El uso de la inteligencia artificial (IA) del Servicio de Administración Tributaria (SAT) le sirve para diferenciar, de manera más precisa y utilizando menos recursos, a los contribuyentes buenos de los malos.
Toda la información que tiene el SAT por la generación de facturas, o comprobante fiscal digital (CFDI) entra a una base de datos y es analizada por servidores públicos, y dos tipos de IA: Machine Learning y Analítica de Grafos.
“En todo momento del uso de esta Inteligencia Artificial, la decisión siempre está a cargo de un servidor público y de los procesos que tenemos al interior. Entre los dos tipos de IA nos facilitan el manejo de las grandes cantidades de información", explicó Gari Flores Hernández González, administrador general de Recaudación del SAT.
Lee más: ¿Cuánto le deben los contribuyentes al SAT? Último reporte lo revela
"Si tú vas metiendo toda esa información (de facturas) a la nube, a las bases de datos; ahí encuentras, en toda esa información, a los contribuyentes que hacen planeaciones fiscales, a los que venden facturas, al contribuyente que reduce las bases gravables”, destacó el administrador general de Recaudación del SAT.
“Digámoslo en términos muy prácticos; diferencia al que se porta mal, del que se porta bien. Porque ir a molestar al que se porta bien, nos hace gastar en recursos de toda naturaleza; humanos, financieros (...) Solo utilizamos esos dos tipos de IA para hacernos más eficientes, para atinar al blanco”, comentó en entrevista.
De acuerdo con el SAT, el costo de la recaudación en el último año ha sido el más bajo de los últimos cinco años, pues por cada 28 centavos invertidos recauda 100, mientras que en 2019 el costo era de 34 centavos por cada 100 pesos recuperados.
El funcionario detalló que, por ejemplo, con ayuda de la IA, se puede detectar en todas esas facturas, una funeraria en la Ciudad de México que emite facturas por 10 millones de pesos, pero por vender bicicletas en Tijuana, lo cual no hace sentido, “entonces ya la parte humana dice, oye se identificó esto, es un insumo susceptible de fiscalización, y después iniciar los procesos de comités para autorizar las auditorias”, detalló.
“Para eso nos sirve la inteligencia artificial en el SAT. Y los resultados que estamos viendo ya hoy en día ya son parte de esos cruces que hacen estas tanto el machine learning como la analítica de grafos”, comentó el funcionario.
Fue en enero pasado que el fisco mexicano anunció el uso de IA en su Plan Maestro 2024 para mejorar los procesos de fiscalización y mejorar la atención a los contribuyentes.
De acuerdo con cifras de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP), de enero a junio se recaudaron 2 billones 526,306 millones de pesos, lo que representa un incremento de 251,220 millones en comparación con el mismo periodo de 2023, es decir, un crecimiento real de 6.1%.
Con esta cifra se superó lo presupuestado en la Ley de Ingresos de la Federación (LIF) para los primeros seis meses del año, al recaudar 100.1%.
