Este nuevo reto no es ajeno a la humanidad. La llegada del Internet, computadoras personales, teléfonos inteligentes, son solo ejemplos de cómo hemos adoptado tecnologías que terminaron por revolucionar el mundo. Y tal como ha sucedido antes, las empresas que se resisten a la transformación corren el riesgo que, en su lucha por sobrevivir, fracasen y desaparezcan.
Las organizaciones que han optado por la IA se han enfocado en mejorar las experiencias de los empleados, al simplificar o automatizar tareas repetitivas, y permitir que se orienten en tareas más complejas, creativas y valiosas. También buscan crear experiencias más personalizadas a los clientes, reestructurar y simplificar los procesos de sus negocios y acelerar el desarrollo de productos, por mencionar unas aplicaciones prácticas.
Estas decisiones han hecho que las empresas moneticen esta nueva tecnología a través de la productividad. Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa —un tipo de IA que puede crear contenido original como texto, imágenes, videos, audio o código de software por peticiones de un usuario— el retorno de la inversión (ROI) es de 3.7 veces. Incluso, los principales líderes que utilizan IA generativa están obteniendo un ROI de 10.3 dólares, por cada dólar invertido, de acuerdo con un estudio de IDC de 2024 , en el que participaron más de 4,000 líderes empresariales y tomadores de decisiones en materia de IA, de todo el mundo.
¿Cuántas empresas están explorando la IA? De acuerdo con el IDC de este año, el uso de IA generativa aumentó a 75%, este 2024, desde del 55%, el año anterior. Es más, si solo nos enfocamos en las empresas más grandes de Estados Unidos , más del 85% utilizan soluciones de IA de Microsoft para dar forma a su futuro.
El siguiente paso es pasar de la experimentación a la transformación y, para que suceda, se requiere la participación de todos los niveles de la organización, desde los directivos hasta la parte más operativa de las compañías.
Una de las barreras más importantes es la falta de habilidades tanto técnicas como cotidianas. Para superarlo, la capacitación de los colaboradores es pieza clave. Cuando hablamos de usuarios avanzados de IA es porque reciben capacitación continua, tanto en tareas universales como en usos más adaptados a su rol y función.