América Latina está adoptando Inteligencia Artificial (IA) con rapidez, pero no necesariamente está capturando el valor económico que promete esta tecnología. Bancos, fintech, retailers y empresas de distintos sectores ya incorporan modelos generativos en procesos que van desde la atención al cliente hasta el análisis de datos.
Latinoamérica adopta Inteligencia Artificial… con tecnología prestada
La infraestructura digital, desde los chips hasta los centros de datos, se ha transformado en un activo estratégico comparable a sectores tradicionales como la energía o las telecomunicaciones.
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Sin embargo, adoptar IA no necesariamente significa capturar su valor económico. Un estudio de McKinsey & Company presentado en el World Economic Forum muestra que solo el 23% de las organizaciones en América Latina reporta haber generado beneficios económicos reales a partir de la IA, y apenas 6% considera que esos beneficios han sido significativos. La brecha es relevante si se considera que el potencial económico de la IA para la región podría alcanzar entre 1.1 y 1.7 billones de dólares anuales si su implementación estratégica se acelera.
En medio de ese entusiasmo hay una pregunta estratégica que rara vez aparece en las conversaciones empresariales de la región: ¿quién controla realmente la infraestructura tecnológica que hace posible esta nueva ola de innovación?
Hoy, la mayoría de las aplicaciones de IA que utilizan las empresas latinoamericanas depende de modelos y plataformas desarrollados por un pequeño grupo de compañías tecnológicas globales como Microsoft, Google, Amazon y OpenAI. Estas empresas no sólo lideran el desarrollo de modelos fundacionales, también concentran buena parte de la infraestructura de cómputo, los centros de datos y los chips especializados necesarios para entrenarlos.
En cada gran ciclo tecnológico, el poder económico rara vez se concentra en las aplicaciones visibles. La mayor captura de valor suele ubicarse en la infraestructura que permite que esas aplicaciones existan. En la era del petróleo fueron los recursos energéticos; en la era de internet, las plataformas y las redes; y en la era de la IA, el activo estratégico es la capacidad de cómputo combinada con grandes volúmenes de datos.
La IA no es simplemente una herramienta empresarial. Es una nueva capa de infraestructura económica y, como ha ocurrido en otros ciclos tecnológicos, esa infraestructura se está concentrando rápidamente en un número reducido de actores globales.
El desarrollo de modelos de IA a gran escala exige inversiones que muy pocas empresas pueden asumir. Entrenar un modelo fundacional requiere enormes volúmenes de datos, miles de unidades de procesamiento gráfico especializadas y niveles de capital que pueden superar fácilmente los cientos de millones de dólares.
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En ese contexto, proveedores de hardware como Nvidia se han convertido en piezas clave de la economía digital. Sus chips no son simplemente componentes tecnológicos: son la base material sobre la que se construyen los modelos que están redefiniendo industrias completas.
El problema para América Latina es que, mientras las empresas de la región aceleran la adopción de IA, la infraestructura que sostiene esa innovación permanece fuera de su control. La región está integrándose a la economía de la IA principalmente como usuaria de la tecnología, no como arquitecta de su infraestructura.
La experiencia de otros ciclos tecnológicos ofrece una lección clara: las economías que controlan la infraestructura tecnológica desde los semiconductores hasta el cómputo en la nube suelen capturar la mayor parte del valor generado por la innovación. Las que no lo hacen terminan integrándose al ecosistema global principalmente como mercados de consumo.
Ese es el riesgo estructural que enfrenta América Latina en la era de la IA. Si la región limita su estrategia a adoptar herramientas desarrolladas en otros mercados, la consecuencia será una dependencia creciente de plataformas, modelos y capacidades de cómputo que permanecen fuera de su control. En términos económicos, esto implica competir en mercados digitales cuyo núcleo tecnológico, y por lo tanto la mayor parte de la captura de valor, está concentrado en actores globales.
No es casualidad que, en los últimos años, potencias como Estados Unidos, la Unión Europea y China hayan convertido la IA en un eje central de su estrategia industrial y tecnológica. En ese contexto, la infraestructura digital, desde los chips hasta los centros de datos, se ha transformado en un activo estratégico comparable a sectores tradicionales como la energía o las telecomunicaciones.
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La pregunta para América Latina no es solo cómo adoptar IA más rápido. La discusión de fondo es más estratégica: si la región quiere participar en la construcción de esta nueva infraestructura tecnológica o si está dispuesta a aceptar un papel más pasivo dentro del nuevo mapa de poder digital.
En una economía cada vez más definida por la inteligencia artificial, las regiones que definirán el futuro digital no serán necesariamente las que más utilicen la tecnología, sino aquellas capaces de construir la infraestructura, controlar los datos y desarrollar el talento que hace posible esa innovación.
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Nota del editor: Ignacio Barraza forma parte, desde 2023, de Linko como Director de Transformación de Negocios, donde lidera iniciativas estratégicas tanto con clientes como dentro de la empresa. Su trayectoria combina experiencia en gigantes como Amazon, Uber, Banco Azteca y Linio, siempre enfocado en escalar operaciones y acelerar la innovación. Es Ingeniero Mecánico por el ITESM Monterrey y cuenta con un MBA por Hult International Business School. Las opiniones publicadas en esta columna corresponden exclusivamente al autor.
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