Expansión - Tecnología

Anthropic crea un equipo para diseñar sus propios chips de IA

Selene Ramírez — Wed, 05 Aug 2026 23:00:39 GMT

La carrera por la inteligencia artificial dio un paso más pues Anthropic, la empresa detrás de Claude, confirmó que está formando un equipo interno para diseñar semiconductores personalizados, un movimiento con el que busca responder a la creciente demanda de capacidad de cómputo y reducir su dependencia de proveedores externos. La compañía informó que contratará ingenieros especializados en hardware y software para desarrollar chips optimizados para ejecutar sus modelos de inteligencia artificial. El objetivo es que el diseño del hardware y de Claude evolucione de forma conjunta, con la intención de mejorar el rendimiento, la eficiencia energética y la capacidad de escalar sus servicios conforme aumenta el número de usuarios.

La decisión convierte a Anthropic en la más reciente empresa de IA en apostar por el desarrollo de silicio propio, una estrategia que ya siguen gigantes tecnológicos como Google, Amazon, Meta, Microsoft y OpenAI. No obstante, de acuerdo con Reuters, la empresa dejó claro que fabricar sus propios chips no significa abandonar a sus socios actuales. Anthropic aseguró que mantendrá una estrategia de múltiples proveedores y continuará utilizando infraestructura basada en procesadores de Amazon Web Services (AWS), Google, Nvidia y AMD para entrenar e inferir sus modelos de IA. La confirmación llega meses después de que Reuters revelara que la startup analizaba la posibilidad de desarrollar sus propios aceleradores de IA. Ahora, la empresa reconoce públicamente que el proyecto ya está en marcha, aunque todavía no ha dado detalles sobre cuándo estarán listos los primeros chips ni quién será el fabricante encargado de producirlos.

La nueva batalla de la IA se libra en el silicio Durante los primeros años del boom de la IA generativa, el acceso a los procesadores de Nvidia fue suficiente para entrenar y operar los modelos más avanzados. Sin embargo, el rápido crecimiento de la demanda elevó los costos y provocó escasez de hardware especializado. Ante ese escenario, las compañías comenzaron a invertir en chips diseñados específicamente para sus propias cargas de trabajo. Estos procesadores permiten optimizar el consumo de energía, mejorar el desempeño de tareas concretas y reducir la dependencia de un solo proveedor. Desde 2016, Google desarrolla sus Tensor Processing Units TPU para sus servicios de IA; Amazon cuenta con la familia de chips Trainium e Inferentia para AWS; Meta trabaja en aceleradores propios para sus modelos Llama, mientras que OpenAI también avanza en el desarrollo de silicio personalizado para soportar la creciente demanda de ChatGPT. Aunque diseñar un chip propio puede representar inversiones de cientos de millones de dólares y varios años de desarrollo, las grandes empresas de IA consideran que controlar una parte mayor de su infraestructura será una ventaja competitiva en un mercado donde la capacidad de cómputo se ha convertido en uno de los recursos más valiosos.

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“Utilizaron mi cara para promocionar remedios falsos”: influencers hechos con IA venden una falsa idea de bienestar

Jimena Fuentes — Wed, 05 Aug 2026 22:00:39 GMT

“Utilizaron mi cara y voz para promocionar remedios falsos y habilidades culinarias que no tengo”, denunció el médico especialista en trastornos del sueño Eduard Estivill a través de sus redes sociales, luego de haber sido suplantado por inteligencia artificial en Instagram. Ejemplos como este demuestran que el mercado de los influencers virtuales gana terreno, y, por lo tanto, crecen los incentivos para utilizar avatares generados con IA en industrias como la salud y el bienestar, pues empresas dedicadas a vender suplementos alimenticios utilizan estos avatares para hacerse pasar por médicos o especialistas y promocionar productos con afirmaciones sin evidencia científica. Además, cada vez es más fácil generar cientos de estos videos diariamente, lo que convierte la credibilidad en un activo escalable. De acuerdo con una investigación del New York Times, es posible producir alrededor de 1,200 videos al día con IA por un costo de 10 dólares en promedio por el uso de diversas plataformas. En este sentido y dado que estas herramientas son accesibles y gratuitas, Regina Espinoza Athié, cofundadora y CEO de Cuéntame, plataforma de salud mental, afirmó a Expansión que uno de los principales riesgos aparece cuando se confunde información con atención clínica. “Un influencer generado con IA puede ofrecer recomendaciones generales, pero no acompaña un proceso terapéutico. Un profesional conoce la historia de la persona, identifica cambios con el tiempo, interpreta señales que muchas veces no se expresan con palabras y adapta el tratamiento a su contexto”, expresó. Para Espinoza existe otra diferencia importante debido a los objetivos de cada persona. Mientras que un influencer busca mantener la atención del usuario y retener a su audiencia, un profesional de la salud trabaja para que la persona mejore. “Los avatares creados con IA representan cuerpos y rostros diseñados para ser perfectos, sin cansancio, sin imperfecciones y sin las limitaciones propias de cualquier persona, aunque sepamos que son artificiales, la comparación con ellos es real”. Además, estos personajes son diseñados para inspirar confianza, desde la edad y el tono de voz hasta el consultorio y los diplomas falsos que muestran detrás de sí con el objetivo de influir en consumidores que buscan soluciones para enfermedades crónicas, por lo que confiar en estos personajes puede generar que las consultas por pérdida de peso, salud mental o para mejorar la alimentación reflejen escenarios imprecisos que no van de acuerdo con la dieta o requerimientos específicos de las personas.

La credibilidad es la causa y la confianza es el resultado Luis Arturo Sirgo Cruz, director nacional de la licenciatura en psicología clínica del Tecnológico de Monterrey, mencionó a Expansión que la credibilidad que le otorgamos a los avatares de IA tiene que ver con un fenómeno llamado “transferencia de la confianza”. Esto significa que “cuando nosotros vemos algo que se asemeja a facciones humanas, transferimos sentimientos de confianza atribuibles a los humanos, no necesariamente a las máquinas”. Ante la pregunta sobre si existe el riesgo de que las personas desarrollen una mayor confianza en estos personajes digitales, Espinoza Athié lo confirma y señala que los personajes digitales están disponibles las 24 horas, no tienen listas de espera, suelen ser gratuitos y ofrecen una experiencia libre de juicio. Además, están diseñados para resultar agradables y generar cercanía. No obstante, menciona que “sentirse escuchado no es lo mismo a ser atendido y que un profesional no sólo escucha: evalúa, acompaña, identifica riesgos y, cuando es necesario, confronta para favorecer el cambio”.

¿Hasta dónde ha llegado la IA? Según cifras del estudio “¿Puedes distinguir a las personas generadas por IA de las reales?” de la Universidad de Waterloo, 40% de las personas ya no distinguen los rostros reales de los generados por la IA, lo que habla de cómo la naturaleza del estudio permitió a los participantes mirar las imágenes detenidamente, mientras que la mayoría de los usuarios de internet mira el contenido de forma superficial. “Las personas que solo se dedican a leer noticias negativas sin parar o que no tienen tiempo, no captarán las señales que distinguen una persona real de una imagen con IA”, mencionó Andreea Pocol, autora principal del estudio. Ante esto, Epinoza recomendó algunas señales a tener en cuenta para distinguir los videos reales de los falsos, como por ejemplo: No confiar en avatares que prometen resultados rápidos o absolutos como eliminar la ansiedad o perder peso en pocos días. No confiar en el contenido si no presenta evidencia, fuentes o credenciales verificables si utiliza el consejo para vender productos o suplementos. Hace recomendaciones idénticas para todas las personas, sin considerar diferencias individuales. Genera urgencia, culpa o miedo para impulsar una decisión. No invita a consultar con un profesional cuando el caso lo requiere.

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Google reorganiza el liderazgo de IA para acelerar Gemini; Demis Hassabis deja DeepMind

Selene Ramírez — Wed, 05 Aug 2026 20:00:08 GMT

Google anunció una reestructuración de su equipo directivo de inteligencia artificial con la que busca acelerar el desarrollo de Gemini y reforzar su apuesta por la inteligencia artificial general (AGI), en un momento en el que la competencia con OpenAI, Anthropic, Meta y Microsoft se intensifica. Como parte de la reestructuración, Demis Hassabis dejará la dirección operativa diaria de Google DeepMind para concentrarse en un nuevo rol como presidente de la división y científico jefe de Alphabet. Desde ese cargo dedicará más tiempo a definir la estrategia de largo plazo de la inteligencia artificial general (AGI), al tiempo que seguirá asesorando la investigación y el desarrollo de modelos de Google DeepMind y continuará al frente de Isomorphic Labs.

Google quiere separar la investigación de largo plazo del desarrollo de productos

"Es un trabajo de vital importancia para Alphabet y la humanidad, y no puedo imaginar a nadie mejor que Demis para llevarlo a cabo", escribió el CEO de Alphabet, Sundar Pichai , en un mensaje dirigido a los empleados . El movimiento ocurre mientras Google presume que su estrategia de IA comienza a traducirse en una mayor adopción de sus productos. De acuerdo con la compañía, la aplicación Gemini ya supera los 950 millones de usuarios activos mensuales y sus modelos Gemma acumulan más de 900 millones de descargas. Koray Kavukcuoglu asumirá el liderazgo de Google DeepMind como vicepresidente sénior de la división. Además de mantener su cargo como arquitecto jefe de IA de Google, reportará directamente a Sundar Pichai y supervisará el desarrollo de los modelos Gemini, la investigación de IA y los equipos de desarrollo y aplicación de esta tecnología. Kavukcuoglu forma parte de DeepMind desde hace 13 años y ha participado en algunos de los avances técnicos más importantes de la compañía, como WaveNet y Deep Q-Network (DQN), tecnologías que ayudaron a consolidar el liderazgo de Google en aprendizaje profundo. En su mensaje, Hassabis explicó que la decisión responde a que considera que la industria ha llegado a un punto decisivo en el desarrollo de la inteligencia artificial. "He dedicado mi vida a trabajar por la IA general y ahora siento que está a la vuelta de la esquina", afirmó. Agregó que dejar la operación cotidiana de Google DeepMind le permitirá dedicar más tiempo a definir el rumbo estratégico de la AGI y a impulsar el trabajo de Isomorphic Labs, la empresa de Alphabet enfocada en aplicar inteligencia artificial al descubrimiento de medicamentos. Hassabis reiteró que uno de sus principales objetivos es demostrar el impacto práctico de la IA en la salud, acelerando el desarrollo de tratamientos para enfermedades como el cáncer.

Jeff Dean también cambia de rumbo

La reorganización también marca una nueva etapa para Jeff Dean, uno de los ingenieros más influyentes en la historia de Google. Tras 27 años en la compañía, Dean dejará sus responsabilidades actuales para fundar, junto con Sanjay Ghemawat, Google Fellow y cocreador de tecnologías como Google File System, MapReduce y Bigtable, una corporación independiente de beneficio público enfocada en acelerar avances en aprendizaje automático, ciencia e ingeniería. Alphabet permanecerá como inversionista fundador de la nueva organización y colaborará con ella mediante Google Cloud y proyectos conjuntos de investigación en infraestructura para inteligencia artificial. Los cambios llegan en un momento en que Google acelera el desarrollo de nuevos modelos para competir en un mercado cada vez más disputado. En su mensaje, Pichai destacó que la demanda de los servicios de IA continúa creciendo tanto entre empresas como desarrolladores y aseguró que la compañía mantiene una posición única gracias a su infraestructura, nube, modelos y productos de consumo.

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Disney se alía con TikTok para permitir los videos oficiales de sus películas

Selene Ramírez — Wed, 05 Aug 2026 17:33:12 GMT

Es común abrir TikTok y encontrarse con escenas de películas, fragmentos de series o videos creados por fans que reviven momentos memorables de sus historias favoritas. Ese tipo de contenido se ha convertido en una de las principales formas de descubrir qué ver después, según datos de la red social, casi la mitad de los usuarios terminó viendo una película o serie después de descubrir contenido sobre ella en la plataforma. En este escenario, The Walt Disney Company y TikTok anunciaron un acuerdo global para compartir contenido de formato corto que permitirá a los creadores utilizar escenas y momentos de cientos de películas y series del estudio. La alianza también busca acercar ese contenido a más espectadores y fortalecer las comunidades de fans alrededor de franquicias como Marvel, Star Wars, Pixar y otras propiedades de Disney.

También lanzarán un programa para creadores

El acuerdo comenzará como un programa piloto en Estados Unidos durante los próximos meses, con la intención de extenderse posteriormente a otros mercados. Como parte de esta colaboración, TikTok dará a los creadores participantes acceso a contenido relacionado con cientos de películas y series del catálogo de Disney para desarrollar videos de formato corto. A su vez, una selección de ese contenido llegará a Verts, la experiencia de videos verticales de Disney+, donde se mostrarán publicaciones creadas por los fans que formen parte del programa. La compañía explicó que los videos incluirán personajes e historias de sus principales marcas, entre ellas Pixar, Marvel, Star Wars y FX, y se actualizarán periódicamente para mantener activas las conversaciones entre las comunidades de seguidores. "Los mejores narradores son, ante todo, fans. Esto siempre ha sido así en Disney, y hoy los fans celebran nuestras historias de formas totalmente nuevas", afirmó Asad Ayaz, director de Marketing y Marca de The Walt Disney Company. El directivo agregó que la colaboración busca crear "un nuevo vínculo entre las historias que contamos y la creatividad que inspiran", ofreciendo a los creadores más herramientas para compartir sus trabajos y a las audiencias nuevas formas de descubrir contenido dentro del ecosistema de Disney. Por su parte, Dawn Yang, directora global de Entretenimiento de TikTok, aseguró que los creadores son el centro de la plataforma y que su creatividad ha convertido películas y series en conversaciones que millones de usuarios descubren y comparten todos los días. "Junto con Disney, llevamos la auténtica expresión creativa de la comunidad de TikTok a Disney+, invitando al público a experimentar la creatividad compartida que hace que el fandom sea tan poderoso", señaló. Además del intercambio de contenido, ambas empresas pondrán en marcha el Programa de Embajadores Creadores de Disney, una iniciativa administrada conjuntamente que ofrecerá beneficios a los creadores más destacados. Quienes formen parte del programa podrán acceder a mayor visibilidad dentro de ambas plataformas, invitaciones a eventos exclusivos, recompensas y oportunidades de desarrollo profesional, como parte de la estrategia de Disney para impulsar a una nueva generación de talento creativo.

El acuerdo responde a un cambio en la forma en que los usuarios descubren películas y series. De acuerdo con datos internos de TikTok, durante el último año los fans compartieron un promedio de 6.5 millones de publicaciones relacionadas con cine y televisión cada día. Con esas cifras, Disney apuesta por convertir un comportamiento que ya era cotidiano entre los usuarios en una experiencia oficial, acercando a los creadores a su catálogo y aprovechando el alcance de los videos cortos para mantener vivas las conversaciones alrededor de sus franquicias más populares. La estrategia también responde al peso que han adquirido las redes sociales en el consumo diario de contenidos. De acuerdo con Statista, en 2025 los usuarios de internet dedicaban en promedio 141 minutos al día a plataformas sociales, las cuales dejaron de ser únicamente espacios para interactuar con amigos y familiares para convertirse en canales de información, entretenimiento, negocios y comunicación cotidiana. La firma estima que más de 5,400 millones de personas utilizaron redes sociales durante ese año. En ese contexto, TikTok se ha consolidado como una de las plataformas con mayor alcance: hacia finales de 2025 registraba cerca de 2,000 millones de usuarios activos mensuales y su audiencia ya no está dominada únicamente por la Generación Z. Según Statista, el grupo de entre 25 y 34 años representa actualmente su mayor segmento de usuarios, lo que amplía el potencial de iniciativas como la anunciada por Disney para llegar a nuevas audiencias.

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Consorcio árabe y yerno de Trump completan la compra de Electronic Arts por 55,000 mdd

Fernando Guarneros Olmos — Wed, 05 Aug 2026 14:06:03 GMT

La compra de la empresa de videojuegos Electronic Arts por 55,000 millones de dólares finalmente se hizo oficial y será una compañía privada bajo el manto del consorcio liderado por el Fondo de Inversión Pública (PIF, por sus siglas en inglés) de Arabia Saudita y la firma de capital privado Silver Lake y Affinity Partners, dirigida por Jared Kushner, yerno del presidente Donald Trump. EA, conocida por ser el estudio responsable de títulos como EA Sports FC, Sims, Battlefield o Skate, entre muchos otros, confirmó el acuerdo este miércoles y anunció que sus acciones ya dejaron de cotizar y serán excluidas de la bolsa Nasdaq.

¿En riesgo la propiedad intelectual de EA?

Los accionistas de la empresa recibirán 210 dólares en efectivo por acción en un movimiento que representa la mayor expansión de Arabia Saudita en el mundo de los videojuegos. Otro movimiento relevante fue la adquisición de Niantic, desarrolladores de Pokémon Go, por 3,500 millones de dólares el año pasado. “El entretenimiento y el deporte son áreas clave de enfoque estratégico” para el fondo, comentó el director de inversiones internacionales del PIF, Turqi Alnowaiser. Por otra parte, según información de CNBC, el PIF pidió prestados 20,000 millones de dólares a JP Morgan para finalizar con los trámites de la operación. Desde el año pasado que se dio a conocer la intención de compra, diversos analistas apuntaron que la continuidad de la propiedad intelectual original de EA podría estar en duda, debido a que los nuevos dueños apostarían por las franquicias más populares y que representan ingresos seguros cada año, como EA Sports FC. “Es probable que los líderes se afiancen en los puestos que consideran con mayor potencial de ingresos, incluso si esos también conllevan el mayor riesgo”, compartió el analista Michael Futter. Aunque EA es conocida por sus franquicias más populares, también cuenta con varias joyas escondidas o juegos influyentes en su catálogo de videojuegos, además de las apuestas deportivas, como It Takes Two, Dragon Age, Split Fiction o Star Wars. Jedi Survivor, entre más.

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Ingenieros de datos se convierten en el talento más buscado para la IA en México

Selene Ramírez — Wed, 05 Aug 2026 11:55:46 GMT

Cuando se habla de escasez de talento en inteligencia artificial, la imagen que suele venir a la mente es la del especialista que entrena modelos o programa chatbots. Pero antes de que cualquier modelo de IA pueda funcionar dentro de una empresa, alguien tiene que construir la infraestructura por donde fluyen los datos. Ese trabajo lo realizan los ingenieros de datos y hoy son el perfil más difícil de encontrar en el mercado. La demanda de estos especialistas en América Latina creció más de 32%, convirtiéndolos en el talento más escaso para las empresas que buscan adoptar inteligencia artificial, incluso por encima de los especialistas en modelos de lenguaje, de acuerdo con Bluetab LATAM, empresa de consultoría tecnológica especializada en gestión de datos.

Una escasez que ya elevó los salarios

Elsa Paola Martínez Candelas, directora de People para Bluetab LATAM, describe el fenómeno como una "tormenta perfecta": la velocidad con la que las empresas están adoptando inteligencia artificial superó la capacidad de formación del mercado laboral, mientras la migración de talento hacia compañías de Estados Unidos y Europa que pagan en dólares o euros mediante esquemas remotos reduce todavía más la oferta disponible en la región. La escasez, explica Bluetab, sigue un orden de prioridad claro. En el primer nivel están los ingenieros de datos; después aparecen los especialistas capaces de llevar modelos de lenguaje a producción y mantenerlos funcionando de forma estable (MLOps), junto con los expertos en ética y gobernanza de la IA. Un tercer nivel de escasez corresponde a los perfiles encargados de auditar la calidad de los datos, fortalecer la ciberseguridad y reducir las "alucinaciones" de los modelos. De acuerdo con ManpowerGroup, siete de cada diez empleadores en México tienen problemas para cubrir vacantes, especialmente en áreas relacionadas con tecnologías de la información y análisis de datos. Según el informe Compara Carreras 2025 del Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), actualmente las carreras de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ya se asocian con algunos de los mayores niveles de ingreso del país, con un salario promedio mensual de 25,761 pesos al inicio de la vida laboral. La cifra superó a Medicina General (25,732 pesos), Administración Pública (25,678 pesos) y Ciencias Políticas (25,288 pesos). Derecho, una de las carreras históricamente más populares en México, registró un ingreso promedio de 23,991 pesos. “El mundo atraviesa un momento marcado por transformaciones que redefinen constantemente cómo aprendemos y trabajamos. Factores como la aceleración tecnológica, la fragmentación geoeconómica, la incertidumbre comercial, los cambios demográficos y la transición verde están moldeando el mercado laboral global hacia 2030”, señala el IMCO. El instituto revela que 46% de la matrícula universitaria del país continúa concentrándose en apenas diez carreras tradicionales, entre ellas Derecho, Administración y Contabilidad, programas que no responden al ritmo con el que crece la demanda de perfiles tecnológicos.

Los errores que las empresas siguen cometiendo

“Repensar la formación de talento no solo es una tarea urgente, sino que resulta indispensable para fortalecer la competitividad del país y asegurar que la educación sea un motor de crecimiento en un entorno de transformación constante”, refiere el informe del IMCO. Para 2050, el IMCO estima que el número de egresados en México crecerá en 44 millones, sin embargo, no necesariamente ocurrirá en los campos con mayor demanda laboral. Se prevé que alrededor de 65% de los futuros egresados se concentre en campos tradicionales de estudio como derecho o administración, mientras que el resto cursará carreras relacionadas con la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés). Martínez refiere que ante esta falta de talento, muchas organizaciones intentan construir equipos internos desde cero, pero suelen cometer errores que dificultan todavía más sus proyectos de inteligencia artificial. El primero es el llamado "síndrome del unicornio", que consiste en buscar una sola persona que domine infraestructura de datos, modelos predictivos, analítica de negocio y visualización de información. Ese perfil prácticamente no existe y, cuando aparece, tiene “un costo muy superior al que la mayoría de las empresas está dispuesta a pagar”. El segundo consiste en contratar en el orden equivocado, incorporar primero a un científico de datos, cuyo trabajo depende de información limpia y organizada, antes que a un ingeniero de datos, responsable precisamente de construir esa base. La tercera falla es formar equipos para proyectos aislados que no responden a un objetivo de negocio claro. En esos casos, la inversión termina percibiéndose como un gasto, en lugar de convertirse en una ventaja competitiva. Algunos esfuerzos que Martínez reconoce es que cada vez más empresas optan por invertir en programas de upskilling (fortalecer las habilidades del personal actual) y reskilling (capacitarlo para desempeñar funciones completamente nuevas), apoyándose además en herramientas que permiten a áreas no técnicas desarrollar automatizaciones básicas sin depender exclusivamente de expertos.

El costo de no encontrar talento

Al mismo tiempo, gana terreno la contratación de squads especializados, es decir, equipos multidisciplinarios que se integran por proyecto y objetivos específicos, evitando procesos de reclutamiento largos en un mercado donde el talento sigue siendo escaso. Esta tendencia coincide con el Barómetro global del impacto de la IA en el empleo de PwC, que concluye que las organizaciones más expuestas a la inteligencia artificial son 40% más productivas que el resto y que las habilidades requeridas para esos puestos evolucionan a un ritmo más del doble que en los empleos tradicionales. Datos de la Secretaría de Economía ayudan a dimensionar el impacto de la falta de talento usando de ejemplo el sector manufacturero mexicano en 2026, cuyas empresas que incorporan inteligencia artificial logran incrementos de hasta 18.8% en su producción bruta y de 5.4% en las remuneraciones que pagan a sus trabajadores. Sin embargo, apenas 4.8% de las empresas manufactureras del país utiliza actualmente inteligencia artificial, muy por debajo del promedio de 19.1% registrado entre los países de la OCDE. Para Bluetab, la escasez de talento especializado, empezando por los ingenieros de datos que construyen la infraestructura necesaria para operar modelos de IA, explica buena parte de esa brecha entre el potencial de la tecnología y su adopción real.

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ChatGPT comprará tus boletos a conciertos en 2030, pero no para Taylor Swift o Bad Bunny

Fernando Guarneros Olmos — Tue, 04 Aug 2026 23:00:43 GMT

La forma en que elegirás tu próximo concierto se modificará en los próximos años. Hacia inicios de 2030, la inteligencia artificial te recomendará el siguiente artista que verás y, de hecho, esta herramienta también podría ser la que termine comprando tus accesos. Hoy en día, comenta Alejandro Ordaz, director de marketing de Ticketmaster México, el tráfico que reciben las boleteras llega por tres canales principales que definen el comportamiento del consumidor. Una son las búsquedas directas cuando el fan busca a su artista en el navegador o abre la aplicación de la empresa para obtener información del concierto.

Después están los motores de búsqueda, como Google, que generan tráfico orgánico cuando las personas consultan fechas específicas de sus artistas, y en tercer lugar se encuentran las campañas de marketing digital en redes sociales que capturan la atención de los usuarios mientras navegan. Sin embargo, resalta que existe una fuente de tráfico emergente la cual, prevé, será cada vez más relevante; se trata de los chatbots de IA, como ChatGPT, Gemini o Claude, que recomiendan conciertos a personas que buscan información sobre sus artistas favoritos o a aquellos turistas que visitan una ciudad y buscan experiencias en los lugares. "Para cierto tipo de eventos y ciertos planes, en un futuro vamos a pedirle a una IA que nos haga la compra de boletos”, señala Ordaz sobre la transformación de la empresa que este 2026 cumple 35 años. “Aunque también habrá otros eventos en donde claramente seguiremos teniendo el factor humano". Esta evolución coincide con la aceleración del comercio electrónico en el país. De acuerdo con datos de la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), el comercio conversacional y el uso de asistentes virtuales ya influyen en más del 20% de las decisiones de compra en el país. Si bien Ordaz comenta que la proporción de clientes que llega por esta vía aún es pequeña, también acepta que cada vez es más común. Por ello, la consultora Gartner proyecta que para inicios de la próxima década, cerca del 15% de las decisiones de compra cotidianas serán delegadas completamente a "agentes autónomos" de IA. Esto, desde la perspectiva de Ticketmaster, provoca una diversificación que implica que el evento "encuentre" al fan en lugar de esperar a que el usuario inicie la búsqueda, púes los sistemas de IA se conectan directamente a las recomendaciones de otros sitios o integraciones con Spotify o Shazam, eliminando pasos intermedios en la transacción.

En mercados como Estados Unidos, la automatización ya permite que asistentes de voz como Alexa gestionen la compra completa de entradas para eventos. Esta tendencia marca el camino para México, donde se prevé que los asistentes virtuales asuman tareas de compra en eventos con disponibilidad regular en los próximos cinco años.

La IA no eliminará las filas virtuales para cuidar la seguridad A pesar del avance de esta forma de comprar boletos, apunta el vocero de Ticketmaster, el factor humano permanecerá como un requisito indispensable para las giras de altísima demanda donde se forman filas virtuales de millones de personas. Al respecto, la industria visualiza un futuro híbrido donde la IA gestione planes sencillos y los humanos supervisen la equidad en las ventas masivas. En el caso de un concierto masivo, como los de BTS, Taylor Swift, Shakira o Bad Bunny, no se podrán utilizar “bots buenos”, porque eso abriría la puerta a la utilización de “bots malos”, explica el fundador de la empresa de ciberseguridad Casada, Sam Crowther. “Cuando la demanda es masiva, los sistemas de protección bloquean la automatización de raíz, es decir que el margen de distinción entre un script malicioso de acaparamiento y una orden 'legítima' enviada por el bot de un usuario individual es prácticamente invisible", explica el especialista. Por otra parte, para evitar el acaparamiento de entradas, las boleteras utilizan sistemas de machine learning y algoritmos de defensa que bloquean la actividad de los bots a través de identificar patrones de comportamiento no humanos y frenan intentos de compra masiva que buscan alimentar el mercado de reventa ilegal. En este sentido, a nivel global la empresa ha frenado aproximadamente 560 millones de ataques de bots mediante estas capas de ciberseguridad y, concluye Ordaz, los algoritmos protegen no solo el inventario de boletos, sino también la información privada y los métodos de pago de cada persona frente a actores maliciosos.

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SpaceX y Nvidia se unen para crear centros de datos en el espacio

Fernando Guarneros Olmos — Tue, 04 Aug 2026 21:23:27 GMT

SpaceX , la empresa aeroespacial y de conectividad de Elon Musk , publicó por primera vez en su historia un reporte trimestral de forma pública y reveló una serie de datos importantes acerca del comportamiento de sus divisiones de cohetes, internet satelital ( Starlink ) e Inteligencia Artificial ( xAI ), así como las alianzas que tendrá para llevar centros de datos al espacio. De acuerdo con los datos de la empresa, los ingresos generales fueron de 7,814 millones de dólares, es decir, un aumento de ingresos de 92% respecto al año anterior, cuando registró 4,100 mdd.

En términos particulares, la vertical de Inteligencia Artificial, en donde se incluyen a productos como xAI o al chatbot Grok , registró ingresos por 2,560 millones de dólares, aunque también una pérdida operativa de 1,260 millones. El año pasado, la empresa de Musk perdió 4,900 millones de dólares, debido a las inversiones que realizó en infraestructura de IA, pero a pesar de ello, Musk se ha mantenido firme en su intención de construir más centros de datos, incluida la infraestructura en el espacio y por ello anunció una importante alianza estratégica con Nvidia

SpaceX y Nvidia se unen Durante la conferencia con los inversionistas, Musk anunció una asociación con Nvidia para el diseño de “computación espacial”, es decir, infraestructura capaz de ejecutar modelos y servicios de IA en satélites en órbita, mismos que se alimenten a través de energía solar. Ambas empresas trabajarán en “diseñar la carga útil de computación del satélite Starmind AI1”, escribió SpaceX en una publicación en redes sociales, mientras que Musk detalló a los inversionistas que usarán los chips Vera Rubin, de Nvidia, de forma exclusiva. Musk describió al componente como “la mejor computadora con Inteligencia Artificial”, y también resaltó que valora “enormemente nuestra estrecha colaboración y cooperación a muchos niveles con Nvidia”.

Respecto a los centros de datos en la Tierra, la empresa planea construir una planta de fabricación de chips en Texas, llamada Terafab, en la se prevé una inversión de hasta 119,000 millones de dólares, y entre los socios más relevantes se encuentra Intel y Tesla. Musk resaltó que esperan finalizar el 2026 con más de 2 gigavatios de capacidad de procesamiento instalada, además de que la cifra se acercará a los 10 gigavatios para finales de 2027. Por otra parte, la división de cohetes generó 962 millones de dólares y realizó 78 lanzamientos en total en el periodo. Asimismo, tuvo una pérdida operativa de 542 millones de dólares. La vertical de conectividad, es decir, Starlink, fue la que más ingresos generó, con 4,290 millones de dólares. Además, registró un total de 12 millones de suscriptores en el mundo, lo que representa un crecimiento del 100% respecto al año anterior, aunque un 17% más que el trimestre anterior. Starlink reportó que los ingresos medios por usuario se situaron en 66 dólares, la misma cifra que el trimestre anterior, aunque también dijo contar con 10,200 satélites en órbita, los cuales dan cobertura de internet a 167 países.

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Spotify apuesta por la industria de experiencias: ya reservó 100,000 boletos a conciertos junto a Live Nation

Expansión — Tue, 04 Aug 2026 18:28:46 GMT

Spotify, la plataforma de streaming de música con mayor número de usuarios activos en el mundo, alcanzó un nuevo máximo de 300 millones de suscriptores Premium durante el segundo trimestre de 2026. Más allá de los resultados financieros, el reporte de la compañía refleja cómo durante ese periodo continuó ampliando su oferta más allá del streaming musical mediante nuevas funciones de inteligencia artificial, audiolibros y experiencias para los seguidores de artistas, además de mostrar los primeros resultados de algunas de estas iniciativas. Dentro de las apuestas en esta línea que la empresa lanzó en el último trimestre está Personal Podcasts, una herramienta que permite generar episodios de audio personalizados con inteligencia artificial a partir de los intereses y hábitos de escucha de cada usuario; también Reserved, una herramienta disponible en Estados Unidos que ofrece acceso anticipado a boletos de conciertos para los seguidores más activos de determinados artistas, la cual desde su lanzamiento junto con Live Nation logró cerca de 100,000 boletos reservados.

La empresa también amplió las capacidades de DJ, su asistente impulsado por inteligencia artificial, con cuatro nuevos idiomas: francés, alemán, italiano y portugués de Brasil. Esta función, lanzada en 2023, ya ha sido utilizada por cerca de 100 millones de usuarios Premium. "Seguimos avanzando con rapidez, impulsados por un producto que evoluciona constantemente, una oferta cada vez más diversa y un modelo que se vuelve más sólido con el tiempo. A medida que seguimos ejecutando nuestra estrategia, nos sentimos confiados en la oportunidad que tenemos por delante", afirmó Daniel Ek, CEO de Spotify, al presentar los resultados del trimestre. Spotify registró ingresos por 4,777 millones de euros durante el segundo trimestre (cerca de 5,503 millones de dólares), un crecimiento anual de 14%. El margen bruto alcanzó un máximo histórico de 33.4%, mientras que el flujo de caja libre ascendió a 797 millones de euros, unos 918 millones de dólares, impulsado por el crecimiento de suscriptores y una mayor rentabilidad del negocio. El mercado europeo concentró el 36% de los suscriptores Premium de Spotify y el 25% de los usuarios activos mensuales. Norteamérica representó el 25% de los suscriptores de pago y el 16% de los usuarios activos, mientras que Latinoamérica cerró el trimestre con el 24% de los suscriptores y el 21% de los usuarios activos mensuales. La compañía cerró el periodo con 777 millones de usuarios activos mensuales, un incremento de 12% respecto al mismo trimestre de 2025. De ellos, 300 millones correspondieron a suscriptores Premium, un aumento anual de 9% tras sumar siete millones de nuevos usuarios de pago durante el trimestre, uno por encima de la previsión de la empresa. Para el tercer trimestre, Spotify prevé alcanzar 305 millones de suscriptores Premium, 788 millones de usuarios activos mensuales e ingresos por 5,000 millones de euros, es decir, cerca de 5,760 millones de dólares Además, anticipó que sus gastos operativos seguirán aumentando por mayores inversiones en marketing, infraestructura en la nube e inteligencia artificial para respaldar sus iniciativas de crecimiento. Pese a los resultados, las acciones de la compañía retrocedían tras la publicación del reporte. Los inversionistas reaccionaron con cautela a las previsiones para el siguiente trimestre, ya que la expectativa de crecimiento de usuarios e ingresos quedó ligeramente por debajo de lo que anticipaba el mercado, además de que Spotify prevé mantener un mayor ritmo de inversión en áreas como inteligencia artificial, marketing y servicios de nube para impulsar el desarrollo de su plataforma.

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Google, Amazon y Microsoft disparan sus ingresos 'en papel' gracias a Anthropic y OpenAI

Fernando Guarneros Olmos — Tue, 04 Aug 2026 11:55:14 GMT

Las grandes empresas de tecnologías, como Google, Amazon y Microsoft, ven a Anthropic y OpenAI como una de sus apuestas más importantes en el desarrollo de innovaciones, pero también para su crecimiento financiero, pues según los datos del segundo trimestre del año, las utilidades de estos gigantes crecieron, en buena medida, gracias a sus inversiones en estas dos compañías y al incremento en sus valuaciones. De acuerdo con Rolando Rogers, portfolio manager de Fintual, a estos ingresos se les conoce como “en papel”, debido a que se trata de un beneficio teórico que se debe reportar e incluir como ganancia, según las reglas de contabilidad corporativa, pero que todavía no se ha convertido en dinero en efectivo disponible y suelen aparecer en los estados financieros como “Otros ingresos” o “Ingresos no operacionales”.

Las Big Tech crecen de la mano de Anthropic y OpenAI, pero mantienen sus negocios Alphabet reportó ingresos por 119,796 millones de dólares en el segundo trimestre. Además, registró 98,000 millones en "Otros ingresos", derivados principalmente de la revaluación de sus inversiones accionarias. Aunque la empresa no desglosó el origen de ese beneficio, analistas atribuyen la mayor parte al aumento en la valuación de participaciones como Anthropic y SpaceX. Amazon también registró 53,400 millones de dólares en "ingresos no operativos antes de impuestos", derivados principalmente del incremento en la valuación teórica de su inversión del 21% en Anthropic, empresa con la que tiene una fuerte relación comercial. Microsoft, por otra parte, tuvo un ingreso de 480 millones de dólares por su participación en OpenAI, mientras que registró una utilidad contable de 3,200 millones de dólares por concepto de “Otros ingresos”, impulsado por participaciones que incluyen activos en Anthropic y derivados. Rogers resalta que, al tratarse de ganancias fuera de los resultados operacionales, el mercado es consciente de que no representan una mejora en las finanzas de estas compañías, es decir, entienden que las ganancias provenientes por estas no reflejan la realidad del negocio de estas empresas.

El especialista puntualiza que en el caso de las tres empresas, los resultados operacionales fueron “bastante buenos” y señala los segmentos Cloud, que define como “históricos” por su influencia en la aceleración del crecimiento en ventas y márgenes, lo cual refleja un beneficio más amplio para estas compañías por la demanda de IA. El crecimiento de sus negocios principales también respaldó los resultados del trimestre. Google Cloud reportó ingresos por 24,768 millones de dólares, Amazon Web Services alcanzó 42,200 millones, un incremento anual de 37%, mientras que Microsoft informó que Azure creció 43%, aunque no desglosa los ingresos de esa plataforma. Si bien se puede argumentar que los ingresos de las grandes tecnológicas dependen de inversiones “en papel” y corren riesgo en caso de que la valoración de OpenAI o Anthropic caiga, Rogers apunta dos asuntos importantes. El primero es que el valor de estas inversiones en empresas privadas depende de la valorización que tengan estas, y en el futuro dependerá del valor que tengan en el mercado público cuando OpenAI y Anthropic hagan una Oferta Pública Inicial. Además, en caso de que sus valuaciones caigan, dicha pérdida se ingresaría como un egreso relacionado a los negocios reales de las Big Tech y prevé que “el mercado logre diferenciar que estas pérdidas no representan pérdidas operacionales”.

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ChatGPT quintuplicó las visitas a tiendas en línea, pero la decisión de compra sigue en manos humanas

Selene Ramírez — Mon, 03 Aug 2026 22:00:37 GMT

Cada vez que alguien le pide a ChatGPT que le recomiende un producto, compare precios o le ayude a decidir qué comprar, existe la posibilidad de que esa conversación termine en un clic hacia una tienda en línea real . Ese tipo de recomendación, antes territorio casi exclusivo de un buscador como Google o de la publicidad en redes sociales, se ha convertido en uno de los canales de más rápido crecimiento para el comercio electrónico . De acuerdo con cifras de Tiendanube México, plataforma de e-commerce que te permite crear una tienda online, el tráfico que ChatGPT, Gemini, Claude y otros modelos de inteligencia artificial dirigen hacia las tiendas en línea creció 396% interanual, una multiplicación casi por cinco, tomando en cuenta el 100% inicial.

David Soto, gerente de marketing de producto de Tiendanube México, explica en entrevista con Expansión que ese tráfico ya está desplazando a la búsqueda orgánica tradicional como fuente de visitas a las tiendas que opera la plataforma. Pero llegar a la tienda no es lo mismo que comprar algo en ella, y ahí es donde el panorama se matiza. De cada 100 visitas que llegan a una tienda de Tiendanube por recomendación de un agente de IA, solo entre tres y cinco terminan en una compra concretada; es lo que en la industria se conoce como tasa de conversión, es decir, qué proporción de las visitas se traduce efectivamente en una venta, y no solo en una consulta o una mirada al catálogo. El fenómeno no es exclusivo de México ni de Tiendanube, Adobe Analytics, una de las firmas de analítica web más utilizadas por el comercio minorista, documentó un crecimiento casi idéntico, del 393% interanual, en el tráfico proveniente de inteligencia artificial hacia sitios de retail en Estados Unidos durante el primer trimestre de 2026. Detrás de ambos crecimientos está la expansión acelerada del uso de estas herramientas. ChatGPT, por ejemplo, alcanzó 900 millones de usuarios activos semanales en febrero de 2026, más del doble que los 400 millones que tenía un año antes, según datos de OpenAI, que además calcula que la plataforma recibe cerca de 50 millones de consultas relacionadas con compras al día, equivalentes a 2% de todas las conversaciones que se tienen en la herramienta. Lo que todavía no ocurre ni en Tiendanube ni en el mercado que documenta Adobe, es que el ciclo completo de compra, desde que el usuario pregunta hasta que paga, se resuelva por completo dentro del propio agente de IA, sin que la persona tenga que salir de esa conversación. Hoy, la venta se sigue concretando en la tienda, con intervención humana en el paso final. Soto estima que ese siguiente salto con un checkout completamente autónomo, donde el agente pueda ejecutar la compra sin que el usuario tenga que hacer ese último clic podría empezar a estar disponible hasta 2027.

La otra adopción: la de las tiendas, no la de los compradores

Mientras los usuarios comienzan a utilizar estos asistentes para descubrir productos y decidir qué adquirir, del otro lado los comercios también están acelerando su adopción. Para Soto, ese entusiasmo de los vendedores es, en cierta medida, un adelanto de lo que podría ocurrir con los propios compradores conforme estas herramientas ganen capacidad para completar más etapas del proceso de compra. De las 180,000 tiendas que Tiendanube opera en América Latina, alrededor de 95,000 ya utilizan activamente alguna función de inteligencia artificial. Según el directivo, muchos de esos negocios ya recurrían a herramientas como ChatGPT para resolver tareas cotidianas antes de que la empresa incorporara Lumi, un asistente de inteligencia artificial integrado de forma nativa en su plataforma. La apuesta, explica, fue acercar esas capacidades directamente a las tiendas, sin necesidad de instalar herramientas adicionales y con acceso al contexto de cada negocio Según estimaciones internas de la compañía, esas herramientas ahorraron 900 millones de horas de trabajo entre sus clientes en los últimos meses, calculadas a partir del tiempo que antes tomaban tareas como actualizar catálogos u optimizar el SEO. En un terreno más cercano a la venta directa, la función de recuperación de carritos abandonados de Chat Nube, el asistente integrado a WhatsApp e Instagram de Tiendanube, atribuye un incremento cercano a 30% en ventas recuperadas, aunque Soto aclara que todavía no existe una métrica homogénea porque la adopción sigue en una etapa temprana. A juicio de Soto, esa adopción temprana por parte de los comercios anticipa el siguiente paso del comercio electrónico, con consumidores que deleguen cada vez más decisiones de compra a un agente de inteligencia artificial. Aunque ese escenario todavía requiere la aprobación final de una persona, la Asociación Mexicana de Venta Online sostiene que las empresas deberán empezar a prepararse para competir no solo por la atención de los consumidores, sino también por la de los propios agentes de IA, que priorizan información estructurada, disponibilidad de inventario, precios consistentes y reputación verificable al momento de recomendar un producto.

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¿Qué pasa con WhatsApp? Reportan fallas este 3 de agosto

Expansión Digital — Mon, 03 Aug 2026 21:17:07 GMT

Usuarios de la aplicación WhatsApp reportaron fallas durante la tarde de este lunes 3 de agosto. De acuerdo con el sitio especializado Downdetector , las fallas comenzaron aproximadamente a las 13:30 horas y se han mantenido constantes desde entonces. Usuarios reportan que las principales fallas están relacionadas con el envío y recepción de fotos e imágenes.

¿Cuáles son las fallas que se detectan en WhatsApp?

En Downdetector, estas son las fallas más reportadas: - Mensajería: 65% - App: 30% - Inicio de sesión: 3% Además, en redes sociales, una de las fallas más recurrentes entre usuarios tiene que ver con problemas para enviar y recibir fotografías. Algunos usuarios señalaron que prendieron y apagaron sus datos móviles para tratar de solucionar el problema, pero posteriormente notaron que se trataba de una falla general y no de un problema particular.

Lugares donde se reportan más fallas

De acuerdo con el mapa de calor de WhatsApp, la mayoría de los reportes provienen de las zonas metropolitanas más grandes del país: - CDMX - Guadalajara - Monterrey - Mérida - Cancún

Hasta el momento, Meta, matriz de WhatsApp, no ha emitido una postura sobre los hechos registrados esta tarde. Más temprano, se reportaron también fallas de la misma aplicación en España. De acuerdo con Downdetector, los problemas se localizaron en ciudades como Madrid, Barcelona, Valladolid, Valencia y San Sebastián.

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Disney+, HBO, Netflix, Prime, y VIX: ¿cuánto gastan los mexicanos en streaming en 2026?

Elizabeth Santiago — Mon, 03 Aug 2026 19:01:34 GMT

Netflix, Disney+, HBO Max y otras plataformas de streaming se han convertido en uno de los principales gastos de entretenimiento para millones de hogares mexicanos. La Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares ( ENDUTIH ) 2025, elaborada por el Inegi , estima que 36.4% de los hogares mexicanos ya cuenta con al menos un servicio de streaming , un incremento de cuatro puntos porcentuales respecto a 2024.

¿Cuánto cuestan Netflix, Disney+ y HBO Max en agosto 2026? Disney+

HBO Max

Sin embargo, para quienes buscan acceder al contenido de las principales plataformas, el gasto puede superar los 10,000 pesos anuales, dependiendo del plan y los servicios que se contraten. Los precios varían según la calidad de imagen, el número de dispositivos en que se puede ver al mismo tiempo y los beneficios adicionales que ofrece cada plataforma. Esta plataforma ofrece tres modalidades de suscripción y precios según lo que incluya. En esto cambian: Estándar con anuncios Precio: 169 pesos al mes Acceso al catálogo de Disney, Pixar, Marvel, Star Wars, National Geographic y Hulu. Dos dispositivos simultáneos. Estándar Precio: 199 pesos mensuales Contenido sin anuncios. Dos dispositivos simultáneos. Descargas para ver contenido sin conexión. Premium Precio: 279 pesos mensuales Todos los canales de ESPN y más de 500 eventos exclusivos al mes. Contenido sin anuncios. Calidad hasta 4K UHD/HDR. Audio Dolby Atmos. Cuatro dispositivos simultáneos. Descargas sin conexión. La incorporación de ESPN ha convertido a Disney+ en una plataforma que no solo depende de estrenos de series o películas, sino también de eventos deportivos en vivo, lo que genera un consumo más frecuente entre sus usuarios. Al igual que Disney+, HBO Max también dispone de tres niveles de suscripción. Básico con anuncios Precio: 119 pesos al mes Dos dispositivos simultáneos. Resolución Full HD. Estándar Precio: 179 pesos mensuales Resolución Full HD. Dos dispositivos simultáneos. Hasta 30 descargas.

Netflix

VIX Prime Video ¿Cuánto gastarías si contratas las tres plataformas?

Platino Precio: 249 pesos mensuales Cuatro dispositivos simultáneos. Resolución 4K Ultra HD. Audio Dolby Atmos. Hasta 100 descargas para ver sin conexión. Netflix mantiene tres planes en México. Estándar con anuncios Precio: 139 pesos al mes Resolución Full HD. Dos dispositivos simultáneos. Dos dispositivos de descarga. Estándar Precio: 269 pesos mensuales Resolución Full HD. Dos dispositivos simultáneos. Dos descargas. Premium Precio: 369 pesos mensuales Resolución 4K + HDR. Audio espacial. Cuatro dispositivos simultáneos. Seis dispositivos para descargas. Precio: 149 pesos mensuales Incluye la Liga MX, NFL, MLB, La Casa de los Famosos 24/7 , series y películas originales, novelas clásicas y más. Sin anuncios durante la reproducción del contenido. Cuatro dispositivos simultáneos y descargas. Con anuncios Precio: 99 pesos mensuales. Incluye series, películas y envíos gratis en Amazon. Sin anuncios Precio: 149 pesos mes. El gasto mensual cambia según el plan seleccionado. En el caso de los los planes más económicos es de: Disney+ Estándar con anuncios: 169 pesos HBO Max Básico con anuncios: 119 pesos Netflix Estándar con anuncios: 139 pesos Prime Video con anuncios: 99 pesos Total mensual: 526 pesos Total anual: 6,312 pesos Si eliges los planes intermedios y que ninguno incluye anuncios, el costo sería de: Disney+ Estándar: 199 pesos HBO Max Estándar: 179 pesos Netflix Estándar: 269 pesos VIX: 149 pesos Prime Video: 149 pesos Total mensual: 945 pesos Total anual: 11,340 pesos En cambio, los planes premium que ofrecen mejor calidad de imagen y más dispositivos simultáneos tendrían que considerar estos gastos: Disney+ Premium: 279 pesos HBO Max Platino: 249 pesos Netflix Premium: 369 pesos Total mensual: 897 pesos Total anual: 10,764 pesos En caso de incluir Vix y Prime Video en sus versiones sin anuncios, el costo llegaría a: Total mensual: 1,195 pesos Total anual: 14,340 pesos

Netflix y Disney+ lideran el mercado

De acuerdo con el reporte de JustWatch , Netflix mantiene el liderazgo en México con una participación de 20%, seguida muy de cerca por Disney+ con 19% y Prime Video con 18%. Mientras Disney+ apuesta por integrar deportes en vivo mediante ESPN para generar un consumo constante más allá de los estrenos, Netflix continúa fortaleciendo su catálogo de producciones originales y contenidos exclusivos.

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No llegó ni a 48 horas: Google Earth retira Nano Banana por temor a desinformación

Jimena Fuentes — Mon, 03 Aug 2026 18:30:16 GMT

¿Qué pasaría si la única forma fiable de conocer el mundo se tergiversa por un mal uso de la inteligencia artificial? Esto sucedió la semana pasada, cuando Google comunicó que “algunas personas compartían capturas de pantalla de imágenes generadas que parecían infringir sus políticas”. La integración que la empresa eliminó permitía a los usuarios utilizar indicaciones de texto para generar escenarios falsos sobre una capa base de imágenes satelitales, aéreas o 3D reales y compartir capturas en otras plataformas. Ante esto, Enrique Cortés Rello, director del hub de IA del Tecnológico de Monterrey, mencionó a Expansión que las imágenes circulando por internet no todas son fiables, pues las personas deben confiar en la fuente y el verdadero problema “es que esa fuente 100% confiable ahora puede ser manipulada externamente”, agregó. Por eso, la integración de Nano Banana es tan riesgosa, ya que sirve para transformar y editar imágenes usando texto de forma rápida. Este caso demuestra que la regulación de la IA debe enfocarse más en los usos que en la tecnología. Casos como la demanda de Grok, el chatbot de IA desarrollado por xAI, a mediados de enero del 2026 al generar deep fakes sexualizados de personas reales no consensuadas. Asimismo, Google mencionó a BBC Verify que la herramienta podría utilizarse para difundir desinformación con la apariencia de legitimidad de la organización, por lo que actores malintencionados podrían abusar de ella.

El experto en IA y desinformación de Digital Digging, Henk van Ess, mencionó a la BBC los riesgos que planteaba la función de Nano Banana al crear imágenes falsas de una central nuclear inexistente en Irán, un campo de refugiados en la frontera de Estados Unidos y México y un hospital falso en Gaza con un cráter de bomba al lado. Aunado a este hecho, Cortés Relló recalcó la importancia del uso de las herramientas para bien o mal “por ejemplo: un martillo se puede usar para clavar clavos y para asesinar a alguien. ¿Hoy se acusaría a la empresa que fabricó el martillo de asesinato? No”, enfatizó el experto, quien dijo que los usuarios deben aprender a usar las herramientas de forma correcta. “La falsificación no tiene por qué parecer convincente por sí sola. Hereda la credibilidad del mapa en el que se basa”, comentó Henk van Ess citado por la BBC. Esta frase refiere a la confianza o autoridad que una persona recibe de manera automática gracias a su origen o institución. En este contexto, los usuarios malintencionados aprovechan la confianza de las personas hacia gigantes como Google. En la declaración proporcionada por Google México, la compañía aseguró conocer que las personas confían especialmente en Google Earth para obtener una visión confiable del mundo al observar que profesionales del ámbito geoespacial utilizan la función para distintos fines útiles; sin embargo se dieron cuenta que algunas personas infringían sus políticas. Google afirmó que el contenido creado a través de inteligencia artificial contiene marcas de agua invisibles para detectar si es falso o fue manipulado y que “la persona que tenga dudas sobre una imagen puede comprobarse utilizando Gemini o la función Lens en su buscador. “Es importante señalar que las imágenes generadas no aparecían en la experiencia principal de Google Earth para que otros las vieran y llevaban una marca de agua que indicaba que habían sido generadas por IA”, mencionó la compañía en su declaración.

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La inseguridad impulsa el uso de apps para compartir ubicación entre familias

Jimena Fuentes — Mon, 03 Aug 2026 11:55:16 GMT

“La inseguridad en la Ciudad de México está muy difícil, entonces uno trata de ver qué hacer; uso la aplicación porque… bueno hace como un año intentaron secuestrar a una sobrina”, dice Guadalupe Rosales, conductor de vehículos por aplicación quien permitió usar su testimonio para Expansión. Los conductores no son los únicos que buscan cuidarse pues ante la creciente percepción de inseguridad en el país, las aplicaciones de localización se convierten en una herramienta primordial para la seguridad de las personas. De acuerdo con datos de la Encuesta Nacional de Victimización y Percepción sobre Seguridad Pública (ENVIPE), publicada por el Inegi en el 2025, el 29% de los hogares sufrieron algún delito con conductas antisociales en las calles, lo que demuestra cómo hubo al menos una persona víctima de delincuencia con la Ciudad De México a la cabeza. Aunque durante mucho tiempo el “avísame cuando llegues” se enviaba por mensaje o se recibía por una llamada, en la actualidad se convirtió en una alerta en el celular donde se rastrea o se visualiza cuando un ser querido llegó a casa. De la misma manera, compartir la ubicación ayuda a las personas a dedicar menos tiempo a estar pendientes de donde están y más tiempo en centrarse en su día a día, menciona a Expansión Nicolás Vivero Zaher, VP de comercialización y estrategia para Latinoamérica en Life360. “De hecho, el 44% de los mexicanos afirma que tener mayor tranquilidad respecto a sus seres queridos fue lo que los impulsó a comenzar a utilizar la aplicación para compartir su ubicación”, afirma Vivero. Por otro lado, existen otras aplicaciones como Google Maps, Isharing y GeoZilla pero algunos usuarios han expresado sentirse más cómodos con Life360. “Una vez me fui a dejar un servicio a Toluca y cuando abrían la app veían que no me movía por lo que mi esposa se alarmó; la aplicación se trababa y congelaba, por lo que cambiamos a esta aplicación que nos avisa cuando uno sale y cuando uno va llegando”, dice el conductor Guadalupe Rosales, quien menciona que se queda tranquilo al ver cuando su hija Paola llega del trabajo.

De acuerdo con datos de la Encuesta Nacional de Seguridad Pública Urbana (ENSU), en junio del 2026 la percepción de inseguridad delictiva de las personas de 18 años y más fue de 59.8%, por lo que las aplicaciones de localización ofrecen una oportunidad para mantener la paz y tranquilidad si las utilizamos de manera correcta. Para el director nacional de la licenciatura en psicología clínica y de la salud del Tecnológico de Monterrey, Luis Arturo Sirgo Cruz, estas aplicaciones pueden ser muy útiles al saber que la otra persona está bien, segura y en casa. Sin embargo, la importancia radica desde donde nace su uso: los celos, los estilos de apego o no saber poner límites podrían exacerbar sentimientos de desconfianza que no han sido trabajados en la persona, no por el uso de las herramientas. “El hecho de tener este tipo de aplicaciones da seguridad, sin embargo, hay una fina línea entre sentirse tranquilo y utilizarlos para la hipervigilancia: los celos, la falta de límites o la validación constante pueden erosionar la confianza y la honestidad en las relaciones”, afirma Luis Arturo Sirgo Cruz El directivo de Life360 demuestra cómo no tan solo la delincuencia motiva a los usuarios para usar esta herramienta sino que ayuda para situaciones cotidianas; desde coordinar encuentros o en situaciones inesperadas como accidentes automovilísticos hasta confirmar como alguien ha llegado a casa sano y salvo.

De una catástrofe a una plataforma global Asimismo, la empresa estadounidense Life360, lanzada en 2008 a través de Google Play Store para compartir la ubicación familiar, buscó atender una problemática durante la catástrofe del huracán Katrina en territorio estadounidense en el 2005. De esta forma, su fundador Chris Hulls vio la dificultad que mostraban las familias para comunicarse con sus seres queridos. Por otro lado, el especialista en salud mental menciona que ante la percepción de inseguridad, es natural que las personas recurran a este tipo de herramientas para sentirse más seguras pero afirma que esta impresión no se da simplemente en un contexto mexicano sino que lo considera un contexto global: “Da seguridad, hay muchos contextos donde esto es importante”, menciona. Para Vivero, estas plataformas se volverán más proactivas y contextuales donde no solo se ayudará a comprender dónde se encuentra alguien sino que información es útil en un momento dado para que así las personas puedan tomar mejores decisiones, por otro lado, en cuanto a la transparencia y privacidad, el directivo menciona que las empresas tendrán éxito en la medida en que otorguen a las personas un control significativo sobre su información comunicando claramente cómo se utiliza. En este sentido, y aunque bien es cierto que hay redes sociales donde existen funciones para compartir la ubicación, la unidad de Policía Cibernética de la Secretaría de Seguridad Ciudadana (SSC) de la Ciudad de México ha informado sobre posibles riesgos de compartir la localización en tiempo real, por esto mismo y debido a las preocupaciones por ataques cibernéticos, Vivero compartió que para asegurar los datos de los usuarios cuentan con múltiples capas de seguridad incluyendo cifrado, acceso restringido, y sistemas diseñados para detectar actividad inusual previniendo así el acceso no autorizado.

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El iPhone 18 llegará con una caída en ventas y aumentos de precio. Así sufrirá tu bolsillo

Fernando Guarneros Olmos — Fri, 31 Jul 2026 21:30:52 GMT

El futuro para el iPhone de Apple sigue brillando, pero no con la misma fuerza, y se prevé que la división que más dinero genera en la compañía caiga un 7% en el trimestre en curso, que coincide con la salida de la nueva familia de iPhone 18, debido a la crisis de componentes que la compañía más valiosa del mundo también está enfrentando, al igual que los demás participantes de la tecnología de consumo. De acuerdo con datos de su reporte trimestral, la categoría del iPhone fue la segunda de mayor crecimiento en la empresa, con 54,250 millones de dólares, es decir, un 22% más interanual. Sin embargo, las previsiones alrededor del teléfono insignia de Apple no son tan positivas.

El iPhone costará entre 250 y 300 dólares más

Según las expectativas que se presentaron en la reunión con inversionistas, las ventas del iPhone entre julio y septiembre crecerán a un ritmo de entre el 15 y el 20%, lo que supone una desaceleración de entre el 2 y el 7% respecto al crecimiento del trimestre inmediato anterior. En este contexto, Apple lanzará su familia de nuevos dispositivos iPhone 18, los cuales tendrán una doble presión. Por un lado, deberán aumentar los ingresos en caída de la empresa, pero por el otro, analistas prevén que lo hagan a un mayor precio, lo que podría resultar poco atractivo para el consumidor final. Para el analista financiero Jeff Pu, los próximos iPhone 18 Pro y iPhone 18 Pro costarán entre 250 y 300 dólares más que la versión lanzada el año pasado a causa de los mayores costos de componentes de silicio y la memoria. Este hecho, apunta el especialista, generará “incertidumbre en la demanda” del dispositivo, aun cuando el iPhone 17 tuvo una buena acogida en el sector, debido a que la nueva versión tendrá una mejora “limitada” en las especificaciones para los consumidores.

Apple será el pase accesible a la IA

De acuerdo con el analista de Wedbush, Dan Ives, es probable que el iPhone de siguiente generación tenga un costo al público de alrededor de 400 dólares y si bien a nivel de hardware no tendrá grandes novedades, prevé que su principal diferencia sea a nivel de software, a través de la IA de Siri. Aunque el iPhone deberá enfrentarse a una serie de retos en su nuevo lanzamiento, Ives considera que todavía tiene potencial para convertirse en uno de los más grandes triunfadores de la IA de consumo. Según la previsión del analista, la mayor ventaja que tendrá en el terreno de la IA es que no compite con otras empresas que desarrollan esta tecnología, como OpenAI, Anthropic, Meta o Google, sino en que cuenta con miles de millones de dispositivos desde donde las personas podrán acceder a esas funciones. “Apple es el pase fácil en la autopista de la IA para el consumidor”, comentó Ives acerca de todo el ecosistema que no solo se integra del iPhone, sino también de las iPad y las computadoras Mac. “Una de cada cinco personas en la Tierra accederá a la IA a través de un dispositivo Apple”, concluyó. Por lo tanto, la previsión del experto no es que Apple intente ganar la carrera por desarrollar un modelo de lenguaje a gran escala, sino en convertirse en la principal plataforma de distribución de experiencias de Inteligencia Artificial. Esto se demuestra en sus gastos de capital, que en el último trimestre ascendieron a 2,460 millones de dólares y si bien Tim Cook, CEO de Apple, aceptó que han aumentado dicho gasto en IA, no se trata de invertir en centros de datos, sino en su suite de Apple Intelligence para ejecutar su visión de la IA en el propio dispositivo

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OpenAI supera la marca de los 1,000 millones de usuarios activos

Expansión — Fri, 31 Jul 2026 19:00:49 GMT

OpenAI dio a conocer que superó el hito de los 1,000 millones de usuarios activos en menos de cuatro años después del lanzamiento de su popular chatbot ChatGPT. En comparación, Facebook tardó seis años en alcanzar esta misma cantidad de usuarios desde el lanzamiento de su red social. "Nuestros modelos ahora llegan a más de 1,000 millones de usuarios activos y más de dos millones de empresas. A medida que las personas ganan más confianza en la tecnología, la utilizan más a fondo", declaró la compañía en una publicación en su página web.

La startup de San Francisco esperaba alcanzar ese hito a comienzos de año, después de llegar a 900 millones de usuarios activos a finales de febrero, pero se enfrentó a una mayor competencia de sus rivales. OpenAI fue fundada en 2015, pero no lanzó su primer producto comercial, ChatGPT, sino hasta noviembre de 2022. La de usuarios cifra citada por la tecnológica incluye a todas sus interfaces de inteligencia artificial, principalmente ChatGPT, pero también Codex, su modelo dedicado a la programación asistida con IA, así como ChatGPT Work, una plataforma que permite a los usuarios acceder a otras aplicaciones externas. Su segmento de clientes empresariales, que genera la mayor cantidad de ingresos y ganancias por usuario, se convirtió en una prioridad para la empresa a finales de 2025. Desde entonces, ha ayudado a cerrar la brecha con su mayor rival, Antropic, que se enfoca en esta clase de clientes. La aparición de los agentes de IA, que realizan tareas bajo demanda, evalúan sus resultados y realiza mejoras de manera autónoma, ha disparado la demanda de capacidad de cómputo y causado un aumento en los costos para empresas y desarrolladores. Con el deseo de mantener esos costos bajos, muchos usuarios ahora están optando por modelos menos atractivos que los sistemas de IA de vanguardia de OpenAI y Antrophic, incluidos modelos de fuente abierta, particularmente de China. A principios de julio, OpenAI publicó tres versiones de su nuevo modelo, GPT-5.6, incluyendo una versión de "bajo costo", Luna, que costaba una quinta parte de Sol, el modelo de mejor rendimiento. Pero el mercado evoluciona tan rápido que la empresa anunció el jueves que recortaría el precio de Luna en un 80%, ubicándolo entre los modelos avanzados menos costosos, incluidos los desarrollados en China. Con información de AFP.

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Anthropic revela que Claude accedió sin permiso a sistemas informáticos de tres organizaciones

AFP — Fri, 31 Jul 2026 18:00:31 GMT

Los modelos de inteligencia artificial (IA) de Anthropic "obtuvieron acceso no autorizado" a tres organizaciones durante pruebas que se suponía que debían mantener alejados de los sistemas "del mundo real", de acuerdo con información que la compañía reveló. El anuncio llega apenas unos días después de que su rival OpenAI revelara por primera vez que dos de sus agentes de IA habían salido, por iniciativa propia, del entorno confinado en el que estaban siendo evaluados para atacar el sitio Hugging Face .

De aucerdo con la información, Anthropic evaluó más de 141,000 "operaciones de prueba" y descubrió que tres versiones diferentes de su modelo, conocido como Claude , accedieron indebidamente a sistemas de tres organizaciones no identificadas. A diferencia del incidente que involucró a OpenAI, los modelos de Anthropic tuvieron acceso a internet por "un malentendido entre nosotros y nuestro socio de evaluación", llamado Irregular, señaló Anthropic en una publicación en su blog. No obstante, Claude utilizó "técnicas básicas, como explotar contraseñas débiles y puntos de conexión sin autenticación". Los modelos incluyen uno de los más potentes, conocido como Mythos 5, que solo se ha puesto a disposición de un número limitado de socios aprobados. Anthropic afirmó que está trabajando con Irregular para analizar la situación y se puso en contacto o ha intentado hacerlo con las tres organizaciones afectadas. El martes pasado, OpenAI confirmó que sus modelos vulneraron la seguridad de varias empresas. La compañía admitió la semana pasada que sus agentes de IA escaparon de su entorno confinado durante las pruebas, se conectaron a internet y se infiltraron en Hugging Face, una plataforma donde los desarrolladores almacenan y comparten su código. Días después, la empresa creadora de ChatGPT dijo que encontró tres incidentes adicionales. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo en un pódcast esta semana que la compañía "pausó" sus propias pruebas después del incidente mientras mejoraba la seguridad en torno a su "sandboxing", un entorno controlado para su prueba.

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Así se ve la Torre Eiffel en México gracias a la nueva función de IA en Google Earth

Expansión — Fri, 31 Jul 2026 17:07:00 GMT

Google quiere que los usuarios dejen de ver los mapas únicamente como una referencia del mundo real y comiencen a utilizarlos como un lienzo para imaginar cómo podrían transformarse. La compañía anunció la integración de Nano Banana 2 en Google Earth, la herramienta de inteligencia artificial de la firma capaz de generar imágenes personalizadas a partir de fotografías satelitales, áreas y modelos 3D. La función, ya disponible para la versión web de Google Earth, permite seleccionar cualquier ubicación del planeta, hacer clic en "Crear imagen" y describir mediante un prompt cómo se quiere modificar el lugar. La IA genera una representación visual basada en el entorno real, lo que abre la puerta a aplicaciones, según la empresa, tanto educativas como profesionales.

Google plantea cinco casos de uso prácticos de lo que se puede hacer con esta tecnología. El primero consiste en recrear sitios históricos, por ejemplo, mostrar cómo lucían las ruinas de Pompeya antes de la erupción del Vesubio. Otro permite generar infografías sobre monumentos y lugares de interés, combinando la información obtenida por Gemini con imágenes creadas por Nano Banana. La empresa también apuesta por sectores como la arquitectura y el desarrollo urbano. Arquitectos, urbanistas e inmobiliarias pueden visualizar cómo quedaría un terreno vacío convertido en un distrito comercial, un parque o un desarrollo habitacional antes de iniciar un proyecto. De forma similar, cualquier usuario puede previsualizar construcciones personales, como una cabaña o una ampliación de vivienda, directamente sobre el terreno real. El quinto escenario está enfocado en la creatividad, la herramienta permite reimaginar ciudades y paisajes con estilos futuristas o de ciencia ficción, modificando elementos del entorno para crear conceptos visuales sin alterar el mapa original. Google explicó que la función utiliza como base las imágenes de Google Earth y que los resultados pueden ajustarse mediante nuevas instrucciones de texto. Las imágenes generadas pueden guardarse dentro de proyectos de Google Earth, aunque por ahora no es posible exportarlas o descargarlas directamente. Además, todas incluyen marcas de agua visibles e invisibles para identificar que fueron creadas con inteligencia artificial. En Expansión hicimos un ejercicio colocando la Torre Eiffel en la Alameda Central de la ciudad de México. El resultado fue el siguiente y tardó solo 10 segundo en generarse. Con esta integración, Google amplía el alcance de Nano Banana 2, su modelo de generación y edición de imágenes, y convierte a Google Earth en una plataforma donde los mapas dejan de servir únicamente para explorar el presente y también permiten visualizar el pasado, planear proyectos futuros o experimentar con escenarios completamente imaginarios.

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Así opera la estafa que ofrece dinero por dar "likes" en Mercado Libre

Selene Ramírez — Fri, 31 Jul 2026 11:55:47 GMT

"Hola, somos un equipo de atención al cliente en línea y actualmente necesitamos mucho personal". Ese es el tipo de mensaje con el que comienza una de las estafas laborales que se ha extendido en aplicaciones de mensajería. En cuestión de minutos, un supuesto reclutador presenta una oferta a través de WhatsApp y otra plataforma que parece demasiado buena para ser verdad. La propuesta consiste en realizar tareas sencillas: dar "Me gusta" a publicaciones de vendedores en Mercado Libre, enviar una captura de pantalla como comprobante y recibir 50 pesos por cada interacción. El supuesto empleo promete ingresos diarios de entre 500 y 5,000 pesos, sin experiencia previa y con horarios flexibles.

Del primer pago al depósito de dinero

¿Por qué usan el nombre de Mercado Libre?

La conversación avanza y el reclutador explica la dinámica, otros integrantes del grupo preguntan cómo funcionan los pagos, si el trabajo es confiable o cuándo pueden comenzar. Sus intervenciones ayudan a generar confianza, pero forman parte del mismo montaje, son cómplices que buscan convencer a los nuevos participantes de que la oferta es real, mientras insisten en la cantidad de dinero que se puede ganar. Este mecanismo es conocido como task scam o fraude de tareas. A diferencia de otros engaños digitales, no busca robar contraseñas desde el inicio, sino construir confianza. De acuerdo con ESET, “las víctimas son engañadas para que paguen un ‘depósito’ a cambio de recibir el pago. Puede sonar increíble, pero es más fácil caer en la trampa de lo que parece”. La firma de ciberseguridad explica que los estafadores suelen pagar pequeñas cantidades durante las primeras tareas para convencer a la víctima de que el trabajo es legítimo. Llegará un punto en el que la aplicación o el estafador le exigirán que "recargue" o "suba de nivel" su cuenta, o que "desbloquee sus ganancias" mediante un depósito en el fondo. “De eso se trata realmente toda la estafa. Una vez que pagas, tu dinero desaparece y no tendrás forma de recuperar esas ganancias falsas”, apunta. De acuerdo con Indeed México, seis de cada diez mexicanos han sufrido algún tipo de fraude o estafa durante la búsqueda de empleo. El crecimiento de este tipo de engaños ocurre en un contexto donde el fraude digital se ha industrializado. De acuerdo con un análisis de mercado elaborado con datos de Banxico y la Condusef, en 2025 las pérdidas por fraude digital en México alcanzaron 20,000 millones de pesos (1,067 millones de dólares). De ese monto, apenas 1.4% fue recuperado por las víctimas. Tras consultar a Mercado Libre sobre este esquema, la empresa aclaró que estos mensajes fraudulentos operan completamente fuera de sus plataformas. "Mercado Libre no solicita datos personales ni interacciones a través de canales no oficiales y exhortamos a nuestros usuarios a no responder ni compartir información ante cualquier comunicación sospechosa", explica la empresa.

Cómo identificar un task scam Promete ganancias elevadas por tareas extremadamente simples, como dar "Me gusta" o seguir cuentas. El primer contacto ocurre por WhatsApp, Telegram o redes sociales y no mediante canales oficiales de reclutamiento. Ofrece pagos inmediatos para generar confianza. Pide trasladar la conversación a otra aplicación de mensajería. Solicita depósitos para desbloquear tareas, liberar ganancias o acceder a mejores comisiones.

La compañía recomendó verificar cualquier comunicación únicamente a través de sus canales oficiales y recordó que la seguridad de sus usuarios es una prioridad. Aunque el fraude gira alrededor de dar "Me gusta" a publicaciones de Mercado Libre, la evidencia apunta a que el verdadero objetivo no es incrementar la interacción dentro de la plataforma, sino convencer a las víctimas de que existe una actividad laboral real para, posteriormente, pedirles dinero. Mercado Libre aclara que actualmente no muestra públicamente cuántos seguidores tiene un vendedor ni cuántas veces un producto ha sido marcado como favorito, por lo que esas interacciones tienen un impacto limitado como señal pública frente a otros usuarios. La propia empresa explica que la reputación de un vendedor depende principalmente de indicadores como el porcentaje de reclamos, las cancelaciones realizadas por el vendedor y las entregas a tiempo, métricas que determinan el nivel de confianza dentro de la plataforma y el posicionamiento de las publicaciones. Es decir, los "likes" o favoritos no forman parte de los factores que construyen la reputación comercial de un vendedor. Aunque en este caso los delincuentes utilizaron el nombre de Mercado Libre, especialistas en ciberseguridad advierten que el mismo esquema también se ha observado utilizando publicaciones de Instagram, TikTok y otras plataformas donde basta con dar un "like", seguir una cuenta o dejar un comentario para supuestamente recibir un pago. Los especialistas de ESET recomiendan desconfiar cuando una oferta de empleo presenta alguna de estas características: Si aparece cualquiera de estas señales, la recomendación es abandonar la conversación, bloquear al remitente y reportar el número, ya que ninguna oferta de empleo legítima cobra dinero para poder trabajar.

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¿Para qué sirven los pequeños agujeros en la parte superior de tu celular?

Omar Gutiérrez — Thu, 30 Jul 2026 22:34:09 GMT

Los teléfonos celulares se convirtieron en una herramienta crucial para nuestras actividades diarias, pues ya no son solo instrumentos para comunicarnos, ahora son indispensables para prácticamente cualquier actividad, desde entretenimiento hasta trabajo. Aunque los usamos diario, los teléfonos todavía esconden algunos secretos en su estructura, algunos de ellos están frente a nuestros ojos, sin que haya sospechas sobre qué es lo que guardan.

¿Para qué sirven los agujeros pequeños en la parte superior del celular?

Dependiendo de la marca, algunos dispositivos incorporan orificios en diferentes partes del cuerpo del teléfono. En algunas marcas, como Samsung, destaca un par de agujeros en la parte superior del teléfono . En este caso particular, estos dos orificios se utilizan para micrófonos secundarios encargados de la cancelación de ruido. Esto significa que cuando se realiza una llamada telefónica, el micrófono principal se ubica en la parte inferior del dispositivo, mientras que la tarea de estos micrófonos secundarios es capturar ruidos del ambiente, como el tráfico o el viento. El procesador captura todos los sonidos y elimina los sonidos externos para mejorar la calidad de la llamada. Si bien esta es una de las funciones más comunes implementadas por diferentes fabricantes, existen otras marcas que colocan estos orificios como sensores de detección de iluminación, que sirven para regular la luz de la pantalla del teléfono. También en la parte superior del dispositivo se pueden encontrar algunos orificios para el sensor infrarrojo, aunque con el paso de los años se ha limitado el uso de este tipo de funciones. Algunos fabricantes también colocan en la parte superior el acceso de la tarjeta SIM, por lo que también se puede encontrar el orificio para desplegar la apertura de la tarjeta.

¿Para qué sirven los agujeros de la parte inferior del teléfono?

La mayoría de los teléfonos celulares no solo tienen orificios en la parte superior, sino que también hay muchos que tienen algunos orificios de mayor tamaño en la parte inferior. Además del puerto USB-C, donde se suele conectar el cargador, diferentes modelos destacan por tener agujeros a los costados del puerto. En la mayoría de las veces, se trata de las bocinas del dispositivo. También en algunos modelos se pueden encontrar orificios similares a los de la parte superior, por lo que en estos casos se trata de otros micrófonos secundarios. También algunas marcas pueden incluir en esta parte la entrada de la tarjeta SIM, y aunque cada vez es menos común, también puede incluirse una entrada para audífonos.

Además, en el caso de algunos teléfonos premium se puede encontrar un pequeño orificio cercano a la zona de las cámaras, en la parte posterior del dispositivo. En este caso particular, se trata de un micrófono de apoyo para la captura de audio cuando se graban videos. Este dispositivo lleva por nombre “rear microphone”, y suele funcionar como apoyo para la cancelación de ruidos externos al momento de grabar video, de manera similar a los micrófonos secundarios ubicados en la zona superior o inferior.

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MacBook Neo es el nuevo gran éxito de Apple; subió las ventas de Mac un 29%

Fernando Guarneros Olmos — Thu, 30 Jul 2026 22:30:18 GMT

El MacBook Neo es un éxito en las tiendas. En muchos establecimientos, la respuesta al preguntar por este equipo, es la misma: “Está agotado”. Eso queda en evidencia en las cifras trimestrales de la compañía, que revelaron un aumento del 29% entre abril y junio, constituyendo la división que más creció en este periodo, incluso por encima del iPhone. La MacBook Neo se lanzó el 11 de marzo y rápidamente se convirtió en un dispositivo atractivo para los usuarios, debido a su bajo precio (599 dólares) respecto al demás catálogo de computadoras de la empresa, algo que le hizo prever a Tim Cook, todavía CEO de Apple, que sería uno de los dispositivos más relevantes de la marca.

Su previsión no fue errónea y la división de Mac registró ingresos de 10,350 millones de dólares, una cifra significativa, ya que esta vertical era una de las de más lento crecimiento. En el primer trimestre del año, por citar un caso, solo creció un 6% y en trimestres anteriores el registro era similar. Por otra parte, la segunda categoría de mayor crecimiento fue el iPhone, con 54,250 millones de dólares, es decir, un 22% más interanual. Sin embargo, se espera que en el lanzamiento del próximo teléfono registre un aumento de precio, lo que afectaría su comportamiento. Una de las características que hacen tan atractiva a la MacBook Neo, además de su precio, es su rendimiento, pues a pesar de contar con un chip de iPhone, cumple con una exigencia ideal para labores escolares.

Apple sigue creciendo a pesar de la crisis de memoria A nivel general, la empresa creció 22% con un registro de 109,420 millones de dólares durante el trimestre, a pesar de que la escasez de memoria le obligó subir el precio de algunos de sus productos, entre ellos las computadoras Mac y las iPad.

La categoría de tabletas, de hecho, fue la única que tuvo una disminución de ingresos. Se trató de una caída del 6% interanual con 6,190 millones de dólares. La empresa lo atribuyó al hecho de que en el mismo periodo de 2025 se lanzó un iPad de bajo costo. La división de servicios continuó su crecimiento constante, registrando un aumento de ingresos del 12% durante el trimestre, superando los 30,000 millones de dólares, y aunque no alcanzó las previsiones de los analistas, Apple indicó que el rendimiento de los servicios se vio afectado por las fluctuaciones cambiarias. Ahora, la empresa apunta a un futuro relevante de la mano de su nueva Inteligencia Artificial dentro de Siri, un cambio que se dará de la mano de Google y que se presentará en funcionamiento en septiembre, cuando se lance la nueva generación del iPhone. “En la WWDC26 nos entusiasmó presentar la nueva IA de Siri, junto con las últimas innovaciones de software de Apple y nuevas e importantes funciones de seguridad infantil”, comentó Tim Cook, quien resaltó que este fue el mejor trimestre de junio en la historia de la empresa.

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Amazon gastó 66,100 millones de dólares en infraestructura para IA y sacrificó su flujo de caja libre

Expansión — Thu, 30 Jul 2026 21:52:20 GMT

Amazon continúa acelerando sus inversiones para fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial (IA), incluso a costa de una de las métricas que más observan los inversionistas: el flujo de caja libre. Durante el segundo trimestre de 2026, la compañía registró un flujo de caja libre negativo de 7,600 millones de dólares en los últimos 12 meses, frente a un saldo positivo de 18,200 millones reportado un año antes. La empresa atribuyó este cambio principalmente a un incremento interanual de 66,100 millones de dólares en la compra de propiedades y equipos, destinado, en gran medida, a ampliar su infraestructura para inteligencia artificial.

Las inversiones no frenaron los resultados

La inversión forma parte de la estrategia con la que Amazon busca responder a la creciente demanda de servicios de IA desde Amazon Web Services (AWS), su división de nube, que registró su mayor ritmo de crecimiento en los últimos 18 trimestres. En el periodo, AWS incrementó sus ingresos 37% respecto al mismo trimestre del año anterior, hasta alcanzar 42,200 millones de dólares, mientras que su utilidad operativa aumentó de 10,200 millones a 16,600 millones de dólares. Además, la división alcanzó una tasa anualizada de ingresos de 169,000 millones de dólares. Andy Jassy, presidente y director ejecutivo de Amazon, aseguró que el negocio de inteligencia artificial de AWS ya supera una tasa anualizada de ingresos de 25,000 millones de dólares, al igual que su negocio de chips para IA. Durante el trimestre, Amazon anunció nuevas versiones de sus chips Trainium y Graviton, incorporó más modelos de IA a Amazon Bedrock, incluidos GPT-5.6 de OpenAI y Claude Opus 5 de Anthropic, reforzó sus herramientas para desarrollar agentes de IA y anunció una inversión adicional de 1,000 millones de dólares para crear AWS Forward Deployed Engineering, un equipo especializado que desarrollará soluciones de inteligencia artificial directamente con clientes empresariales. Pese al incremento en el gasto de capital, Amazon reportó un trimestre sólido en términos operativos. Las ventas netas crecieron 20% interanual, hasta 200,600 millones de dólares, mientras que la utilidad operativa aumentó 43%, al pasar de 19,200 millones a 27,500 millones de dólares. El segmento de Norteamérica elevó sus ventas 16%, hasta 116,200 millones de dólares, mientras que el negocio internacional avanzó 15%, con ingresos por 42,200 millones de dólares. La utilidad neta ascendió a 62,600 millones de dólares, aunque la empresa aclaró que esta cifra incluye 53,400 millones de dólares en ingresos no operativos antes de impuestos, derivados principalmente de la revaluación de su inversión en Anthropic.

Además de AWS, el negocio de publicidad mantuvo un crecimiento de 26% anual, mientras que Amazon destacó avances en servicios como Alexa+, Amazon Pharmacy, Amazon Business y su red logística, donde aseguró haber alcanzado nuevos récords de velocidad de entrega para los miembros Prime durante la primera mitad del año. Para el tercer trimestre, Amazon anticipó ventas netas de entre 197,000 y 202,000 millones de dólares, lo que representaría un crecimiento de entre 9% y 12% respecto al mismo periodo del año anterior, con una utilidad operativa estimada de entre 22,500 y 26,500 millones de dólares.

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Las programadoras junior tienen tres veces más riesgo ante la IA que los varones

Fernando Guarneros Olmos — Thu, 30 Jul 2026 21:15:21 GMT

La inteligencia artificial redefine el panorama laboral global, pero su impacto golpea con especial dureza a las mujeres en posiciones iniciales, pues existe tres veces más riesgo de que ellas se vean desplazadas en tareas fundamentales del ecosistema digital, algo que ya sucede en el sector de los programadores junior. De acuerdo con datos de Anthropic, en 2025 se registró una caída entre trabajadores de programación de alrededor del 14% en un rango de 22 a 25 años, una señal que da muestras de que el tiempo para encontrar un nuevo puesto para los recién graduados es mayor y, por ende, su entrada a la economía.

Este problema se agudiza en el género femenino, pues un estudio de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) advierte que el 29% de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la IA generativa, frente a solo el 16% de las ocupaciones dominadas por hombres. Las tres razones principales por las que sucede esto es que están sobrerrepresentadas en los empleos más susceptibles de automatización; siguen infrarrepresentadas en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM); y los propios sistemas de IA suelen reflejar y reproducir sesgos de género arraigados en las sociedades. "Las mujeres estamos en puestos donde una gran parte de nuestro trabajo del día a día son actividades automatizadas, repetitivas, o donde la persona agrega muy poco valor", problematiza Úrsula Quijano, directora de Laboratoria en México. Para la especialista, a este hecho se suma que el talento junior sufre un impacto directo en áreas técnicas como el desarrollo de software y el diseño de interfaces —tareas de "talacha", las llama—, las cuales antes servían como escuela para las nuevas programadoras y diseñadoras, pero ahora las ejecutan algoritmos y plataformas automatizadas, lo que dificulta el inicio de trayectorias profesionales sólidas y las obliga a reinventarse desde sus primeros años en la industria. “La IA generativa no está entrando en un mercado laboral neutral”, afirmó Anam Butt, coautora de la investigación de la OIT, pues destaca que las normas sociales de discriminación y desigual en la distribución de las responsabilidades de cuidado y las políticas económicas y laborales siguen determinando quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. Como resultado, sostiene, “las mujeres se concentran en ocupaciones con mayor probabilidad de estar expuestas a la automatización y siguen estando infrarrepresentadas en los empleos relacionados con la IA, afrontando mayores riesgos pero menos oportunidades derivadas de este cambio tecnológico”, escribió Butt.

Una lucha por generar conexiones significativas El panorama actual muestra que las mujeres siguen poco representadas en el sector tecnológico con apenas un 30% de la fuerza laboral mundial en IA, según datos de la OIT a 2022. Y es que a pesar de los esfuerzos por incluirlas, ellas todavía luchan por obtener confianza, habilidades técnicas y las conexiones necesarias para prosperar en una era dominada por la IA. Al respecto, Quijano menciona que muchas profesionales llegan a este ecosistema desde otros antecedentes educativos, enfrentando paradigmas tradicionales sobre la estabilidad laboral y preparándose de más para demostrar que son capaces de hacer el trabajo, lo cual, si bien en esencia es algo positivo, tiene un lado negativo. La dinámica se refleja en una tendencia entre las profesionales a refugiarse en la educación formal para avanzar. Muchas mujeres prefieren tomar un curso adicional, obtener micro-credenciales o cursar una segunda maestría antes que dedicar tiempo a construir una red de contactos sólida, problematiza Quijano, quien agrega que se trata de una estrategia que busca el ascenso mediante el mérito académico, pero a menudo ignora que el mercado valora otros factores relacionales. "Somos más las mujeres que los hombres que tenemos esta mentalidad de que tú vas a tener este ascenso con base en el mérito y sí hay una parte importante, pero también las conexiones resultan vitales para mejorar las condiciones laborales y acceder a roles de mayor impacto en la tecnología”, menciona. “El ecosistema demanda que las profesionales nunca busquen trabajo solas, ya que las redes de apoyo rompen las barreras económicas y de género que limitan el acceso a la educación y al empleo”. Asimismo, puntualiza que no basta con acumular una gran cantidad de contactos; la calidad y la diversidad de las relaciones definen el éxito profesional. Un capital social heterogéneo, dice, permite recibir alternativas de empleo desde sectores inesperados y obtener visibilidad ante personas que toman decisiones. Activa tu carrera se hace un programa gratuito En este sentido, Laboratoria anunció que su programa ‘Activa tu carrera’ dará becas del 100% (con cupos limitados) como parte de una iniciativa que busca impulsar la empleabilidad de mujeres desempleadas que no reciben las respuestas que esperan, a pesar de acumular cursos, certificaciones y postulaciones. ‘Activa tu carrera’ es un programa que cuenta con una duración de 12 semanas, en formato 100% remoto y con sesiones en vivo, diseñado para mujeres mayores de 18 años en Latinoamérica, con el fin de definir el rumbo laboral y aprender a presentar la trayectoria profesional para conectar con las oportunidades deseadas. Se trata de un programa remoto y en vivo de seis semanas, donde ellas acceden a una red de mentoras expertas en su industria, reciben retroalimentación personalizada sobre su CV y participan en simulacros de entrevista donde obtienen claridad sobre cómo comunicar su experiencia, qué destacar y cómo responder con más seguridad.

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El hackeo de OpenAI y HuggingFace revela la fragilidad de la ciberseguridad ante la IA, alertan expertos

Expansión — Thu, 30 Jul 2026 20:50:00 GMT

El hackeo de OpenAI y Hugging Face vuelve a dar de qué hablar. Nuevos detalles del incidente muestran que el problema ya no solo es que un modelo pueda vulnerar sistemas, sino que es capaz de hacerlo de forma autónoma, persistente y aprovechando errores comunes de seguridad, por lo que expertos advierten que la ciberseguridad empresarial deberá adaptarse a una nueva generación de atacantes. El ataque protagonizado por un conjunto de modelos de OpenAI contra la plataforma Hugging Face se convirtió en una advertencia para las empresas, pues nuevos detalles de la empresa californiana muestra que los agentes de inteligencia artificial (IA) ya son capaces de encadenar vulnerabilidades, aprovechar credenciales expuestas y mantener operaciones durante varios días para cumplir un objetivo sin intervención humana, lo que contradice la segunda ley de la robótica, obedecer las órdenes humanas. Más allá de que el incidente ocurrió dentro de una evaluación de ciberseguridad, los especialistas consideran que el caso marca un antes y un después para la industria ya que demuestra que muchas de las defensas actuales fueron diseñadas para detener atacantes humanos, no agentes capaces de ejecutar miles de acciones de manera contínua. “Ya es sorprendentemente fácil descubrir este tipo de sistemas vulnerables, es tan fácil que incluso un sistema de IA puede encontrarlos por accidente”, afirmó Colin Shea Blymyer, investigador del Center for Security and Emerging Technology de la Universidad de Georgetown a la CNBC. OpenAI menciona que los modelos utilizaron credenciales expuestas públicamente para acceder a cuatro cuentas en distintos servicios donde una fue utilizada como punto de salida hacia internet y preparación del ataque, otra para almacenar información obtenida durante la operación y las dos restantes únicamente fueron consultadas en modo lectura. Asimismo, y de acuerdo con la empresa tecnológica, ninguna de estas cuentas pertenecía a infraestructura crítica de OpenAI, pero sí facilitaron el movimiento de los modelos hasta llegar a los sistemas de Hugging Face.

Para varios expertos en ciberseguridad, el incidente no demuestra que la IA haya desarrollado nuevas técnicas de ataque, sino que fue capaz de detectar de manera autónoma estrategias conocidas por los equipos de pruebas de penetración, estas son herramientas tecnológicas y grupos de trabajo especializados que simulan ataques informáticos para encontrar fallos en sistemas de inteligencia artificial, LLM y aplicaciones conectadas. La cuestión diferenciadora estuvo en la velocidad y la persistencia en la que durante cuatro días y medio el sistema realizó alrededor de 17,600 acciones entre reconocimiento, movimientos laterales, búsqueda de credenciales y acceso a distintos servicios, lo que hace más rápido que cualquier atacante humano. Este incidente abrió cuestionamientos sobre la capacidad de las empresas desarrolladoras para monitorear agentes cada vez más autónomos, de acuerdo con Reuters se reportó que transcurrieron varios días entre el inicio del ataque y el momento en que OpenAI relacionó la actividad con uno de sus propios modelos mientras que, Hugging Face ya había iniciado tareas de contención e incluso alertado a las autoridades de Estados Unidos.

El suceso reavivó el debate para la regulación de los modelos más avanzados, pues, tras el ataque el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman reconoció que la industria podría verse obligada a moderar el ritmo de desarrollo de la IA para dar tiempo a que las medidas de seguridad evolucionen al mismo ritmo que las capacidades de estos sistemas. Aunado a esto, más de 1,000 empleados de OpenAI, Anthropic, y otras compañías firmaron la carta Pacing The Frontier, que propone desarrollar mecanismos técnicos y de gobernanza para frenar el hecho de desplegar modelos si su capacidad supera el control que tendrían sobre ellas. Asimismo, legisladores estadounidenses presentaron la iniciativa AI Kill Switch Act, que buscaría obligar a las empresas a mantener mecanismos para apagar o limitar sus modelos en situaciones de riesgo. Esto sucede mientras las gigantes tecnológicas aceleran el desarrollo de agentes capaces de realizar tareas complejas en nombre de los usuarios e inclusive esta semana Mark Zuckerberg aseguró que en los próximos cinco años miles de millones de personas contarán con asistentes personales de inteligencia artificial que trabajaran de forma continua para administrar finanzas, salud o actividades cotidianas. Sin embargo, para los especialistas ese escenario obliga a que la inversión en inteligencia artificial avance al mismo ritmo que las capacidades de defensa. El incidente entre Open AI y Hugging Face muestran como el reto ya no solo es desarrollar agentes más inteligentes, sino en construir infraestructuras capaces de supervisarlos y contenerlos para que su comportamiento no rebase las tres leyes de la robótica de Isaac Asimov.

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Spotify lanza Running Mode, un modo para correr con música personalizada por IA

Expansión — Thu, 30 Jul 2026 20:00:28 GMT

Para quienes acostumbran salir a correr, la música suele ser más que un simple acompañamiento, ayuda a mantener el ritmo, marca el paso e incluso hace más llevaderos los kilómetros. Con esa idea en mente, Spotify presentó Running Mode, una nueva función que transforma las listas de reproducción en sesiones de carrera personalizadas según el tipo de entrenamiento, la duración y las preferencias musicales de cada usuario.

La herramienta marca el regreso de una función que Spotify lanzó por primera vez en 2015 y retiró el 26 de febrero de 2018. En aquella versión, la aplicación utilizaba los sensores del teléfono para detectar automáticamente la velocidad del corredor y ajustar la música al ritmo de la carrera. En esta nueva edición, en lugar de depender del movimiento del dispositivo, el usuario elige entre 25 ajustes preestablecidos para correr y los personaliza según el tipo de sesión, ya sea carrera continua, intervalos o pirámide, la duración, el rango de pulsaciones por minuto (BPM) que busca y el tipo de música que prefiere escuchar. Con esa configuración, Spotify arma la playlist y va cambiando de pista sin interrupciones conforme avanza el entrenamiento. La modalidad también incorpora indicaciones de voz opcionales en inglés con mensajes de motivación durante el recorrido, una característica que acerca la experiencia a la de aplicaciones especializadas en entrenamiento. Según Spotify, Running Mode es el siguiente paso después de las Listas de reproducción con sugerencias, lanzadas en enero de este año, cuyas peticiones relacionadas con ejercicio se convirtieron en uno de los usos más populares de esa herramienta. La compañía la presenta como parte de una estrategia más amplia por ampliar los momentos del día en que acompaña a sus usuarios, sumándose a la integración de clases de Peloton y videos de entrenamiento de creadores de contenido que ya forman parte de la app desde abril de este año. Aunque Running Mode no pretende reemplazar plataformas como Nike Run Club, Strava o Runna, sí elimina una de las tareas más comunes antes de salir a correr, que es seleccionar manualmente la música. Por ahora, Running Mode está disponible para usuarios Premium en dispositivos con iOS en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Irlanda, Australia, Nueva Zelanda y Suecia. Aunque México ya forma parte de la expansión de Spotify Fitness con Peloton, el hecho de que Running Mode haya arrancado únicamente en iOS y en un grupo acotado de mercados sugiere que su llegada a otros países, incluido México, dependerá de una decisión de producto aparte, sin fecha anunciada. Spotify presentará sus resultados del segundo trimestre de 2026 el próximo 4 de agosto. Según su propia guía, la compañía proyecta alcanzar 778 millones de usuarios activos mensuales y 299 millones de suscriptores Premium, cifras que servirán de telón de fondo para medir el impacto de sus apuestas recientes.

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Los libros se convierten en el nuevo oro de la IA

Jimena Fuentes — Thu, 30 Jul 2026 17:00:43 GMT

Las empresas de inteligencia artificial (IA) regresan a las bibliotecas y librerías en busca de libros escritos por humanos y mientras que internet se llena de contenido generado por máquinas, los textos producidos antes del auge de la IA generativa adquieren un nuevo valor para entrenar modelos. Una investigación documentada por 404 Media mostró cómo empresas vinculadas con la industria de la IA recurren a libros antiguos que se escanean para convertirlos en datos de entrenamiento, pero el debate no solo es sobre los derechos de autor o la conservación del patrimonio, sino también sobre qué tipo conocimiento está entrando a los modelos. Patricia Murrieta, investigadora del Tecnológico de Monterrey y especialista en el estudio de la relación entre tecnología, historia y conocimiento, menciona que el valor de los libros para la IA envuelve la parte de que son una fuente de información producida por humanos, por lo que los modelos generativos también pueden entrenarse con datos sintéticos, información producida o procesada por otras herramientas de IA. “El problema aparece cuando estos datos vuelven a alimentar los modelos que pueden contener errores, alucinaciones o información sin un control editorial”, afirma. La investigadora recalca que los datos de calidad suelen partir de algo llamado “ground truth”, información verificada y certera, categoría en la que entran los libros, artículos y otros materiales producidos por personas, inclusive, el hecho de que un texto haya sido escrito por un humano no significa que sea neutral. “Los documentos siempre tienen una función que tiene que ver con los intereses de quien escribe y hacia quien va a dirigir”, explicó Patricia Murrieta, pues la diferencia es que, en una investigación histórica tradicional, el especialista conoce ese problema, un historiador no solo lee el documento sino que intenta entender quien lo produjo, en qué momento, con qué intención, y desde qué perspectiva. Asimismo, los modelos generativos funcionan como cajas negras donde, una vez que grandes cantidades de información entran en ellas, resulta complicado identificar qué parte de una respuesta proviene de una fuente específica y la información se convierte en representaciones matemáticas para que, posteriormente, el sistema genere respuestas a partir de relaciones probabilísticas.

Patricia Murrieta coloca como ejemplo la historia de México ya que durante décadas el acceso de los investigadores a determinadas fuentes estuvo limitado por la cantidad de documentos existentes y los conocimientos especializados necesarios para analizarlos como la paleografía mientras que la inteligencia artificial puede cambiar esa escala. “La inteligencia artificial nos ayuda a visibilizar y traer discursos que antes era imposible traer simplemente por la escala enorme”, comentó Murrieta. Por otro lado, la tecnología también puede amplificar los desequilibrios existentes como un experimento realizado por la investigadora del Tec donde le pidió al modelo representar a una mujer mexica y el resultado fue una mujer blanca, sexualizada, y acompañada de elementos estereotípicos asociados desde una mirada occidental con la cultura mexica, por lo que el problema no era solo la imagen sino que el modelo la representaba como una imagen correcta. Este ejemplo muestra cómo la IA no solo depende de la cantidad de información disponible, sino de quien la produce, qué culturas, idiomas y qué perspectivas. Esto es relevante para América Latina ya que históricamente ha producido enormes cantidades de conocimiento pero no tiene el mismo peso que las grandes tecnológicas en Estados Unidos o China. Por eso, el hecho de introducir más documentos latinoamericanos a los sistemas de IA puede ser una oportunidad para ampliar la representación del conocimiento pero se plantean cuestiones como: quién recopila esos materiales, bajo qué reglas y con qué propósitos. De esta forma, la investigación histórica puede beneficiarse de esa escala sin renunciar al criterio humano. “El primer filtro debe ser el pensamiento crítico de la persona que está utilizando y desarrollando la IA como una herramienta, jamás como una sustitución de la capacidad y la interpretación crítica”, mencionó Murrieta.

Caso Anthropic y OpenAI La disputa por los libros también está generando un mercado alrededor de los datos con los que se entrenan los modelos, pues el caso de Anthropic muestra hasta dónde puede llegar su valor. En julio de 2026, un juez estadounidense aprobó un acuerdo de 1,500 millones de dólares entre la empresa y autores que denunciaron el uso de sus obras para entrenar claude y el litigio involucró más de siete millones de libros que Anthropic había almacenado en una biblioteca digital. El caso marcó una distinción ya que el tribunal había considerado que utilizar los libros para entrenar el modelo podría constituir un uso legítimo pero determinó que conservar copias pirateadas de las obras violaba los derechos de autor. La empresa OpenAI, por otra parte, ha firmado acuerdos de licencia con medios como Financial Times, Axel Springer y Associated Press para utilizar sus contenidos en sus sistemas, por lo que el movimiento muestra cómo el contenido humano comienza a tener un valor distinto donde no solo se consume, también se licencia, se estructura y se convierte en materia importante para los productos tecnológicos. Por otro lado, el medio 404 Media documentó cómo la empresa ISBNdb ya ofrece a compañías de IA servicios de adquisición masiva de libros impresos para convertirlos en datos de entrenamiento y la misma empresa sostiene que los libros son una fuente de conocimiento humano editado, especializado, y estructurado que un rastreo en internet no puede replicar. La gran digitalización de libros no comenzó con ChatGPT, pues Google Books reporta que su plataforma reúne más de 40 millones de libros en más de 500 idiomas a partir de colaboraciones con bibliotecas para digitalizar libros físicos y que se puedan rastrear en internet, aunque la diferencia es el propósito debido a que digitalizar un libro no solo es hacerlo accesible sino que puede significar convertirlo en datos que una máquina puede procesar a escala.

El papel de la lectura En internet es cada vez más común encontrar artículos que muestran el tiempo dedicado a leerlos junto con herramientas que funcionan para la lectura de libros en segundos. La investigadora recuerda un anuncio que vió sobre una mujer comprando muchos libros pero en vez de leerlos, sacaba el celular para escanearlos y así obtener un resúmen de los mismos. La diferencia, explicó Murrieta, está en lo que sucede durante una lectura y es que no puede reducirse a extraer información. La lectura implica detenerse, relacionar ideas, construir imágenes y conectar lo que aparece en una página con recuerdos y experiencias propias, un libro no solo transmite información también abre la mente y crea conexiones cerebrales en la mente del lector. Mientras las compañías tecnológicas buscan cada vez más información humana para alimentar a sus modelos, los usuarios reciben cada vez más herramientas para consumir esa información sin leerla completa, el hecho de poder resumir de manera automática, ser capaces de convertir cientos de páginas en unos cuantos párrafos, prometen ahorrar tiempo pero como dijo Patricia Murrieta “no todo lo que vale la pena tiene que ser productivo. No todo lo que vale la pena es, de hecho, rápido”. Es paradójico cómo las empresas de tecnología están invirtiendo dinero, recursos e infraestructura para encontrar conocimiento producido por humanos mientras las personas tienen más herramientas para evitar consumirlo directamente. Patricia Murrieta consideró que ambas discusiones están relacionadas debido a que el problema no es usar IA para encontrar información o procesar grandes cantidades de documentos, sino convertir esa herramienta en un sustituto de la lectura y del pensamiento crítico. Por ejemplo, en la investigación histórica, estas herramientas son útiles al ayudar a localizar grandes cantidades de información que ningún especialista podría revisar durante la vida pero la interpretación sigue dependiendo de la persona que se cuestiona quién escribió el documento, en qué contexto, con qué intención y qué sesgos puede contener. “El primer filtro tiene que ser el pensamiento crítico de la persona que se está enfrentando y utilizando la IA como herramienta, jamás como sustitución de la capacidad y la interpretación crítica”, concluyó.

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"Complicidad en terrorismo": Rusia emite una orden de búsqueda internacional contra el fundador de Telegram

AFP — Thu, 30 Jul 2026 14:30:32 GMT

Rusia anunció la emisión de una orden de búsqueda internacional contra el fundador de Telegram, Pavel Durov, a quien acusa de "complicidad en terrorismo" y afirma que su aplicación de mensajería es utilizada por los servicios de seguridad ucranianos con fines de reclutamiento. Durov nació en Rusia y tiene nacionalidad francesa y emiratí. En 2024 fue imputado en Francia, bajo la acusación de permitir la difusión de contenidos criminales a través de Telegram.

Este servicio de mensajería es uno de los más populares en Rusia, utilizado tanto por ciudadanos de a pie como por los servicios públicos, entre ellos el Kremlin, los principales ministerios y las fuerzas del orden. El miércoles, el Servicio Federal de Seguridad (FSB) ruso anunció haber emitido una "orden de búsqueda internacional" contra Durov, sin precisar si otros países la ejecutarán. Durov enfrenta en Rusia acusaciones de "complicidad en terrorismo" en el marco de "una investigación penal" sobre el entrenamiento de jóvenes rusos por parte de los servicios especiales ucranianos en actividades de sabotaje, precisó el servicio de seguridad de Moscú. La agencia de noticias AFP contactó a Durov tras este anuncio, pero sus abogados franceses prefirieron no reaccionar por el momento. Por su parte, su empresa, Telegram, indicó a la misma agencia que "Pavel Durov no desea hacer comentarios en esta etapa".

Guerra en redes sociales El FSB acusa a Telegram de no haber eliminado un popular bot de citas que, según las autoridades, la inteligencia ucraniana utilizaba para involucrar a hombres rusos "en actividades terroristas y de sabotaje". Según el comunicado, 46 ciudadanos de entre 12 y 22 años que utilizaron Leo Match, prohibido en Rusia, han sido detenidos desde julio de 2025 en el país por agredir a miembros de las fuerzas de seguridad y cometer actos contra infraestructuras energéticas y de transporte. Todos ellos fueron contactados a través de esa herramienta tecnológica por agentes de inteligencia ucranianos que se hacían pasar por chicas jóvenes con el fin de chantajearlos posteriormente, explicó el FSB. Rusia y Ucrania se han acusado mutuamente de utilizar las redes sociales para reclutar soldados durante los casi cuatro años y medio de guerra. Moscú impone desde hace meses restricciones digitales sin precedentes en su territorio, que afectan también a la aplicación occidental propiedad de Meta, WhatsApp. Desde el Kremlin acusan a Ucrania de atentar contra la seguridad del país a través de las aplicaciones de mensajería. Durov es un libertario declarado, adalid de la confidencialidad en internet y detractor de implementar normas de moderación en Telegram, empresa que cofundó junto a su hermano Nikolai. La justicia rusa ordenó el bloqueo de Telegram en el país por la negativa de la empresa a entregar al FSB las claves de cifrado del servicio de mensajería y por su inacción para evitar la difusión de contenido prohibido. Durov, naturalizado francés en 2021, fue detenido en agosto de 2024 cerca de París al bajar de un avión e imputado por una serie de delitos relacionados con el crimen organizado. La justicia francesa lo acusa de no haber tomado medidas contra la difusión de contenidos delictivos en su plataforma de mensajería y le prohibió salir del país sin autorización. Además de una fianza de 5 millones de euros, su control judicial le prohibió al principio viajar y le obligaba a presentarse dos veces a la semana en una comisaría, pero obtuvo una flexibilización en 2025, lo que le permitió volver a Dubai, donde residía. Antes de Telegram, Durov fundó VKontakte, un sitio conocido como "el Facebook de Rusia". Fue expulsado de esa empresa cuando empezó a recibir presiones de las autoridades a mediados de la década de 2010. Este año, VKontakte, ahora controlada por el Estado y conocida como VK, ha promocionado el sistema de mensajería Max, por lo que Durov ha calificado la plataforma como "una aplicación controlada por el Estado, creada para la vigilancia y la censura política".

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Del laboratorio al maquillaje: así llega la biotecnología a tu vida cotidiana

Jimena Fuentes — Thu, 30 Jul 2026 11:55:13 GMT

Cuando te aplicas un producto como el maquillaje, es probable que no pienses en todo lo que ocurrió antes de que ese artículo llegara a tus manos, pues detrás de algunos de sus ingredientes puede existir un proceso que comienza en una planta, continúa en un laboratorio y termina con pruebas para determinar cómo se comportará un compuesto dentro de una fórmula. Aquí entra la biotecnología, la cual permite extraer y purificar compuestos de plantas que pueden tener propiedades desconocidas, por lo que los investigadores estudian cómo se comportan dentro de una solución o emulsión, su interacción con otros componentes y cuánto tiempo pueden mantenerse estables. “Son todos estos compuestos que se presentan en alguna planta, en algún vegetal y que son de interés para nosotros porque nos proveen o nos dan una cierta actividad que beneficia al ser humano”, mencionó a Expansión Érika Yazmín López, coordinadora de Bio-workshop, el cual forma parte del HUB de innovación y emprendimiento Eduardo Garza T. del Tecnológico de Monterrey. Un ejemplo es el betacaroteno, el pigmento natural de color naranja, rojo y amarillo presente en la zanahoria. Se trata de un metabolito (cualquier sustancia producida o usada en el metabolismo), de interés por sus propiedades antioxidantes, lo que provoca la identificación y estudio de estos compuestos y su aplicación en la industria cosmética, alimentaria y los productos relacionados con la salud. Además, la biotecnología forma parte de los medicamentos, vacunas, alimentos, procesos agrícolas y en soluciones para la industria y el medio ambiente. En la agricultura, por ejemplo, algunos microorganismos pueden ayudar a las plantas a absorber mejor los nutrientes y el agua, así como las investigaciones para desarrollar cultivos capaces de resistir condiciones como sequías, temperaturas elevadas o determinadas plagas.

Por otra parte, en los alimentos la biotecnología interviene en procesos como la fermentación y el desarrollo de nuevos productos donde la microencapsulación permite proteger microorganismos benéficos para mantener su viabilidad hasta llegar al lugar donde serán utilizados. Para la salud, su importancia radica en las vacunas, ya que si la biotecnología dejara de existir, sería probable que algunas de las enfermedades erradicadas pudieran regresar, explicó Érika Yazmín. La biotecnología muchas veces se asocia con términos complejos, laboratorios o simplemente ciencia, pero comprenderla demuestra cómo sus aplicaciones están todos los días muy cerca de la vida cotidiana. Para la especialista, uno de los obstáculos a enfrentar es la percepción negativa que se ha construido alrededor de algunas de sus aplicaciones, pues considera que la falta de información ha contribuido a que la biotecnología sea incomprendida o vista con desconfianza, por lo que el reto es conseguir que ese conocimiento encuentre financiamiento, infraestructura, empresas y mercados.

Panorama de México ante la biotecnología De acuerdo con datos de la empresa de investigación de mercado IMARC Group, el mercado mexicano alcanzó un valor de 12,108.95 millones de dólares en 2025 y la firma proyecta que llegará a más de 20,400 millones de dólares en 2034. La misma empresa menciona que México tiene potencial de crecimiento pero se necesita la inversión de capital de riesgo e iniciativas de gobierno para fortalecer al sector. En América del Norte se concentra alrededor del 43% del mercado mundial de biotecnología impulsado por Estados Unidos y Canadá, de acuerdo con Fortune Business Insights, sin embargo, México todavía cuenta con una brecha importante en investigación y desarrollo debido a que el país destina solo alrededor del 0.3% del PIB, de acuerdo con datos de la OCDE. Esta diferencia no solo afecta la capacidad de generar investigación, sino las posibilidades de convertirlas en productos comerciales debido a que los desarrollos biotecnológicos requieren laboratorios, equipos especializados, personal capacitado, pruebas y capital para llegar desde un prototipo hasta una solución que pueda venderse. Como asegura Érika Yazmín López, “en México, la ciencia en ocasiones no se apoya tanto, entonces, ahí estamos en esta desventaja ya que no existe gran inversión en el país para los desarrollos biotecnológicos”.

El reto de pasar del desarrollo al mercado Uno de los principales desafíos para México es pasar de la investigación del laboratorio hasta convertirse en un producto o empresa. Para la investigadora, además de aumentar la inversión, es necesaria una mayor participación de empresas nacionales y atraer capital extranjero para desarrollar proyectos biotecnológicos, las universidades pueden funcionar como puentes entre la investigación y la industria. Como ejemplo destaca el Tecnológico de Monterrey, donde se encuentra el BioWorkshop, un espacio abierto no solo a estudiantes y profesores sino a emprendedores y compañías que necesitan la infraestructura para desarrollar o validar sus proyectos. El laboratorio cuenta con una inversión de más de 20 millones de pesos en equipamiento y una batería de entre 80 y 120 equipos donde la membresía al mes y por persona cuesta 4,000 pesos incluyendo espacio de trabajo, almacenamiento y acompañamiento técnico con el propósito de reducir el costo inicial de adquirir infraestructura especializada. “Creo que este laboratorio se va a convertir en un aliado para todos esos emprendimientos que se van quedando en el camino por falta de inversión y por falta de equipamiento”, aseguró Érika Yazmín López, quien mencionó que el acompañamiento también busca cubrir etapas que van más allá de la investigación, así como la regulación, la obtención de capital y el escalamiento de un prototipo. Asimismo, en 2025, como parte del Plan México, el gobierno anunció una suma de 10,480 millones de pesos de inversión de cuatro empresas para fortalecer la industria farmacéutica incluyendo a organizaciones como Alpharma BioGenTec, con 800 millones de pesos para la infraestructura, desarrollo de biofármacos, medicamentos, vacunas y proyectos de desarrollos en universidades. Por su parte, Genbio anunció una inversión de 4,000 millones de pesos para instalar y operar una planta de fraccionamiento de plasma; y el laboratorio Kener destinaría 5,180 millones de pesos a la expansión de su planta de inyectables. Cabe mencionar que estos anuncios no representan toda la inversión biotecnológica ya que corresponden al sector farmacéutico y solo algunos proyectos tienen un componente que es solamente biotecnológico, pero existe una apuesta por ampliar la capacidad tecnológica nacional. De acuerdo con la Secretaría de Desarrollo Económico en la Ciudad de México también se planteó una meta de atraer 1,000 millones de dólares de inversión de empresas de biotecnología y salud durante el 2025.

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Doble SIM vs eSIM: qué diferencias tienen y por qué una tecnología está desplazando a la otra

Expansión Digital — Thu, 30 Jul 2026 01:04:37 GMT

Aunque más de 17 millones de mexicanos poseen un teléfono con doble ranura para SIM , solo una pequeña parte de la población aprovecha esa función. A la par, una nueva tecnología comienza a desplazar a las tradicionales tarjetas plásticas: la eSIM . La adopción de esta tecnología crece entre fabricantes y operadores porque elimina la necesidad de cambiar chips físicos y facilita activar varias líneas desde el mismo dispositivo, una tendencia que poco a poco está cambiando la conectividad móvil.

¿Qué es un doble SIM físico?

eSIM, un cambio tecnológico en la telefonía móvil

Durante años, el doble SIM físico fue una solución práctica para quienes necesitaban administrar dos números telefónicos desde un mismo equipo. La tecnología consiste en que un smartphone incorpora dos ranuras independientes para insertar tarjetas SIM , lo que permite mantener activas dos líneas, incluso de diferentes compañías telefónicas. Pero en México su uso nunca se volvió algo recurrente entre las personas. De acuerdo con información de The Competitive Intelligence Unit (CIU), al primer trimestre de 2026, únicamente 16.4% de los usuarios móviles, equivalente a 17.1 millones de personas, cuenta con un teléfono equipado con doble ranura física para SIM. A esto se agrega que apenas 3.2% de los usuarios, alrededor de 3.3 millones de personas, mantiene activas dos líneas telefónicas de manera simultánea. Los datos muestran que la doble SIM suele responder a necesidades específicas, unos usuarios la utilizan para separar el número personal del laboral, otros para probar la cobertura de un operador distinto, aprovechar promociones temporales o mantener una línea de respaldo. Entre los menores de 20 años, 23% posee un dispositivo con doble SIM, mientras que entre los mayores de 50 años la proporción baja a apenas 6%. En los niveles socioeconómicos altos (A/B), uno de cada tres usuarios tiene un teléfono con esta capacidad. A diferencia de la SIM tradicional, la eSIM no requiere insertar una tarjeta física. Se trata de un chip integrado directamente en el teléfono que puede activarse de manera digital mediante un código QR o desde la aplicación del operador.

¿Cómo contratar una eSIM de Telcel, AT&T u otro operador teléfonico?

En la práctica, ambas tecnologías permiten tener más de una línea telefónica en un mismo dispositivo, pero la eSIM elimina tener que intercambiar tarjetas cada vez que se cambia de compañía o se viaja al extranjero. Esta facilidad explica por qué fabricantes como Apple ya venden algunos modelos sin bandeja para SIM física en ciertos mercados, mientras que otras marcas integran equipos compatibles con SIM tradicional y eSIM al mismo tiempo. Aunque cada vez más teléfonos son compatibles con eSIM, activarla depende tanto del equipo como del operador . Antes de solicitarla, es importante verificar que el smartphone sea compatible y que no esté liberado, en caso de querer más de un operador. En el caso de querer contratar una eSIM, el trámite es similar en cada uno de los operadores telefónicos en México. En su mayoría implica adquirir una línea nueva o al migrar una SIM física existente. El proceso puede realizarse en los Centros de Atención de la compañía que se desee, donde el usuario recibe un código QR para activar la línea desde el menú de configuración del teléfono. Una vez escaneado, el perfil digital queda instalado sin necesidad de insertar una tarjeta física. La contratación también puede realizarse completamente en línea y la activación de una nueva línea tarda solo unos minutos, sin acudir a un centro de atención para recoger un chip, todo depende de la compañía.

El CIU considera que la eSIM terminará absorbiendo buena parte de los usos que actualmente cubre la doble SIM física , especialmente entre usuarios de teléfonos de gama media y alta, donde esta tecnología ya es cada vez más común.

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¿Fuiste víctima de phishing? Las 7 pruebas que debes conservar para tu denuncia

Fernando Guarneros Olmos — Wed, 29 Jul 2026 19:00:43 GMT

El Congreso de la Ciudad de México tipificó el phishing como delito en el Código Penal local la semana pasada. A partir de ahora se castigará con penas de tres a seis años de prisión y multas de hasta 70,000 pesos para quien obtenga datos personales o financieros a través de un engaño virtual. En este contexto, reunir una serie de pruebas puede evitar que una denuncia quede archivada. La tipificación cubre el phishing tradicional, es decir, por correo electrónico; el smishing, que se da mediante mensajes de texto, y el vishing, que opera vía llamadas telefónicas, pero también incluye páginas clonadas, aplicaciones falsas y plataformas que imitan a instituciones bancarias, organismos gubernamentales o comercios electrónicos para robar la información.

Considerar el phishing en todas sus variantes como un delito es significativo en el país, pues de acuerdo con datos de Kaspersky, en 2025 se registraron 360 millones de detecciones de este ciberataque únicamente en México, lo que representa un incremento del 202% respecto al año anterior y el principal argumento detrás de esta aceleración es el uso de Inteligencia Artificial en el perfeccionamiento y automatización de ataques masivos. Víctor Ruiz, fundador de la empresa SILIKN y especialista en ciberseguridad, resalta que si bien la tipificación es positiva, por sí sola no cambiará el panorama de amenazas cibernéticas, pues “el problema de fondo no es la ausencia de una figura penal, sino la limitada capacidad institucional para investigar, atribuir y judicializar los delitos informáticos”.

Las 7 pruebas que serán diferenciales en un caso de phishing A pesar de ello, el especialista identifica una serie de elementos que es recomendable conservar sin modificaciones en caso de haber sido víctima de un ciberataque y esa información incluye lo siguiente: 1. Correo electrónico o mensaje original con sus encabezados completos (headers). 2. La URL del sitio fraudulento. 3. Capturas de pantalla de mensajes de texto o de WhatsApp. 4. Registros de llamadas si hubo ingeniería social para obtener información de la víctima. 5. Comprobantes de transferencias bancarias, movimientos de cuentas o cualquier notificación de acceso no autorizado recibida por bancos o plataformas digitales. 6. Si el ataque derivó en el robo de credenciales, también es importante documentar fecha, hora y dispositivos donde se registró el incidente. 7. No eliminar el correo ni el mensaje malicioso, ya que contiene metadatos que pueden ayudar a rastrear la infraestructura utilizada por los atacantes, como direcciones IP, servidores de envío, dominios y otros indicadores de compromiso. Aunque Ruiz apunta que esa información suele ser mucho más valiosa para una investigación que una simple captura de pantalla, también critica como una debilidad el hecho de que el ciudadano deba preservar evidencia digital “casi con estándares forenses”, y apunta que son pocas las fiscalías que cuentan con personal especializado para analizarla adecuadamente.

Preparación y brechas para las autoridades, los pendientes de la ciberseguridad en México

“En muchos casos, la víctima entrega toda la información disponible y termina encontrándose con ministerios públicos que carecen de conocimientos técnicos para interpretar un encabezado de correo electrónico, una dirección IP o un registro de autenticación”, señala. “El problema, por tanto, no es únicamente recabar pruebas, sino que exista una capacidad institucional para procesarlas”. Fabio Assolini, director del equipo global de investigación y análisis de Kaspersky, agrega que con la capa de la IA, los ataques demuestran un nuevo nivel de complejidad para su atención, ya sea por parte de autoridades, como de especialistas en la materia. La evidencia digital, por lo tanto, puede ser sólida, pero también requiere de instituciones preparadas para analizarla y convertirla en una investigación efectiva. De lo contrario, afirma el experto de SILKN, muchas denuncias seguirán sin traducirse en sanciones para los responsables. La nueva tipificación puede facilitar el trabajo de las autoridades al permitir perseguir directamente conductas como el phishing, pero si no va acompañada de recursos, capacitación, coordinación entre instituciones y una estrategia nacional de ciberseguridad con objetivos claros, advierte Ruiz, corre el riesgo de convertirse únicamente en un cambio legislativo con poco impacto operativo. Asimismo, resalta que existe una brecha en la tipificación del delito, pues si está previsto solo en el Código Penal de la Ciudad de México, su aplicación corresponde a hechos que sean competencia de las autoridades capitalinas. Es decir, un ataque en otro estado quizá no quede impune, pero deberá perseguirse con base en los tipos penales vigentes en esa entidad, ya sea como fraude, usurpación de identidad o acceso ilícito a sistemas, si es que esa legislación no contempla expresamente el phishing. Desde una perspectiva de ciberseguridad, ese escenario genera un problema de fragmentación, pues los ataques no respetan fronteras y el pretender combatir una amenaza global con legislaciones locales distintas “crea vacíos jurídicos y diferencias en la forma en que se investigan y sancionan los casos”, resalta. Por lo tanto, el verdadero reto no es solo tipificar el phishing en una entidad federativa, concluye Ruiz, sino “contar con un marco jurídico homogéneo en todo México, acompañado de fiscalías especializadas, policías cibernéticas con capacidades técnicas y mecanismos de coordinación entre los estados y la Federación”.

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Líderes en IA piden un freno a la industria: ‘Hay un riesgo de que acelere más allá de nuestra comprensión’

Expansión — Wed, 29 Jul 2026 15:00:30 GMT

Más de 1,000 empleados de las principales empresas de inteligencia artificial, incluido el director ejecutivo de Anthropic , Dario Amodei, firmaron una petición para que el gobierno de Estados Unidos ayude a frenar la publicación de los modelos más avanzados de IA . La petición, titulada "Pacing the frontier" ("Regulando la frontera"), solicita que "el gobierno de Estados Unidos apoye un esfuerzo internacional para desarrollar herramientas técnicas y de gobernanza necesarias para marcar deliberadamente el ritmo de la frontera del desarrollo de la IA automatizada".

Entre los firmantes se encuentran el jefe de investigación de OpenAI, Mark Chen; Demis Hassabis, el líder de DeepMind, la empresa de IA subsidiaria de Google; y el científico en jefe de Meta AI, Alexandr Wang. "Las empresas líderes en IA en el mundo creen que podrían estar cerca de automatizar la investigación en IA. Es difícil predecir exactamente qué tanto esto acelerará el progreso de la IA, pero hay un riesgo real de que la capacidad de desarrollo acelere más allá de nuestra habilidad de entender o controlar los sistemas resultantes", indicaron en el documento. Aunque Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, no firmó la petición, en una entrevista publicada el martes dijo que los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial tendrían que frenar voluntariamente sus rápidos avances para que la sociedad pueda ponerse al día. La empresa de Altman, que está detrás de ChatGPT, recientemente vio cómo dos de sus modelos llevaban a cabo ciberataques de manera autónoma, eludiendo protocolos de seguridad pensados para evitar tales incidentes.

OpenAI reveló la semana pasada que durante pruebas recientes, dos modelos salieron de su ambiente de confinamiento, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un repositorio de código compartido de IA. "Puede que tengamos que regular el ritmo del desarrollo de la IA para darnos suficiente tiempo para que la sociedad se consolide en torno a algunos de estos nuevos niveles de capacidad", dijo Altman en el podcast "Invest like the best", publicado el martes. "Este es el primer tipo de incidente de seguridad que sentí de forma muy visceral", dijo sobre el cibertataque que tuvo efectos en otras cuatro plataformas y no solo en Hugging Face, como se había mencionado inicialmente. De acuerdo con un nuevo informe de la propia OpenAI, las demás plataformas que sufrieron el ataque fue una intermediaria para preparar el ataque contra Hugging Face, mientras que la otra fue una biblioteca de IA que los dos modelos exploraron para encontrar las respuestas a las pruebas planteadas por los desarrolladores de OpenAI. Amodei, de Anthropic, celebró que cada vez existe más consenso en torno a ralentizar el desarrollo de la IA para dar tiempo a la sociedad de prepararse y subrayó que se necesitan herramientas técnicas y mecanismos de gobernanza para controlar el ritmo de avance de forma proactiva cuando sea necesario. Por otra parte, Demis Hassabis, de DeepMind, propuso la creación de un organismo internacional de normalización desde donde sea posible desarrollar reglas aplicables a todos los modelos de IA de próxima generación, algo que recibió el apoyo de empresarios como Elon Musk y Satya Nadella, entre otros. Con información de AFP.

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Solo 1 de cada 20 pacientes deja una reseña en Doctoralia pese a que casi todos las consultan

Selene Ramírez — Wed, 29 Jul 2026 11:55:56 GMT

Antes de pisar un consultorio, la mayoría de los pacientes en México ya tomó buena parte de la decisión sobre qué especialista consultar frente a una pantalla. Nueve de cada 10 busca información sobre un especialista en internet antes de agendar una cita y el 84% revisa reseñas de otros pacientes como parte de ese proceso, de acuerdo con datos compartidos por Doctoralia con Expansión . La confianza médica, que durante décadas se construyó por recomendación de familiares o conocidos, hoy también se forma a partir de estrellas, comentarios y calificaciones publicadas por otros usuarios. Sin embargo, según cifras de la compañía, solo el 5% de las citas agendadas a través de Doctoralia termina en una reseña publicada, es decir, apenas una de cada 20. De ese total, el 98.23% corresponde a valoraciones positivas, mientras que cada mes, la plataforma recibe más de 104,000 reseñas nuevas derivadas de alrededor de 2.2 millones de citas gestionadas y, en conjunto, acumula un histórico de 5.3 millones de opiniones en México.

Este contraste abre una duda, y es que si la gran mayoría de los pacientes consulta reseñas para elegir médico, ¿qué tan representativa es la experiencia que reflejan esos comentarios cuando solo una pequeña parte de quienes acudieron a consulta decide escribir uno? Para Adrián Alcántara, CEO de Doctoralia México, la respuesta no depende del porcentaje de pacientes que opina, sino de la calidad del proceso mediante el cual esas opiniones llegan a la plataforma. "La representatividad no depende de que opine el 100% de los pacientes, sino de contar con un volumen suficiente de experiencias auténticas, obtenidas de forma consistente y bajo los mismos estándares de verificación", explicó en entrevista con Expansión . A diferencia de otros sitios donde cualquier usuario puede publicar una valoración, Doctoralia asegura que las reseñas solo pueden ser emitidas por pacientes que efectivamente agendaron una cita a través de la plataforma. La empresa combina sistemas automatizados con revisión humana para detectar patrones atípicos, identificar posibles intentos de manipulación y validar la autenticidad de los comentarios. No obstante, la compañía no precisó qué proporción de reseñas queda fuera tras ese proceso de verificación ni si existen diferencias entre el perfil de los pacientes que califican a su médico y el de quienes, aun habiendo asistido a consulta, deciden no dejar ninguna opinión. Esa última pregunta es relevante porque, aunque el volumen absoluto de reseñas sea elevado, todavía queda abierta la duda sobre si quienes escriben una valoración representan al paciente promedio o corresponden a un grupo con comportamientos distintos, una cuestión que trasciende a Doctoralia y forma parte del debate sobre la confiabilidad de los sistemas de reseñas en internet.

La fiabilidad de la reseña

Una investigación publicada en 2024 en la revista Journal of Medical Internet Research , que analizó reseñas verificadas de médicos de atención primaria en Estados Unidos, encontró que características como la edad, el atractivo facial, el nivel educativo o el dominio de varios idiomas guardan una relación estadísticamente significativa con las calificaciones que reciben los especialistas en plataformas digitales. Aunque el efecto de cada uno de esos factores es pequeño, los autores concluyen que la percepción del paciente puede verse influida por atributos ajenos al desempeño médico y plantean la necesidad de seguir investigando cómo se construye la confianza en este tipo de plataformas. El estudio valida la utilidad de las reseñas como herramienta de orientación para los pacientes, pero también advierte que, como ocurre en otros sistemas de valoración en línea, las opiniones reflejan tanto la experiencia clínica como la percepción subjetiva de quien las escribe, una combinación en la que pueden intervenir factores difíciles de medir. Para Alcántara, a medida que un especialista acumula más opiniones verificadas, las experiencias individuales tienden a diluirse y el perfil ofrece una fotografía más estable del servicio que brinda. Desde esa perspectiva, la confiabilidad no depende de que todos los pacientes opinen, sino de reunir suficientes experiencias auténticas y verificadas para construir un patrón consistente. Sin embargo, el caso de Marilyn Cote ilustra que incluso los sistemas de verificación tienen límites. Cote, quien se presentaba como psiquiatra y ofrecía consultas y tratamientos en Puebla, fue señalada en 2024 por presuntas irregularidades en sus credenciales profesionales. El caso derivó en una investigación de la Comisión Federal para la Protección contra Riesgos Sanitarios (Cofepris) por el presunto ejercicio irregular de la psiquiatría y las autoridades estatales clausuraron los consultorios donde brindaba atención. Antes de que el caso se hiciera público, Cote había contado con un perfil en Doctoralia. La plataforma asegura que ese perfil fue dado de baja desde 2020, después de detectar inconsistencias en la documentación presentada. De acuerdo con la empresa, al momento del registro la cédula profesional presentada por Cote pudo validarse ante la Secretaría de Educación Pública (SEP), pero revisiones posteriores identificaron irregularidades que motivaron su eliminación. Cuando estalló el escándalo en noviembre de 2024 comenzaron a circular capturas de su perfil en Doctoralia con reseñas de cinco estrellas y comentarios muy elogiosos de pacientes. Es decir que sistemas como el de Doctoralia pueden detectar inconsistencias y corregirlas, aunque no siempre hacerlo antes de que un perfil permanezca disponible para los pacientes. Según datos de la Encuesta de Confianza en el Servicio de Internet del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), más de la mitad de los usuarios en el país afirmó confiar poco o nada en la veracidad general de lo que consume en la red; sin embargo, esta desconfianza no se traduce necesariamente en una verificación rigurosa. Por su parte, el Digital News Report del Instituto Reuters y la Universidad de Oxford revela que, aunque la preocupación por la desinformación es alta, menos del 40% de los usuarios valida activamente los datos que encuentra en internet consultando fuentes institucionales o registros oficiales, y cerca de un 20% suele basar su criterio en la lectura de opiniones o comentarios de otros usuarios en redes.

La promesa digital y el sesgo del usuario

Si bien los sesgos antes planteados pueden derivar en reseñas poco confiables o útiles, la tecnología también se plantea como un aliado que podría optimizar al sector salud. De acuerdo con el estudio El Paciente Digital Mexicano 2025 , elaborado por la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD), el 73% de los usuarios utiliza buscadores para resolver dudas relacionadas con temas médicos, el 41% consulta información sobre síntomas o enfermedades de manera frecuente y el 35% consume contenidos de salud a través de redes sociales. Esta transformación ocurre, además, en un contexto de presión sobre el sistema de salud. Según el estudio Panorama de la Salud 2026 , elaborado por Doctoralia, el 70% de los pacientes en México considera excesivos los tiempos de atención y algunos procedimientos quirúrgicos pueden registrar esperas de hasta 14 semanas. Doctoralia sostiene que la consistencia de sus mecanismos de verificación y el volumen acumulado de opiniones permiten ofrecer una referencia útil para los pacientes. Para Jaime Ponce, coordinador de Proyectos Estratégicos de FUNSALUD, la tecnología puede convertirse en una herramienta para aliviar parte de esos desafíos siempre que facilite el acceso a información confiable. La digitalización, dice, representa una oportunidad para cerrar brechas de acceso y mejorar la eficiencia del sistema. “Cuando la tecnología facilita el acceso a información confiable, agiliza procesos y fortalece la relación médico-paciente, puede convertirse en una herramienta relevante para responder a los desafíos que enfrenta actualmente la atención médica en México".

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iPhone 17 vs. Samsung Galaxy S25 vs. Xiaomi 15T: ¿cuál tiene la mejor cámara para tus fotos?

Omar Gutiérrez — Tue, 28 Jul 2026 23:14:29 GMT

En la actualidad, existe una amplia oferta de teléfonos celulares capaces de cubrir las diferentes necesidades de los usuarios. Aunque algunas marcas se han consolidado dentro de la gama alta, otras han crecido poco a poco para posicionarse en el sector. Para muchos usuarios, comprar un nuevo celular va más allá de adquirir un nuevo dispositivo, sino que también es encontrar cuál es el que ofrece más por su valor. En esta ocasión, se analizarán algunas características y precios de tres modelos de gama alta: iPhone 17 , Samsung Galaxy S25 y Xiaomi 15T .

iPhone 17: nueva generación de un favorito del público

Ficha técnica iPhone 17

Es uno de los teléfonos favoritos del público, y se renovó para seguir manteniéndose como un referente de la industria. En cuanto al funcionamiento de su cámara, cuenta con sensor 48 MP, estabilización óptica de imagen por desplazamiento de sensor, 100% Focus y es capaz de admitir fotos de superalta resolución. Cuenta con zoom óptico de 2x para acercar, zoom óptico 2x para alejar, rango de zoom óptico 4x y zoom digital de hasta 10x. Adicionalmente, cuenta con HDR inteligente y múltiples funciones como corrección de lente y estabilización automática de imagen. - Patntalla: LTPO OLED 6.3”, super retina XDR, 120 hz. 2,622 x 1,206 px (458 ppp), 3,000 nits de brillo pico, Dolby Vision HDR. - Procesador: Apple A19. - Almacenamiento: 256 o 512 GB. - Dimensiones y peso: 149.6x71.5x8 mm, 177 gramos. - Software: iOS 26 con Apple Intelligence. - Cámara trasera: Principal de 48 MP, 26 mm f/1.6 con sistema Fusion para teléfono 2x de 12 MP. Ultra gran angular: 48 MP, 13 mm f/2.2. - Cámara frontal: True Depth 18 MP, f/1.9. - Batería: 3,692 mAh. - Conexiones: USB-C, WiFi 7, Bluetooth 5.3, NFC. - Precio: $19,999 MXN (256 GB) o $24,999 MXN (512 GB).

Samsung Galaxy S25 se mantiene vigente

Ficha técnica del Samsung Galaxy S25

Aunque este modelo ya lleva un año en el mercado, sus características hacen que se mantenga vigente y como pieza de deseo entre los consumidores. En cuanto a cámaras, destaca su sistema de triple cámara trasera impulsada por el motor inteligente Provisual Engine. Su sistema de cámaras incluye un angular de 50 MP, además de un gran angular de 12 MP y un teleobjetivo de 10 MP. - Pantalla: 6.2 pulgadas FHD+, 2,340 x 1,080 px Dynamic AMOLED 120 Hz, Vision Booster. - Procesador: Qualcomm Snapdragon 8 Elite para Galaxy - GPU: Adreno 830. - Memoria: 12 GB LPDDR5X. - Almacenamiento: 256 o 512 GB UFS 4.0. - Dimensiones y peso: 149.9 x 70.5 x 7.2 mm, 162 g. - Batería: 4,000 mAh, carga rápida a 25W, carga inalámbrica a 15W, carga inalámbrica reversible. - Sistema operativo: Android 15, OneUI 7. - Cámaras traseras: Principal de 50 MP, f/1.8. - Cámara frontal: 12 MP, f/2.2. - Conexiones: 5G, LTE, WiFi 7, Bluetooth 5.4, NFC, eSIM. - Precio: $21,499.00 MXN.

Xiaomi cuenta con respaldo de Leica

Ficha técnica Xiaomi 15T

Una tercera opción en este comparativo es el Xiaomi 15T, que cuenta con sistema óptico firmado por el fabricante de cámaras Leica. Entre sus características principales cuenta un sensor principal de 50 MP, además de un teleobjetivo de 50 MP y un ultra gran angular de 12 MP. Este sistema cuenta también con sensor Light Fusion 800, apertura f/1.7 y estabilización óptica (OIS). - Pantalla: AMOLED de 6.83”, resolución 2,772 x 1,280 pixeles, 447 ppp. - Procesador: MediaTek Dimensity 8400. - GPU: Mali-G720. - Memoria RAM: 12 GB. - Almacenamiento interno: 256 o 512 GB. - Cámara trasera: Leica VARIO-SUMMILUX 1:1.7. Angular Light Fusion 800, 50 MP f/1.7, OIS. - Cámara delantera: 32 MP, f/2.2. - Batería: 5,500 mAh, carga rápida 67W. - Sistema operativo: Android 16 con HyperOS 3. - Conexiones: WiFi 6E, DualSIM (nano, eSIM), NFC, Bluetooth 6.0, 5G, USB-C. - Precio: $13,999.00 MXN. El ganador de este comparativo en realidad puede ser el dispositivo que se adapte más a las necesidades de cada consumidor, así como el presupuesto que se vaya a destinar para realizar esta inversión.

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Apple lanza programa de alquiler en EU, ¿qué opciones similares hay en México?

Expansión — Tue, 28 Jul 2026 16:56:47 GMT

Apple lanzó este martes en Estados Unidos Apple Upgrade , un programa de arrendamiento que permitirá a los usuarios pagar una mensualidad para utilizar un iPhone, iPad, Mac o Apple Watch y, al finalizar el contrato, decidir si devuelven el equipo, lo cambian por uno nuevo o pagan un monto final para conservarlo. El esquema, desarrollado en alianza con la firma de pagos Klarna, sustituye al antiguo iPhone Upgrade Program y amplía el modelo a prácticamente todo el portafolio de hardware de Apple. Los contratos van de 12 a 36 meses, según el dispositivo, con mensualidades que comienzan desde 17.99 dólares para el iPhone.

iPhone for Life Telcel para Siempre

Aunque el anuncio representa un cambio importante para Apple, el concepto no es completamente nuevo en México. Desde hace varios años existen programas que permiten estrenar un teléfono mediante pagos mensuales y renovarlo al concluir el contrato, sin necesidad de comprarlo definitivamente. Uno de los ejemplos más conocidos es iPhone for Life , disponible a través de iShop y Mixup en conjunto con Banamex. El programa permite adquirir un iPhone, iPad, Mac o Apple Watch mediante mensualidades y establece desde el inicio un valor residual. Al finalizar el plazo, el cliente puede devolver el equipo y renovar por uno más reciente, liquidar ese monto para conservarlo o iniciar un nuevo ciclo con otro dispositivo. En este momento, los precios van de los 439 pesos mensuales para el iPhone 17e a los 899 para el 17 Pro Max. El mecanismo divide el costo total en dos partes desde el día uno: un esquema a 24 meses sin intereses que cubre la mayor parte del valor del equipo y un cargo diferido fijado para el mes 25 que corresponde al valor residual. Durante los dos primeros años, el cliente solo abona las cuotas mensuales reducidas, reteniendo el banco el límite total en la tarjeta; al llegar al mes 25, si se decide entregar el dispositivo en buen estado para renovarlo o devolverlo, el establecimiento cancela ese pago final, mientras que si el usuario opta por conservarlo, dicho monto se cobra a la cuenta para liquidar la propiedad del producto. Otra alternativa en el mercado es Telcel para Siempre , un programa de arrendamiento de smartphones que opera bajo una lógica similar. Los usuarios pagan una renta durante 24 meses y, al terminar el contrato, pueden devolver el equipo para quedar exentos del pago del valor residual (si el dispositivo cumple con las condiciones establecidas) o cubrir ese monto para convertirse en propietarios. El esquema está disponible para algunos modelos de Apple y Samsung participantes.

La diferencia está en quién controla el negocio

La principal diferencia entre estos programas y Apple Upgrade no está en el funcionamiento para el consumidor, sino en quién administra la relación comercial. En México, tanto iPhone for Life como Telcel para Siempre dependen de un distribuidor, una institución financiera o un operador telefónico que financia el equipo y gestiona su recuperación. Con Apple Upgrade ocurre lo contrario y es Apple quien pasa a controlar directamente el ciclo de vida del dispositivo. La empresa decide cómo se financia, cuándo puede renovarse y recupera el equipo al finalizar el contrato para incorporarlo a su canal de dispositivos reacondicionados. Klarna actúa como socio financiero, pero la experiencia permanece bajo la marca Apple. Este movimiento también ayuda a la empresa a reducir la barrera de entrada para dispositivos cada vez más caros. En lugar de convencer al consumidor de desembolsar más de 1,000 dólares por un teléfono, el fabricante busca que la decisión de compra se centre en una mensualidad más baja. Conforme los teléfonos de gama alta superan con facilidad los 1,000 dólares en Estados Unidos o los 20,000 pesos en mercados como México, los fabricantes y operadores buscan que los consumidores renueven sus equipos con mayor frecuencia mediante esquemas de pago recurrente. El objetivo de este tipo de esquemas aplicados en distintas industrias es mantener al usuario dentro del ecosistema mediante contratos que faciliten cambiar de modelo cada dos o tres años.

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Las empresas que confían todo a una IA “subcontratan su forma de pensar” y no sobrevivirán, advierte Satya Nadella

Expansión — Tue, 28 Jul 2026 15:00:34 GMT

El entusiasmo por la inteligencia artificial se va mesurando cada vez más y, en esta ocasión, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, advirtió que aquellas empresas que dependan totalmente a otros laboratorios de IA no sobrevivirán. Las palabras de Nadella tienen relación con la forma en que las compañías entregan sus datos y dijo que una firma que comparte demasiada información con un proveedor de modelos de IA debe tener precaución, comentó en entrevista con la CNN.

El modo correcto de implementar IA, según Nadella

Para el ejecutivo, que ha sido uno de los principales impulsores de la IA en el mundo corporativo, las organizaciones deben aferrarse a sus propios datos de uso para que eventualmente tengan la capacidad de construir un modelo propio y no depender de un tercero que provea la ”Cualquier empresa que no tenga este control, reclamaré que no seguirá siendo una empresa, porque esencialmente ha subcontratado su forma de pensar”, puntualizó, en referencia a la necesidad de que las empresas controlen sus propios modelos para darse certeza. De acuerdo con su perspectiva, para que la IA se utilice correctamente y no represente un riesgo para las organizaciones, deben dejar de depender de las herramientas de codificación de otros laboratorios como Claude Code, de Anthropic, o Codex, de OpenAI. Esto, además de representar una ventaja operativa para las firmas, pues no los ata a un arnés, también tiene efectos positivos para las compañías en caso de que algún modelo deje de estar disponible para el público general.

Cabe recordar que Microsoft es uno de los principales inversores de capital tanto en Anthropic como en OpenAI, por lo que resulta sorpresiva la postura del empresario, aunque también tiene un objetivo de fondo para impulsar su propia infraestructura. Los comentarios, si bien pueden parecer alarmantes, tienen eco en otras declaraciones que hizo hace una semana, donde refirió que las estrategia de IA dentro de las corporaciones pueden convertirse en un caballo de Troya, por la cantidad de datos internos a lo que pueden tener acceso sin filtros de seguridad. De hecho, su voz no es la única que ha advertido este tipo de escenarios. En mayo, durante un evento en el que Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció inversiones a una serie de startups de YCombinator, el inversor semilla, Jason Calacanis, les advirtió la posibilidad de que al usar IA entregaran toda su información y hubiera riesgo de perder sus ideas. ”Si tomas estos tokens (que ofreció Altman), hay una posibilidad distinta de cero para que OpenAI estudie exactamente lo que tu startup está haciendo, copie su idea y ponga su aplicación en su oferta gratuita. Tengan cuidado”, alertó Calacanis.

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La IA encarece los smartphones y empuja el fin de los teléfonos baratos

Selene Ramírez — Tue, 28 Jul 2026 11:55:43 GMT

Hace apenas cinco años, un mexicano podía comprar un smartphone de gama media por alrededor de 3,800 pesos. Hoy, para conseguir un equipo con prestaciones similares necesita desembolsar entre 6,000 y 7,000 pesos; si busca un modelo insignia, la barrera supera con facilidad los 10,000 pesos, según reveló Ernesto Piedras, CEO de la consultora The Competitive Intelligence Unit (The CIU). Si bien la inflación es uno de los catalizadores del alza de precios, detrás del incremento existe una transformación mucho más profunda, pues los consumidores están dispuestos a invertir más en un dispositivo que se convirtió en su principal herramienta de trabajo, entretenimiento y comunicación; mientras los fabricantes concentran sus innovaciones en modelos cada vez más caros; y la carrera mundial por desarrollar inteligencia artificial está encareciendo componentes esenciales para toda la industria.

La gama de entrada y media tendrán que apretarse el cinturón

"La memoria es hoy uno de los principales cuellos de botella", explica Analí Galván, analista senior de IDC. Los fabricantes de RAM y almacenamiento están destinando una parte creciente de su capacidad a producir chips para centros de datos de inteligencia artificial, un negocio mucho más rentable que abastecer a la industria de smartphones. El resultado es una menor oferta de memoria para teléfonos y aumentos de entre 20% y 30% en el costo de estos componentes respecto al año pasado. La consecuencia comienza a sentirse en los anaqueles, IDC estima que el mercado mexicano cerrará 2026 con una caída cercana al 12% en volumen de venta, hasta alrededor de 24.8 millones de smartphones vendidos. Sin embargo, el valor del mercado no disminuirá al mismo ritmo, porque el precio promedio seguirá aumentando y podría superar por primera vez los 10,000 pesos por equipo. Para Diego Altúzar, country manager de vivo Smartphone para México y vicepresidente Latam AMX, este cambio ya es evidente. "Antes de la pandemia, el ticket promedio en vivo rondaba los 5,000 pesos. Después vimos que el consumidor empezó a darle mucho más valor al smartphone porque descubrió que podía trabajar, estudiar, consumir entretenimiento y prácticamente hacer toda su vida desde ahí", señala en entrevista con Expansión . "Hoy nuestro ticket promedio ya está alrededor de 6,500 pesos y más de 30% de nuestras ventas corresponden a equipos cercanos a los 9,000 pesos". Pero incluso una marca cuya fortaleza está en la gama media reconoce que el mercado atraviesa un punto de inflexión derivado del aumento en el costo en componentes de memoria. Para marcas como vivo Smartphone absorber ese aumento sin trasladarlo por completo al consumidor implicó replantear la forma de diseñar sus dispositivos. "Nos está pasando a todas las marcas", reconoce Altúzar. "La RAM y la ROM están siendo las más golpeadas. Si mantuviéramos exactamente las mismas especificaciones que hace un año, los teléfonos tendrían que costar alrededor de 3,000 pesos más". La respuesta de la compañía es redistribuir la inversión dentro del propio dispositivo. En lugar de mantener configuraciones de memoria cada vez mayores, vivo anticipa reducir parte de esas especificaciones para incorporar características que, considera, hoy generan más valor para el usuario. "Lo que estamos haciendo es bajar algunos specs de RAM y ROM, pero darle beneficios en otros aspectos", explica el directivo. "Ahora puedes encontrar certificaciones IP68 e IP69 contra agua y polvo en teléfonos de 6,000 o 7,000 pesos, cuando antes solo existían en equipos de más de 20,000".

La premiumización avanza, pero tiene un límite

La apuesta parte de un cambio que vivo detectó en el comportamiento de los usuarios y que coincide con los estudios de IDC. Durante años, la capacidad de almacenamiento fue uno de los principales argumentos de compra; hoy, para la mayoría de los consumidores dejó de ser un factor decisivo. La investigación de la consultora muestra que la importancia atribuida al almacenamiento cayó 19 puntos porcentuales frente a años anteriores. No porque haya dejado de importar, sino porque los usuarios asumen que prácticamente cualquier smartphone ofrece espacio suficiente para el uso cotidiano. Algo similar ocurre con la cámara, que alcanzó un nivel de calidad que satisface a la mayoría de los compradores. En contraste, la duración de la batería y las funciones de inteligencia artificial ganan protagonismo. Actualmente, 41% de los smartphones que llegan al mercado mexicano ya incorporan herramientas de IA generativa, mientras que 57% son compatibles con redes 5G. Las funciones más utilizadas siguen siendo la edición fotográfica, la traducción y la asistencia para escritura, aunque IDC considera que las capacidades de IA aún están lejos de aprovecharse plenamente. Para Altúzar, ese cambio explica por qué la industria puede sacrificar parte de la memoria sin afectar significativamente la experiencia del usuario. "Muchas veces vendíamos equipos de 512 GB y la realidad es que la mayoría de las personas nunca los llenaba", afirma. "Seguimos tomando las mismas fotos, grabando los mismos videos y usando las mismas aplicaciones. Preferimos invertir en características que sí percibe el usuario todos los días antes que mantener una especificación que, en muchos casos, terminaba sin utilizarse". Aun así, el ejecutivo reconoce que la transición no será sencilla, y estima que el mercado necesitará todavía dos o tres trimestres para absorber el cambio, conforme los inventarios anteriores desaparezcan y los consumidores entiendan que el aumento en los precios responde a una nueva realidad de la industria y no a una estrategia aislada de los fabricantes. Aunque Altúzar acepta que los teléfonos serán más caros en los próximos años, eso no significa que los dispositivos de entrada desaparezcan. Lo que cambiará será el punto desde el que comienza esa categoría. "Yo creo que veremos una transformación, no una desaparición", afirma Altúzar. "Los equipos que antes costaban entre 1,500 y 2,000 pesos probablemente pasarán a un rango de entre 2,000 y 2,500 pesos. Pero seguirán existiendo porque ese segmento, junto con la gama media, representa más del 50% de las ventas en México". Esa visión coincide con la lectura de Ernesto Piedras y Alberto Piedras, analistas de The CIU, quienes consideran que el mercado mexicano vive un proceso de premiumización acelerado. Antes de la pandemia, alrededor de dos de cada tres smartphones vendidos pertenecían a la gama baja; hoy ese segmento representa apenas 13% del mercado, mientras que los dispositivos de gama media-alta y premium concentran entre 86% y 87.4% de las ventas. La inversión promedio del consumidor también cambió de forma significativa, de acuerdo con la consultora, el gasto por smartphone pasó de alrededor de 2,400 pesos antes de la pandemia a más de 5,400 pesos en la actualidad, reflejo de un usuario que renueva con menor frecuencia su dispositivo, pero está dispuesto a pagar más por él.

No todas las marcas capitalizan la tendencia igual

Para The Ciu, Samsung ilustra los riesgos de una estrategia de precios demasiado agresiva. La firma surcoreana pasó de controlar 36% del mercado mexicano durante el primer trimestre de 2020 a 28.1% en el mismo periodo de 2026. La consultora atribuye esa caída, en parte, a que una proporción creciente de consumidores percibe que paga un sobreprecio frente a fabricantes chinos que ofrecen especificaciones similares en apartados como cámara, procesador y batería. En la gama premium el liderazgo continúa en manos de Apple, con 29.9% del segmento, mientras Samsung concentra 23.2%. Sin embargo, incluso en el extremo más alto del mercado existen límites para la premiumización, los teléfonos plegables, la categoría más costosa del sector, representan apenas entre 1% y 2% de las ventas en México . Para vivo Smartphone, ese escenario confirma que todavía existe espacio para crecer sin abandonar la gama media, una estrategia que la compañía asegura le permitió vender más de 4.5 millones de smartphones en cinco años y alcanzar una participación cercana a 10% en los canales donde opera. Su siguiente objetivo es ingresar al Top 3 o Top 4 del mercado mexicano conforme fortalezca su presencia en comercio electrónico y amplíe su portafolio de dispositivos conectados. Más allá de la competencia entre marcas, la dirección del mercado parece definida. La inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en que se usan los smartphones; también está transformando la economía con la que se fabrican. Desde la mirada de Altúzar, el resultado será una industria donde los teléfonos económicos seguirán existiendo, pero cada vez costarán más, mientras fabricantes y consumidores negocian qué características vale la pena conservar y cuáles pueden sacrificarse para mantener un precio competitivo.

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El México vs. Inglaterra generó tanto tráfico en internet como la final del Mundial

Fernando Guarneros Olmos — Mon, 27 Jul 2026 23:00:31 GMT

El Mundial 2026 movió la conversación digital de formas poco esperadas. Aunque se pudiera pensar que la final fue el partido que más tráfico generó en internet, no fue así y, de hecho, el encuentro más popular de todo el torneo fue el Argentina vs Suiza de los cuartos de final, de acuerdo con datos del Cloudflare Radar . El partido en el que Argentina ganó 3-1 generó tráfico en internet por un factor de aproximadamente 1.26. Esto la colocó por delante de la semifinal entre Francia y España, que tuvo un factor de 1.21. El México vs Inglaterra , por otra parte, tuvo un tráfico por un factor de 1.19, al igual que la final entre España y Argentina.

Las selecciones que más tráfico generaron y el impacto de la pausa de hidratación

Los datos, más allá de la curiosidad técnica, representan un elemento relevante en el análisis de la experiencia de usuario ante eventos de gran magnitud, señalan los investigadores de Cloudflare Sabina Zejnilovic, Francisco Contente y Lai Yi Ohlsen, debido a su potencial impacto a nivel de ciberseguridad. Cloudflare señala que durante el tierno se observó una actividad sostenida de ataques en contra de aplicaciones y servicios en línea en México. De ese total, 53.1% fueron ataques de denegación de servicios (DDoS), los cuales consisten en saturar sitios web o apps con grandes volúmenes de solicitudes falsas para impedir su funcionamiento. A pesar de ello, la empresa también resaltó que el 43% de los intentos de ataque fueron bloqueados por algún tipo de Web Application Firewall (WAF), un sistema que se encarga de detener intentos de explotación de vulnerabilidades en sitios y apps. De acuerdo con los investigadores, el torneo demostró que los eventos deportivos no se viven únicamente en los estadios o en el televisor, “también transforman internet en tiempo real, revelando cómo millones de personas consumen información, interactúan con plataformas digitales y ponen continuamente a prueba la infraestructura que mantiene conectado al mundo”. Por otra parte, respecto a las selecciones que más tráfico generaron, Argentina encabezó la lista, con un aumento del tráfico promedio del 17% respecto a su nivel habitual. El segundo lugar fue Francia, el tercero España, el cuarto Noruega y el quinto Brasil, mientras que México se ubicó en el lugar 10.

Esto no sorprende, comentan los investigadores, y como principal argumento resaltan que eran los campeones defensores y cada partido de eliminación directa podría haber sido el último de Lionel Messi con su selección. “Los amaran o los odiaran, la gente los veía”, puntualizan al respecto. Dentro del Top 10 también aparecen casos como el de Haití e Irak, los cuales fueron descritos como casos atípicos debido a sus altas desviaciones con respecto a su tráfico habitual, “lo que sugiere que los partidos contra equipos importantes generaron una participación desproporcionada”. Haití, por ejemplo, se enfrentó a Brasil y Marruecos, selecciones candidatas a los mejores lugares en la competición, mientras Irak jugó contra Francia, Noruega, dos de los equipos más mediáticos por sus superestrellas Kylian Mbappé y Erling Haaland. Por otra parte, las pausas de hidratación también tuvieron impacto en el comportamiento de internet pues al igual que en el descanso, este momento, aunque constaba de tres minutos, era suficiente para que el tráfico en la mayoría de los países aumentara antes de volver a bajar cuando se reanudaban los partidos. Cabe destacar que los números no se obtuvieron al azar. La empresa monitorizó el tráfico HTTP, DNS, la seguridad y otros parámetros para identificar tendencias globales de internet y, además, tomó una ventana de dos horas después de cada partido para proporcionar mediciones estables sobre cuánto se desvió el tráfico de lo normal. Asimismo, Cloudflare explica en su análisis que ante el hecho de que varios partidos de la fase de grupos se jugaron de forma simultánea, fue imposible atribuir la variación del tráfico de un país a un partido u otro, por lo que se eliminaron dichos encuentros para evitar ambigüedad.

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WhatsApp revive el espíritu de Messenger con nueva función para compartir música

Expansión — Mon, 27 Jul 2026 17:39:36 GMT

WhatsApp quiere dejar de ser una aplicación pensada únicamente para el teléfono, por lo que anunció una serie de actualizaciones que amplían sus funciones en tabletas, automóviles y computadoras, además de incorporar nuevas formas de compartir contenido con los contactos. Entre los cambios destaca la posibilidad de crear una cuenta directamente desde un iPad, una función que los usuarios habían solicitado desde el lanzamiento de la aplicación para este dispositivo.

WhatsApp ya permite crear una cuenta desde el iPad Comparte música en tus estados

WhatsApp mantiene una posición dominante en México, de acuerdo con Statista, el país concentra cerca de 90 millones de usuarios de redes sociales y WhatsApp es una de las plataformas con mayor alcance, solo por detrás de Facebook. Además, los mexicanos pasan más de tres horas al día en redes sociales, principalmente para enviar mensajes privados, consumir contenido y mantenerse informados. La actualización más llamativa es que los usuarios ya pueden registrarse directamente desde la aplicación para iPad. Hasta ahora, la versión para tablet funcionaba únicamente como una extensión del teléfono y era indispensable contar con una cuenta activa en un smartphone y vincular ambos dispositivos para utilizar el servicio. Con este cambio, WhatsApp elimina esa restricción y convierte al iPad en una puerta de entrada independiente a la plataforma. La medida permite a Meta ampliar la presencia de su aplicación en un ecosistema donde hasta ahora ofrecía una experiencia más limitada. El cambio no elimina la necesidad de registrar un número telefónico, pero sí la dependencia de un smartphone para configurar la cuenta, una de las principales limitaciones que tenía la versión para iPad desde su lanzamiento. El movimiento forma parte de la estrategia de la compañía para que WhatsApp deje de depender exclusivamente del teléfono móvil y pueda utilizarse de manera más natural en distintos dispositivos, desde computadoras hasta automóviles y ahora también tabletas. WhatsApp también amplió las opciones para los estados al permitir compartir canciones directamente desde Spotify o Apple Music. De esta forma, los contactos podrán ver qué está escuchando el usuario con unos cuantos toques, sin necesidad de capturas de pantalla o enlaces compartidos manualmente. La función recuerda a una de las características más populares de Windows Live Messenger, que permitía mostrar automáticamente la canción que sonaba en ese momento como parte del estado del usuario. Años después, Meta recupera esa idea adaptándola a WhatsApp para hacer de los estados un espacio más personal y centrado en los intereses de cada usuario.

Android Auto y CarPlay reciben un rediseño Los PDF ahora pueden editarse dentro de WhatsApp

Aunque WhatsApp ya podía utilizarse en Android Auto y CarPlay, la experiencia era más limitada, pues las funciones disponibles estaban centradas en leer y responder mensajes mediante comandos de voz. La actualización amplía las funciones disponibles para que los usuarios no solo respondan mensajes por voz, sino que puedan hacer llamadas, consultar el historial de éstas y acceder a sus contactos favoritos directamente desde la pantalla del vehículo, sin tener que recurrir al teléfono. Otra de las novedades está dirigida a quienes utilizan la plataforma desde la computadora o la versión web. Hasta ahora, cuando un usuario recibía un documento PDF era necesario descargarlo para abrirlo en otra aplicación y realizar cualquier modificación o anotación. Con la actualización, los archivos podrán abrirse directamente dentro de WhatsApp y será posible realizar acciones sencillas, como resaltar texto o agregar anotaciones sin salir del chat. La función, impulsada por la integración con Adobe Acrobat, busca agilizar el intercambio y revisión de documentos sin depender de aplicaciones externas. “WhatsApp debería funcionar donde sea que estés. Por eso, trabajamos con socios para que se adapte sin problemas a las demás aplicaciones que usas y a todos tus dispositivos, de modo que WhatsApp pueda seguir el ritmo de cómo vives realmente”, señaló el equipo de Meta en una publicación en su blog. La empresa agregó que todas estas herramientas ya fueron desplegadas, por lo que es necesario contar con la última versión de WhatsApp instalada en cada dispositivo para poder acceder a ellas.

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La guerra tecnológica escala: China acusa a EU de ‘saquear’ sus datos para entrenar modelos de IA

AFP — Mon, 27 Jul 2026 15:15:57 GMT

China acusó el lunes a empresas estadounidenses de inteligencia artificial de usar datos chinos para entrenar sus modelos, en un contexto de competencia feroz entre las dos primeras economías mundiales. "Se tiene constancia de que muchas empresas estadounidenses de inteligencia artificial han destilado modelos chinos durante sus procesos de investigación, desarrollo y entrenamiento", afirmó el Ministerio chino de Comercio chino en un comunicado.

La 'destilación' es una técnica de aprendizaje automático que consiste en extraer conocimientos de un modelo avanzado, conocido como maestro, para entrenar otro más pequeño y rápido, que necesitará menos recursos para poder funcionar. Este método se utiliza ampliamente en toda la industria, pero las autoridades estadounidenses afirman que las empresas chinas lo implementan a gran escala para copiar ilícitamente sistemas estadounidenses de propiedad exclusiva. Para el ministerio chino, las acusaciones de Estados Unidos "carecen de fundamento fáctico y jurídico, aplican una doble vara en la práctica y constituyen actos típicos de hegemonismo en materia de inteligencia artificial". "China tomará todas las medidas necesarias para salvaguardar firmemente sus derechos e intereses legítimos y legales", agregó. La semana pasada, un alto funcionario de la Casa Blanca acusó a la startup china Moonshot AI de copiar de manera encubierta el modelo más avanzado de Anthropic para desarrollar su Kimi K3. El último modelo de Moonshot sorprendió a la industria tecnológica estadounidense tras su lanzamiento, lo que desencadenó un nuevo debate sobre la rivalidad en materia de IA con China. El secretario del Tesoro estadounidense, Scott Bessent, amenazó la semana pasada con imponer sanciones a China, en medio de informes de que Washington podría prohibir o restringir los modelos de código abierto de fabricación extranjera que, a menudo, se desarrollan mediante destilación.

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“Es un bombardeo constante”: Las apps de apuestas copian a las redes sociales para engancharte

Selene Ramírez — Mon, 27 Jul 2026 11:55:41 GMT

El smartphone dejó hace tiempo de ser solo un teléfono, hoy funciona como banco, cartera digital, oficina, centro de entretenimiento, plataforma de compras y puerta de entrada a las redes sociales. A esa lista se suman cada vez con más fuerza las casas de apuestas en línea , que encontraron en el celular el espacio ideal para acompañar al usuario a cualquier hora del día. Con unos cuantos toques es posible abrir una cuenta, depositar dinero, apostar en tiempo real y recibir notificaciones personalizadas que invitan a volver. "Te registras en minutos, incluso más rápido que en cualquier red social, pero en lugar de encontrar fotos de amigos, te reciben con la promesa de duplicar tu primer depósito o con alguna bonificación de bienvenida", cuenta un apostador mexicano de plataformas en línea que pidió mantener el anonimato. "Después de jugar empiezan a llegar notificaciones, promociones y recordatorios para que regreses. Es un bombardeo constante". La experiencia resulta familiar para cualquiera que utilice redes sociales: abrir la aplicación varias veces al día, recibir recomendaciones personalizadas, encontrar nuevos incentivos para volver, formar parte de una comunidad y mantener una interacción constante son dinámicas que durante años caracterizaron a plataformas como Facebook, Instagram o TikTok. Ahora comienzan a aparecer también en una industria cuyo negocio radica sí en conseguir una apuesta, pero que para ello tiene que mantener al usuario dentro de su ecosistema el mayor tiempo posible.

La obsesión del like a la apuesta Durante los últimos años algunas tecnológicas como Meta, Google han enfrentado investigaciones y demandas en Estados Unidos por el supuesto uso de herramientas de diseño que favorecen comportamientos compulsivos, especialmente entre menores de edad. Entre los mecanismos más señalados están el desplazamiento infinito ( infinite scroll ), las notificaciones constantes, las recomendaciones personalizadas y los sistemas de recompensas intermitentes, todos diseñados para aumentar el tiempo de permanencia del usuario. Aunque la comunidad científica mantiene abierto el debate sobre si la "adicción a las redes sociales" constituye un diagnóstico clínico, existe un consenso creciente en que estas plataformas compiten por captar y retener la atención mediante principios de economía conductual y ahora, las plataformas de apuestas parecen recorrer un camino similar. Para Ana Chung, Country Manager de Novibet México, el cambio responde a una transformación en el comportamiento del consumidor. "La lealtad ya no se mide por los bonos o los freebets que todas las marcas pueden ofrecer", explica. "Hoy se mide por la relevancia, la personalización y las experiencias que somos capaces de generar". Bajo esa lógica nació Noviverso, el ecosistema de gamificación que Novibet lanzó este año como parte de una estrategia más amplia para ampliar la experiencia más allá de realizar una apuesta. La iniciativa incorpora nuevas dinámicas, experiencias y funciones orientadas a fortalecer el vínculo entre la plataforma y sus usuarios, con la intención de construir una comunidad alrededor de la marca y mantener una relación continua con ellos.

De acuerdo con Chung, durante las primeras semanas tras su lanzamiento la estrategia contribuyó a incrementar en más de 30% el número de usuarios activos, un indicador que la empresa interpreta como una señal del cambio en las preferencias de los consumidores. La ejecutiva sostiene que el usuario actual ya no busca únicamente incentivos económicos para registrarse o permanecer en una plataforma. También quiere experiencias diferenciadas, espacios para interactuar con otros usuarios y una relación más cercana con la marca. Además, Novibet busca extender la experiencia más allá del entorno digital mediante activaciones presenciales y alianzas con otras marcas en espacios cotidianos como cafeterías, gimnasios o eventos. La intención es que la relación con el usuario no termine cuando cierra la aplicación, sino que forme parte de distintos momentos de su vida diaria. Aun así, Chung insiste en que esa comunidad debe desarrollarse alrededor del entretenimiento responsable. "Nuestra principal responsabilidad es promover un juego sano", afirma. "Queremos comunidades que compartan experiencias y se diviertan, pero siempre con un enfoque de juego responsable."

La IA como motor de la personalización La inteligencia artificial es uno de los principales motores de esa estrategia, Chung explica que Novibet utiliza herramientas de IA para identificar qué productos, funciones y experiencias generan mayor valor para cada usuario de forma personalizada. La tecnología también le permite adaptar con mayor rapidez los cambios regulatorios en materia de juegos y sorteos, así como incorporar herramientas de biometría y sistemas de detección de fraude que analizan patrones de comportamiento dentro de la plataforma. "Hoy la inteligencia artificial nos ayuda a adaptar mucho más rápido procesos que antes eran complejos o tardaban más tiempo", afirma. Sin embargo, para especialistas en experiencia de usuario, la misma tecnología que permite ofrecer experiencias más personalizadas también puede utilizarse para influir en el comportamiento de las personas.

Cuando el diseño deja de ser neutral El debate no gira alrededor de la inteligencia artificial en sí, sino de la manera en que se utiliza. Courtney Louise Martin, Product/UX Designer en la firma estadounidense de software para salud MEDITECH y promotora del diseño ético centrado en el usuario, sostiene que las plataformas de apuestas deportivas se han convertido en uno de los ejemplos más claros de cómo el diseño conductual puede cruzar límites éticos cuando deja de facilitar la experiencia del usuario y comienza a explotar mecanismos psicológicos asociados con la toma de decisiones. En una publicación reciente, Martin señala que muchas aplicaciones de apuestas incorporan herramientas de diseño persuasivo prácticamente idénticas a las utilizadas por las redes sociales: recompensas variables, notificaciones personalizadas, interfaces sin fricción, gamificación, sistemas de rachas y mensajes que apelan a emociones como la urgencia o el miedo a perder una oportunidad. "Estas aplicaciones aprovechan patrones persuasivos e interfaces sin fricción no para apoyar los objetivos del usuario, sino para explotar la dopamina, los sesgos cognitivos y los desencadenantes emocionales", escribe.

Entre los ejemplos que identifica se encuentran las notificaciones enviadas justo antes del inicio de un partido, los mensajes que destacan las llamadas "casi victorias", las recompensas impredecibles similares a las de una máquina tragamonedas y procesos de apuesta cada vez más rápidos que eliminan momentos de reflexión antes de realizar una nueva jugada. Para Martin, el problema no radica únicamente en la existencia de estas herramientas, sino en el objetivo en que fueron diseñadas para aumentar la permanencia del usuario y favorecer comportamientos repetitivos. Una investigación realizada por Luz Martínez-Martínez, María Arteaga Ros y Ubaldo Cuesta Cambra, de la Universidad Complutense de Madrid, sostiene que las plataformas de apuestas incorporan cada vez más elementos de diseño persuasivo y algoritmos de personalización cuyo propósito es mantener activo al usuario durante más tiempo. El estudio, titulado Diseño persuasivo y algoritmos en plataformas de apuestas online: implicaciones éticas, comunicativas y de salud pública , explica que estas estrategias operan sobre principios ampliamente estudiados por la economía conductual y el neuromarketing, como la recompensa intermitente, la urgencia artificial y la ilusión de control. Los investigadores advierten que, en estos casos, el diseño deja de ser un componente meramente funcional para convertirse en una herramienta de comunicación comercial orientada a influir en las decisiones del usuario. El documento identifica además la presencia de los llamados dark patterns o patrones oscuros, prácticas de diseño que buscan inducir determinadas acciones sin que el usuario sea plenamente consciente de ello. Entre ellas menciona bonificaciones con fecha de expiración, procesos complicados para cancelar promociones, pantallas que resaltan las ganancias mientras minimizan las pérdidas acumuladas y sistemas de personalización que aprovechan información del comportamiento del usuario para mantenerlo activo. Según los autores, estas herramientas pueden reforzar sesgos cognitivos como la aversión a la pérdida, el efecto de dotación o el sesgo de confirmación, especialmente entre personas jóvenes o con menor alfabetización digital.

El contraste entre el discurso y la experiencia Chung rechaza que la estrategia de Novibet tenga como objetivo fomentar conductas problemáticas. La ejecutiva asegura que la empresa monitorea el comportamiento de sus usuarios y que, cuando detecta patrones que se apartan del uso habitual de la plataforma, envía recomendaciones para promover pausas y reforzar prácticas de juego responsable. "Hay casos muy particulares en los que tomamos acciones de manera mucho más personal", afirma. Sin embargo, la experiencia del apostador consultado por Expansión muestra una cara distinta del ecosistema. Además de recibir promociones constantes después de cada sesión, asegura que muchas bonificaciones ofrecidas por distintas casas de apuestas incluyen condiciones poco visibles para el usuario promedio. "Te dicen que deposites 500 pesos y te regalan otros 500, pero luego descubres que para retirar ese dinero tienes que apostarlo cinco o hasta diez veces. Seguramente viene en las letras chiquitas, pero casi nadie las lee", relata. En el caso específico de Novibet, añade, lo que más le llamó la atención fue la insistencia de la plataforma para regresar después de jugar. "Eso me hizo dejar otras casas de apuestas. Todos los días te están bombardeando para que vuelvas." De acuerdo con Mordor Intelligence, el mercado mexicano de apuestas en línea crecerá de 790 millones de dólares en 2025 a 1,090 millones en 2031, impulsado por una mayor adopción de plataformas digitales, el uso extendido de smartphones y la incorporación de nuevas experiencias para los usuarios. En ese contexto, cada minuto adicional dentro de una plataforma puede traducirse en mayores ingresos.

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