Mientras que Google, las universidades y las empresas automovilísticas trabajan en perfeccionar vehículos que se autoconducen, los automovilistas imperfectos y somnolientos aún recorren nuestras carreteras.
Pero una nueva tecnología podría ayudar a detectar el momento en que esos conductores
Los investigadores utilizaron las dos tecnologías de seguimiento antes, pero el doctor Matias Ison, quien dirigió este proyecto, dijo que encontraron una nueva forma de combinarlos para obtener información más precisa sobre el estado mental de una persona.
"Existe una variedad de comportamientos relacionados con
Para detectar los movimientos de los ojos, los investigadores apuntan una serie de luces LED a los ojos del sujeto. Un sensor de cámara infrarroja detecta el reflejo de las luces fuera de los ojos.
La actividad cerebral es rastreada mediante un electroencefalograma (EEG). Una gorra cubierta en electrodos detecta qué partes del cerebro están activas. Una computadora vincula los datos con tipos específicos de pensamientos, y junto con los movimientos de los ojos, la información recogida puede decirle a un sistema computacional si una persona está somnolienta.
Actualmente aún está en las etapas de prueba, y los ingenieros podrían simplificar la tecnología para su uso fuera del laboratorio dentro de tres a cinco años.
"Apenas empezamos a entender lo que hace nuestro cerebro en situaciones de la vida real, donde movemos constantemente nuestros ojos a una tasa de tres a cuatro veces por segundo", dijo Ison.
Conducir distraído también es un obstáculo
Captar su atención podría ser mucho más fácil si el automóvil tiene más información sobre su estado actual, posiblemente al evitar entregar el control del automóvil a un conductor antes de que esté listo.
Los experimentos fueron parte de un proyecto de investigación de 14 meses en el Centro para Sistemas de Neurociencia de la universidad. Tiene aplicaciones potenciales interesantes más allá de los automóviles.
"Esto podría ayudar a personas con discapacidades motoras, con enormes beneficios en la comunicación y el control motor", dijo Ison.
Los investigadores dijeron que podría utilizarse para videojuegos de manos libres en los que los jugadores controlan la acción con los movimientos de los ojos y sus pensamientos. Otros usos podrían incluir controlar sillas de ruedas y diagnosticar dislexia.