”Sabemos que grupos de la República Popular China están trabajando activamente para utilizar métodos, incluido lo que se conoce como destilación, para replicar modelos avanzados de IA estadounidenses”, comentó la vocera de OpenAI, Liz Bourgeois, a The New York Times.
Bourgeois señaló que hay indicios para creer que DeepSeek ha utilizado este método para utilizar la información generada por OpenAI y ya están analizando el caso. “Tomamos contramedidas agresivas y proactivas para proteger nuestra tecnología y seguiremos colaborando estrechamente con el gobierno estadounidense para proteger los modelos más capaces que se desarrollan aquí”, concluyó.
A pesar de las controversias que han surgido alrededor de DeepSeek, los elogios de Tim Cook hacia la tecnológica china son importantes si se toma en cuenta que la asociación con OpenAI no es exclusiva y en el futuro podría integrar modelos de otras empresas, como Google, Anthropic o concluso Deep Seek, al iPhone.
Una victoria para el código abierto
El costo de la tecnología de DeepSeek ha sido el tema que ha captado la mayor parte de la atención. Sin embargo, Paul Triolo, responsable de políticas tecnológicas de la consultora DGA Group, escribió que era difícil establecer una comparación directa entre este modelo y los de desarrolladores estadounidenses.
”La cifra de 5.6 millones correspondía a una prueba de entrenamiento y la empresa recalcó que no representaba el coste total del modelo. Este era, probablemente, mucho mayor, pero aún inferior a la cantidad gastada por las principales empresas de IA de EU”, compartió.
Por otra parte, Yann LeCun, científico en jefe de IA para Meta, resaltó que el principal éxito de esta empresa era el hecho de que se trata de un modelo de código abierto, lo cual representa un paso adelante para este ecosistema y no necesariamente una ventaja para China en la carrera de la IA.
”Para las personas que ven el desempeño de DeepSeek y piensan ‘China está superando a EU en IA’, están leyendo mal. La lectura correcta es: ‘Los modelos de código abierto están superando a los propietarios’”, escribió en su perfil de LinkedIn.
El científico concluyó diciendo que la compañía se ha beneficiado de la investigación que otras empresas han hecho, como PyTorch o Meta. “Como su trabajo está publicado y es de código abierto, todo el mundo puede beneficiarse de él. Ese es el poder de la investigación abierta”.