lluvia ligera, en este punto son más débiles respecto a los huawei FreeClip 2, que tienen IP57 en el cuerpo del audífono, con la que puede soportar inmersiones temporales en agua dulce; ninguno de los dos es apto para nadar o para la regadera. Una diferencia notable frente a otros modelos de Huawei es que los C50i no tienen panel táctil, sino un botón físico en la parte posterior, la "bolita" que descansa detrás de la oreja. Es un punto que podría jugar en contra, porque los botones físicos suelen desgastarse más que los paneles táctiles, pero después de años usando audífonos con controles táctiles, encuentro que el botón físico evita toques accidentales, algo común si, como yo, tienes el cabello largo y te lo acomodas todo el tiempo, y ofrece una respuesta más estable.

El veredicto

Si buscas el formato de audífono tipo arete sin pagar los más de 3,000 pesos que cuestan los Huawei FreeClip 2, los Soundcore C50i son una alternativa sólida, mantienen comodidad, buen sonido y resistencia al agua a una fracción del precio. No tienen la certificación IP57 ni el ecosistema de sensores de Huawei, pero para el uso diario en el trabajo, ejercicio y traslados, cumplen de sobra. El tamaño del mercado de audífonos en México alcanzó los 113.8 millones de dólares en 2025, según datos del Grupo IMARC, que proyecta que la cifra llegue a 181.8 millones de dólares para 2034. La firma atribuye ese crecimiento a la demanda de conectividad inalámbrica, procesamiento de sonido con IA y diseños discretos, particularmente entre usuarios jóvenes.

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Trionda: el balón que debe cargarse antes de cada partido y eliminó a Croacia

Fernando Guarneros Olmos — Fri, 03 Jul 2026 17:40:18 GMT

La eliminación de Croacia ante Portugal en los dieciseisavos de final de la Copa del Mundo no la definió el árbitro, sino la tecnología. En los últimos minutos del partido, el gol de Mario Pašalić fue anulado por una acción imperceptible para el ojo humano, pero identificable para el chip en el interior del Trionda, el balón oficial del torneo.

¿Cómo funciona la tecnología dentro del Trionda, el balón del Mundial? Adidas es la responsable del balón del Mundial desde hace más de 50 años, tiempo en el que ha fabricado más de 20 modelos diferentes y el Trionda es el más innovador a nivel tecnológico, pues cuenta con un chip electrónico con sensores avanzados capaz de capturar todos sus movimientos y contactos.

De acuerdo con Lenovo, el socio tecnológico de la FIFA, el sistema se conoce como “Connected Ball Technology” y consiste en un sensor ubicado en el centro geométrico del balón por medio de tirantes elásticos. Dicho entramado permite que no se altere el peso ni el comportamiento aerodinámico de la pelota, algo fundamental para mantener la esencia del juego. Este sensor incorpora la tecnología de un acelerómetro y un giroscopio, ambos capaces de registrar la aceleración, rotación y velocidad del balón en cada impacto, así como su movimiento en una frecuencia de 500 veces por segundo. Dicha característica, señala la firma tecnológica, permite detectar incluso los contactos más sutiles con el balón, como el toque previo de Igor Matanovic que dejó en fuera de lugar a Pašalić e invalidó el empate de Croacia ante Portugal. Asimismo, la información del toque se envía de forma inalámbrica a los sistemas de Video Assistant Referee (VAR) en menos de 75 milisegundos, lo que permite tomar decisiones precisas de forma prácticamente instantánea.

“Los sensores IMU alojados en el balón Trionda son capaces de determinar cualquier contacto por sútil que sea”, dijo la FIFA en un comunicado tras el partido, donde agregó que la información “se muestra en las transmisiones como si se tratara de un gráfico de latidos, entregando una cantidad de datos nunca antes visto para tomar decisiones más rápido y precisas”.

El balón del Mundial se carga como si fuera un teléfono inteligente Para poder funcionar correctamente, el balón debe estar encendido, esto significa que, como si se tratara de un teléfono inteligente, debe cargarse antes de cada partido y en este sentido, el personal en cada estadio los coloca sobre bases de carga que funcionan por inducción electromagnética. Este proceso se repite en cada uno de los 104 partidos programados para el torneo con alrededor de unos 20 balones oficiales por partido, mismos que están totalmente sincronizados con la infraestructura tecnológica de todos los recintos. “La pelota debe cargarse porque el sistema de sensores y transmisión de datos consume energía de forma continua mientras está en juego”, explica Lenovo, y agrega que dichos sensores se complementan con el seguimiento óptico de las 16 cámaras que hay en cada estadio.

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El contrabando mantiene abiertos los canales de chips de IA entre EU y China

Fernando Guarneros Olmos — Fri, 03 Jul 2026 11:55:57 GMT

La carrera de la inteligencia artificial entre China y Estados Unidos es uno de los temas críticos en la geopolítica internacional. Para evitar el avance del gigante asiático, EU ejecutó controles a la exportación de chips que hasta el momento no se han cumplido cabalmente, debido al contrabando de estos componentes, un problema de más de 2,500 millones de dólares en el que ya están implicadas las autoridades de ambas naciones. Aunque desde octubre de 2022, Estados Unidos implementó medidas para restringir la venta de chips de IA bajo el argumento de preocupaciones de seguridad nacional por su posible uso en programas militares, China sigue teniendo acceso a dichos componentes por medio del mercado negro.

En marzo de este año, uno de los cofundadores de Supermicro, Yih-Shyan “Wally” Liaw, fue acusado por el Departamento de Justicia de los Estados Unidos junto a otros dos empleados de la empresa de contrabandear servidores de IA de Nvidia por valor de 2,500 millones a clientes chinos, lo que representa el caso más grande relacionado con exportaciones de chips de IA que Estados Unidos ha investigado. Supermicro es una de las mayores empresas que se encargan de ensamblar servidores de IA a nivel global, compite directamente con otras firmas de escala mundial, como Foxconn, y su relevancia es tal que representa aproximadamente el 9% de todos los ingresos de Nvidia. Su participación resulta relevante porque, según la demanda del DOJ, la red operó entre 2024 y 2025 mediante empresas fantasma en el sudeste asiático, que ensamblaban los servidores en Estados Unidos, posteriormente se enviaban a Taiwán y finalmente se reempaquetaban antes de llegar a compradores en China continental. A raíz del caso, en mayo pasado el ministerio público taiwanés anunció que estaba investigando el presunto envío de servidores de IA "de alta gama" con chips de Nvidia a China, Macao y Hong Kong, en violación de los controles de exportación de Estados Unidos, mientras que Huang Sheng, fiscal jefe de Keelung, informó que hay nueve personas investigadas por falsificar documentos.

Una carrera que China quiere ganar con hardware estadounidense De acuerdo con Erich Grunewald y Tim Fist, investigadores del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense (CNAS), la explicación detrás del contrabando de chips de IA estadounidenses es su rendimiento, su mayor disponibilidad y su ecosistema de software más maduro en comparación con los chips legalmente disponibles para los laboratorios de IA chinos. Hasta la fecha, según datos que diferentes empresas tecnológicas chinas han publicado, de los 22 modelos notables que se habían desarrollado exclusivamente en la República Popular China para 2025, solo dos se entrenaron con chips chinos. En términos de impacto, el CNAS estima que China introdujo de contrabando 140,000 chips de IA en 2024, por lo que para este año el Institute for Progress (IFP), un centro de estudios independiente y no partidista centrado en políticas de innovación de EU, supone que China contrabandea en 2026 el 4% de los chips que los fabricantes de chips estadounidenses planeaba producir, una cifra equivalente a 276,000 unidades de chips. “Si se prohibieran todas las exportaciones de chips de IA estadounidenses a China en 2026, sin contrabando”, señala Georgia Adamson, investigadora del IFP, Estados Unidos obtendría 31 veces más capacidad de procesamiento de IA que China”. A nivel financiero, estos componentes también se han visto afectados, pues su presencia en el mercado negro representó una duplicación de precios en los últimos meses, de acuerdo con un reporte del Financial Times.

El servidor DGX B300 con ocho unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, por ejemplo, actualmente se cotiza en unos 400,000 dólares en Estados Unidos y otros mercados donde se permite su venta. Sin embargo, su costo se ha elevado a más de 1.1 millones de dólares en China. Ante este escenario, Jensen Huang, CEO de Nvidia, declaró que intentar construir centros de datos con chips de contrabando es “un callejón sin salida”, pues de esa forma la empresa no tiene la capacidad de brindar ningún tipo de soporte ni servicio de reparación para dicho producto. Asimismo, resaltó que este tipo de centros de datos requieren sistemas integrados a una red de software específica, por lo que sin soporte oficial no tienen acceso a todas las herramientas necesarias para sacar provecho de la IA. No obstante, el ejecutivo también mantiene la esperanza de volver al mercado chino, pues señala que se trata de un territorio que podría representar un potencial de 200,000 millones de dólares para la próxima generación de GPU de IA, Vera Rubin. "El H200 ha sido autorizado para su distribución en China”, dijo en su visita a Taiwán a inicios de junio pasado. “Sería fantástico poder atender ese mercado. El mercado chino es muy importante. Es muy grande, por supuesto".

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