¿Qué es Hugging Face?
Hugging Face es una empresa y plataforma que se ha destacado en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés).
Fue fundada en Brooklyn, en 2016, por Clément Delangue junto a Julien Chaumond y Thomas Wolf. Inicialmente el trío creó una aplicación de chatbot dirigida a adolescentes. Pero después de abrir el algoritmo detrás de la aplicación, Hugging Face cambió de rumbo para centrarse en crear una plataforma para crear, probar e implementar el aprendizaje automático.
Ahora, Hugging Face ofrece una serie de herramientas para alojamiento y desarrollo de ciencia de datos, incluyendo un hub similar a GitHub para repositorios de código de IA, modelos y conjuntos de datos, así como aplicaciones web para demostrar aplicaciones impulsadas por IA.
En 2021, Hugging Face lanzó BigScience, un proyecto liderado por voluntarios para producir un modelo de lenguaje de código abierto tan poderoso como GPT-3 de OpenAI, pero gratuito y abierto para cualquiera. El proyecto culminó en Bloom, un modelo multilingüe que ha estado disponible para experimentar en el centro de modelos de Hugging Face durante más de un año.
Las alianzas de Hugging Face con otras tecnológicas
Las inversiones en esta nueva ronda no son azarosas, pues Hugging Face ya ha colaborado con las Big Techs anteriormente. Por ejemplo, recientemente se alió con Nvidia para ampliar el acceso a la computación en la nube a través de la plataforma de cómputo DGX de Nvidia.
También tiene una asociación con Amazon para ampliar sus productos a los clientes de AWS, pues les ofrece más de 10,000 modelos de lenguajes que pueden ejecutar en Amazon SageMaker.
A su vez, Hugging Face colaboró con Microsoft en Hugging Face Endpoints en Azure, una forma de convertir los modelos de IA desarrollados por Hugging Face en soluciones de producción escalables alojadas a través de Azure.
Y en cuanto a ServiceNow, la empresa de software empresarial, en conjunto con Hugging Face lanzó un modelo de IA generador de código gratuito llamado StarCoder.