La IA amenaza el primer empleo formal de 3 millones de mexicanos

Un ejercicio de México, ¿cómo vamos?, hecho con los microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del primer trimestre de 2026 y el índice OIT-NASK de exposición a la inteligencia artificial generativa, encontró que 2.93 millones de trabajadores, el 4.9% del empleo del país, están en las ocupaciones con mayor exposición a esta tecnología. De ellos, 1.87 millones son mujeres y 1.06 millones hombres.

Lo más delicado es que la IA está llegando justo a las ocupaciones donde más empleo formal hay. Entre los trabajos que casi no están expuestos a la inteligencia artificial, la informalidad es de 66%. Pero baja a 40.2% en el segundo nivel de exposición, a 19.8% en el tercero, y a solo 16.5% en el cuarto, el nivel en el que la IA ya puede hacer la mayoría de las tareas de una ocupación. Es decir, la automatización no está apuntando primero a los empleos más informales, sino a una franja mucho más formalizada.

Los jóvenes ya tenían la puerta angosta

Según datos del Inegi, en México hay más de 8 millones de jóvenes de entre 15 y 24 años que trabajan. Pero solo 2.6 millones de ellos, el 31%, tiene un empleo formal, es decir, con seguridad social, ahorro para el retiro y acceso al IMSS.

La brecha con otros grupos de edad es grande. De los 8.44 millones de ocupados de entre 15 y 24 años, 68.7% está en la informalidad. Entre quienes tienen de 25 a 44 años, esa cifra baja a 48.2%; y entre los de 45 a 64 años se ubica en 54.6%.

Esta vulnerabilidad se agrava cuando se ve qué empleos están bajo más presión tecnológica. Para muchas personas, el primer trabajo formal ha sido tradicionalmente un puesto de oficina: capturar datos, facturar, atender clientes por teléfono o apoyar a una gerencia. Y a pesar de que no son los sueldos más altos, sí ofrecen acceso a las prestaciones del IMSS, comprobantes de ingresos, inicio de ahorro para el retiro y la posibilidad de acceder a un crédito.

Las tareas desempeñadas en este tipo de puestos son justo algunas de las tareas más fáciles de ejecutar o facilitar con IA. Entre las ocupaciones con mayor exposición en México están: secretariado (398,000 trabajadores), recepción e información (299,000), apoyo administrativo (1.21 millones), captura de datos (202,000), contadores y auditores (470,000), centros de llamadas (95,000) y ventas por teléfono (49,000).

Menos vacantes, no necesariamente más despidos

Que un puesto esté "expuesto" a la IA no significa que vaya a desaparecer. El índice usado por México, ¿cómo vamos? divide cada ocupación en tareas y calcula cuáles podría hacer o facilitar la IA generativa con sus capacidades actuales. Qué tanto impacto tenga en la realidad va a depender de qué tan rápido la adopten las empresas, cuánto cueste, qué tanta infraestructura haya y las decisiones de cada negocio. El riesgo para los jóvenes implica que las empresas simplemente necesiten contratar a menos gente nueva.

Ya hay señales de esto en otros países, una investigación de Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen encontró en Estados Unidos una caída de 13% en el empleo de personas de 22 a 25 años dentro de las ocupaciones más expuestas a la IA, sin que bajara de la misma forma entre los trabajadores con más experiencia.

El World Development Report 2026 del Banco Mundial encuentra algo parecido en economías emergentes. Después de la llegada de la IA generativa, bajaron las vacantes en China, con un golpe más fuerte para los trabajadores nuevos y más educados. En India también cayeron las vacantes mensuales para puestos de oficina que se pueden automatizar, otra vez con más impacto en quienes buscaban su primera posición.

El propio Banco Mundial advierte que la IA podría cerrar una de las rutas hacia empleos de clase media en las economías en desarrollo, al afectar los centros de llamadas y los puestos de entrada en software, finanzas y servicios empresariales. Aunque también aclara que puede haber efectos positivos en otras áreas, y que buena parte de las ocupaciones va a ser complementada por la tecnología, no sustituida por completo.

Un obstáculo más para formalizar el empleo

En México, la informalidad laboral dejó de bajar; en el primer trimestre de 2026, 54.8% de los trabajadores tenía un empleo informal, un poco arriba del 54.3% de hace dos años. Y el país está lejos de la meta del Plan Nacional de Desarrollo de bajar la informalidad a 48.9% para 2030.

Desde 2005, la tasa de informalidad bajó 4.5 puntos porcentuales, pero el número de trabajadores informales creció de 24 millones a 32.6 millones. La diferencia entre tener un empleo formal o informal también se nota en el bolsillo: en el primer trimestre de 2026, alguien con empleo formal ganó en promedio 15,204 pesos al mes, frente a 8,364 pesos en uno informal, es decir, 1.8 veces más.