El pajarito de Twitter le sopla a la Fed cómo reaccionará el mercado
La Reserva Federal de Estados Unidos ha encontrado en Twitter una herramienta poderosa para estimar el sentimiento de los mercados financieros y el crédito.
Utilizando el Índice de Sentimiento Financiero de Twitter (TFSI), un equipo de investigadores de la Fed encontró que existe una fuerte correlación con los diferenciales de bonos corporativos y otras medidas de condiciones financieras.
Este enfoque basado en Twitter ayuda a predecir los rendimientos diarios del mercado de valores y también proporciona información valiosa para pronosticar cambios en la política monetaria de Estados Unidos.
Pronóstico de impactos de la política monetaria restrictiva
Además, el sentimiento expresado en Twitter después de la reunión del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) puede predecir el tamaño de los impactos de la política monetaria restrictiva en relación con la publicación de la declaración del FOMC al día siguiente.
Estos hallazgos resaltan la utilidad de Twitter como una fuente de información clave para comprender y anticipar las decisiones de la Reserva Federal en materia de política monetaria. Pero la Fed no es la primera en usar estos datos, en México, el Inegi lleva algún tiempo haciéndolo.
Twitter y Google Trends como fuentes de información del Inegi
El Inegi ha comenzado a utilizar datos de Twitter y Google Trends para mejorar sus modelos de predicción económica. Según el titular de la Dirección General Adjunta de Investigación del Inegi, experto en estadísticas del instituto:
"Twitter nos brinda una ventana en tiempo real hacia las preocupaciones y opiniones de la población, lo cual es invaluable para detectar cambios en la confianza del consumidor y otros indicadores clave".
Por otro lado, Google Trends proporciona información sobre las búsquedas relacionadas con productos y servicios, lo que ayuda a anticipar cambios en la demanda.
Tiempo real (oportunidad), mayor precisión y un bajo costo marginal son las tres claves que convierten en oro al uso de fuentes alternativas de información en los modelos predictivos, señalan los especialistas del Inegi consultados por Expansión.
