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Meta ya tiene su propio chip de IA para dejar de depender de Nvidia

La empresa de Mark Zuckerberg ya está probando su procesador interno para poder entrenar grandes modelos de lenguaje sin comprar hardware de terceros.
mar 11 marzo 2025 09:00 AM
Meta ya prueba su propio chip de IA
Meta está trabajando con el fabricante de chips taiwanés, TSMC, para producir el chip.

La gran batalla del hardware para Inteligencia Artificial ya está en curso. Meta dio a conocer que está probando su primer chip interno para entrenar sistemas de IA, un momento clave para la industria, pues la empresa busca reducir la dependencia de proveedores externos como Nvidia.

De acuerdo con un reporte de la agencia de noticias Reuters, la compañía inició un pequeño despliegue del chip y planea aumentar la producción para su uso a gran escala si la prueba sale bien, esto como parte de su plan a largo plazo para reducir costos en infraestructura orientada hacia sus sistemas de IA.

Una de las dos fuentes que consultó el medio dijo que el nuevo chip de entrenamiento de Meta es un acelerador dedicado, es decir, está diseñado para manejar sólo tareas específicas de IA, lo cual lo hace más eficiente energéticamente que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) integradas que generalmente se usan para cargas de trabajo de IA.

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Entre los detalles relevantes de esta operación destaca que Meta está trabajando con el fabricante de chips taiwanés, TSMC, para producir el chip. Asimismo, el chip es el último de la serie Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de la empresa, un programa interno de la compañía para diseñar componentes que solventen diferentes necesidades.

De hecho, dicha iniciativa tuvo un comienzo inestable durante años y en un momento dado descartó un chip en una fase similar de desarrollo. Sin embargo, el año pasado Meta comenzó a utilizar un chip MTIA para realizar inferencias, o el proceso involucrado en ejecutar un sistema de IA a medida que los usuarios interactúan con él dentro de los sistemas de recomendación de Facebook e Instagram.

Los ejecutivos de Meta han dicho que quieren comenzar a usar sus propios chips en 2026 para entrenamiento o el proceso de uso intensivo de recursos computacionales para alimentar al sistema de IA con grandes cantidades de datos para "enseñarle" cómo funcionar.

La semana pasada, el director de productos de Meta, Chris Cox, dijo, durante una conferencia de tecnología a medios y telecomunicaciones de Morgan Stanley, que los esfuerzos de desarrollo del chip de la tecnológica eran como "una especie de situación de caminar, gatear y correr" hasta el momento, pero señaló que los ejecutivos consideraron que el chip de inferencia de primera generación fue un "gran éxito".

Como parte de estas ambiciones, Meta ha hecho pública su intención de adquirir FuriosaAI, una empresa surcoreana que diseña chips para centros de datos y la cual fue fundada por June Paik, exingeniero de hardware que trabajó en Samsung y AMD.

Esta compañía tiene relevancia en el panorama de los chips, pues ha trabajado con TSMC en la producción de sus semiconductores RNGD, los cuales se produjeron el año pasado y se utilizaron para ejecutar modelos Llama de Meta y tiene previsto iniciar la producción masiva a mediados de este año.

La batalla de la IA será a nivel de hardware

Meta no es la única empresa que busca crear su propio chip especializado en IA. OpenAI también ha estado trabajando en el diseño de su primer procesador interno y, al igual que la compañía de Mark Zuckerberg, tendría a TSMC como socio de fabricación.

De hecho, hace un par de semanas se reportó que OpenAI ya finalizó la etapa de diseño y lo enviará a TSMC para iniciar el proceso de fabricación en masa en el 2026, un paso que se le conoce como tapping out en el argot tecnológico.

Esta sería la primera fase de un plan más ambicioso de OpenAI, el cual consiste en que después del chip inicial, los ingenieros de la empresa comiencen a desarrollar procesadores cada vez más avanzados con capacidades más amplias en cada nueva iteración.

El chip está siendo diseñado por el equipo interno de OpenAI dirigido por Richard Ho, que se ha duplicado en los últimos meses a 40 personas, en colaboración con Broadcom. Ho se unió a OpenAI hace más de un año procedente de Google, donde ayudó a dirigir el programa de chips de inteligencia artificial personalizados del gigante de las búsquedas.

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