Además, tienen la habilidad de hacer el tipo de cosas que las personas generalmente pueden llevar a cabo con sus manos y dedos, como manipular objetos con cuidado. Por ello, Google afirma que este modelo “representa un paso sustancial en el rendimiento en los tres ejes, acercándonos a robots verdaderamente de propósito general”.
Gracias a la incorporación de Gemini, este modelo también es capaz de comprender y responder a comandos expresados en lenguaje natural en diferentes idiomas, lo cual lo hace un sistema más interactivo y colaborativo con las personas, incluso en tareas que requieren un alto nivel de precisión, como doblar un origami.
Este modelo, destacó la compañía, es adaptable a robots de diferentes tamaños y tipos, por lo que puede ser utilizado tanto en brazos robóticos con tareas específicas o bien en robots humanoides capaces de hacer labores similares a las de un humano.
Por otra parte, el segundo modelo que dio a conocer Google es Gemini Robots-ER, el cual entrega habilidades de comprensión espacial para que los robots puedan ejecutar sus propios programas utilizando las capacidades de razonamiento incorporado (ER, en inglés).
Google afirma que este modelo mejora “considerablemente” las capacidades de apuntamiento y detección 3D, por lo que en combinación con programación de Gemini puede implementar nuevas habilidades sobre la marcha. En un ejemplo que da la empresa señala que al mostrarle una taza de café, el robot podría intuir la forma correcta y segura de tomarla.
Como punto de comparación, este tipo de control corporal y en los movimientos de los humanos comienza luego de dos meses de haber nacido y se perfecciona en los primeros dos años de vida.
Un modelo de este tipo es importante porque según los ejemplos que mostró la empresa, podría implementarse en labores del hogar con éxito, al tener la capacidad de comprender lo que sucede en el espacio donde se encuentre e incluso conocer las medidas que debe recorrer para llegar a un objeto.
¿Las máquinas dominarán el mundo?
Ante las preocupaciones, heredadas de la ciencia ficción, de que los robots puedan convertirse en objetos que se rebelen ante los humanos, Google dijo que estos desarrollos cuentan con medidas de seguridad como evitar colisiones, limitar la magnitud de las fuerzas de contacto y garantizar la estabilidad dinámica de los robots móviles.
También destacó que han publicado conjuntos de datos en el ámbito académico y la industria, con la finalidad de evaluar y mejorar la seguridad de la IA y la robótica corporizadas. De hecho, la empresa afirma que se han generado reglas que rigen el comportamiento de los robots.
Por último, Google dijo que para evaluar mejor las implicaciones sociales de su trabajo, colaboran con expertos de su equipo de Desarrollo Responsable e Innovación, así como con su Consejo de Responsabilidad y Seguridad, además de especialistas externos a quienes consultan sobre los desafíos que presenta la IA incorporada en aplicaciones robóticas.
