El poder de cómputo será el “bien más preciado del mundo”: Sam Altman

A pesar de ello, las intenciones de Altman en la industria de los chips es real, pues destacó la necesidad de llevar a cabo inversiones más fuertes en este campo para desarrollar hardware especializado más eficiente.

Cabe recordar que a inicios de febrero, un reporte de The Wall Street Journal dio a conocer que Altman había presentado una estrategia a múltiples empresas de la industria tecnológica, políticos y fondos de inversión, con la intención de financiar la fabricación de chips específicos para las necesidades de OpenAI.

Según el diario estadounidense, el proyecto del ejecutivo requeriría entre 5 y 7 billones de dólares, una cifra 10 veces superior a las ventas globales de chips alrededor del mundo en 2023, la cual fue de 527,000 millones de dólares.

Entre algunos de los supuestos inversores que Altman habría buscado destacan el asesor de Seguridad Nacional de los Emiratos Árabes Unidos, Tahnoun bin Zayed al Nahyan; Masayoshi Son, director ejecutivo de Softbank, además de representantes del gigante de los chips, TSMC.

El futuro de la IA es difícil de imaginar

Para Altman, el poder de cómputo será tan importante para el avance de la IA y “por cómo van las cosas, vamos a querer una cantidad que es muy difícil de razonar ahora mismo”, explicó en referencia a las capacidades que tendrá en el futuro.

También destacó que para poder llegar a los niveles requeridos se deberá apostar por la fusión nuclear como fuente de energía para los presuntos nuevos procesadores con inmenso poder de cómputo.

De hecho, el ejecutivo confía tanto en este tipo de energía que ha invertido millones de dólares en Helion Energy, una de las startups más relevantes del sector, además de que Microsoft pretende proveer a OpenAI de energía generada a partir de fusión nuclear a partir del 2028.

Hace unos días, Nvidia presentó su nuevo chip para IA, Blackwell GB200, el cual fue descrito como una “nueva revolución industrial”, que permite a las organizaciones de todo el mundo crear y ejecutar IA generativa con un costo y un consumo energético 25 veces inferiores a los de su predecesor.

De acuerdo con Jensen Huang, CEO de Nvidia, este componente ayudará a desbloquear avances en el procesamiento de datos, simulación en ingeniería, automatización del diseño electrónico, diseño de fármacos asistido por ordenador, computación cuántica e IA generativa.

Entre las organizaciones que planean adoptar Blackwell se encuentran Amazon, Google, Meta, Microsoft y OpenAI, cuyo director ejecutivo que ofrecerá “enormes avances en rendimiento y acelerará nuestra capacidad de ofrecer modelos de vanguardia”.