Es una realidad que las empresas mexicanas y en América Latina buscan transformar sus negocios e impulsar su competitividad e innovación, una herramienta fundamental para que esto suceda es la inteligencia artificial generativa (GenAI); su adopción presenta tanto desafíos significativos, como oportunidades excepcionales para las empresas de la región.
Chief AI Officer, el rol estratégico para navegar con éxito en la era de la IA
Si bien la tecnología es un pilar básico dentro de las responsabilidades de los CAIO, lo crucial es lograr la integración de la IA en la cultura y operaciones de la organización.
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En cuanto a las oportunidades, en el estudio Innovation Catalys, realizado por Dell Technologies, un notable 80% de las empresas en México priorizan proyectos de Inteligencia Artificial (IA) dentro de sus presupuestos de TI. Los beneficios son claros: mejora de la productividad, optimización de la interacción con los clientes y socios de negocios, avances en ciberseguridad, desarrollo de nuevos proyectos, entre otros.
Con respecto a los desafíos, uno de los mayores retos identificados por los líderes mexicanos de esta transformación es la falta de habilidades y conocimientos necesarios para impulsar la IA, así lo expresaron el 31% de los encuestados.
En este contexto en el que es evidente la importancia de la IA dentro de las organizaciones, la evolución acelerada de la tecnología y las oportunidades de desarrollo en esta área es como nace un nuevo rol dentro de las empresas, el Chief AI Officer (CAIO), figura que debe liderar la estrategia de IA dentro de la organización, enfocar sus esfuerzos en alinear los objetivos empresariales y lograr que la implementación ocurra de manera eficiente y efectiva.
Si bien la tecnología es un pilar básico dentro de las responsabilidades de los CAIO, lo crucial es lograr la integración de la IA en la cultura y operaciones de la organización. Esto se logra al educar sobre los beneficios y riesgos que conlleva la IA dentro de los equipos de trabajo, de garantizar que las estrategias de datos realmente permitan tener un enfoque abierto, ser receptivas y colaborativas para la innovación.
Y para esto, estimado lector, comparto las que, a mi consideración y de la de clientes socios comerciales con los que colaboro, son las responsabilidades de los CAIO:
1. Comprender la estrategia de IA. Conocer la estrategia de IA de la empresa desde la definición de objetivos y resultados esperados y determinar los criterios que trazarán la calidad de datos y procesos de identificación de estos. Así, con la claridad necesaria, la toma de decisiones sobre el manejo de la IA, la estrategia de la data y la inversión tecnológica serán exitosas.
2. Enfocar y personalizar. La adopción de IA ofrece a las organizaciones un abanico de soluciones y alternativas para situaciones específicas. Reconociéndolas, los CAIO contribuyen a adaptar las inversiones y herramientas de la empresa de acuerdo con las necesidades de su modelo de negocio.
3. Considerar a la IA de manera integral. La IA tiene diferentes dimensiones, algunas, y que el CAIO debe tener en cuenta son:
- Empresarial: El obtener el respaldo de liderazgo es crucial para alinear la adopción de la IA e involucrar áreas técnicas, recursos humanos, área legal, comunicación, desarrollo, entre otras.
- Tecnológica: Comprender la tecnología que involucra la IA y su capacidad resolutiva en un mundo real, impacta en implementaciones técnicas efectivas y eficientes.
- Humana: Priorizar que tanto colaboradores, clientes y socios conozcan el objetivo de la estrategia de IA para que los esfuerzos y el trabajo colaborativo favorezcan la transformación organizacional.
4. Promover la apertura en la innovación de IA. Uno de los motores de la innovación de IA es fomentar un ecosistema amplio y abierto para el desarrollo de esta. La colaboración y acceso a modelos y tecnologías pueden acelerar significativamente el progreso y la adopción de IA.
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Estas consideraciones destacan la importancia estratégica del CAIO para equilibrar las promesas y mitigar los riesgos relacionados con la implementación de IA. A mayor relevancia del CAIO en la organización, una mayor probabilidad de navegar exitosamente en esta todavía nueva era tecnológica.
Y como ejemplo, un referente del auge de los CAIO es la Oficina de Administración y Presupuesto de Estados Unidos, que recientemente solicitó a todas las agencias federales de ese país nombrar a su CAIO, y organizaciones privadas ya están siguiendo este ejemplo. México y la región no deberían de ser la excepción. El papel estratégico del CAIO será fundamental para navegar con éxito en esta nueva era tecnológica de la IA.
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Nota del editor: Luis Gonçalves es Presidente de Dell Technologies América Latina. Síguelo en LinkedIn . Las opiniones publicadas en esta columna corresponden exclusivamente al autor.
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