Sin embargo, el camino no está exento de obstáculos. "El talento humano necesita más que capacitación; requiere retención", señala Gómez. "El robo de talento y la fuga de profesionales a otros países es una realidad que afecta a la industria en general, no solo a la de TI."
Según la Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE), aproximadamente 12% de los mexicanos con doctorado vive fuera del país. Y señala que la fuga de cerebros afecta particularmente a sectores clave como las ciencias, la tecnología, la ingeniería, y las matemáticas (STEM).
Sin embargo hay muchas oportunidades de negocio. En el sector bancario, por ejemplo, la IA generativa podría aumentar las ganancias operativas entre un 9% y 15%, mientras que en el sector de bienes de consumo, este incremento podría oscilar entre un 27% y 44%. A pesar de estos prometedores números, muchas empresas aún no están adoptando estas tecnologías de manera significativa.
IDC predice que la inversión global en IA generativa alcanzará los 26,000 millones de dólares para 2027, con una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta del 96.7% en sectores como los servicios financieros. Esta tendencia subraya la necesidad de adoptar estas tecnologías no solo para mantenerse competitivos, sino para no quedar rezagados en un mercado global cada vez más tecnológico.
Carlos Celaya, gerente general de T-Systems México, destaca otro desafío: la tercerización de servicios. "Muchas compañías aún dependen de proveedores externos y, cuando deciden internalizar estos servicios, se enfrentan a una falta de talento especializado", comenta Celaya. "La educación constante no solo es un incentivo para retener a los colaboradores, sino que también impulsa la relevancia de la adopción tecnológica en el país."
El 32% de las empresas en la región consideran la falta de habilidades como una barrera significativa para la adopción de nuevas tecnologías. Para superar esto, han comenzado a invertir en la capacitación y desarrollo de su fuerza laboral. De hecho, el 67% de las empresas planea utilizar tecnologías disruptivas como la IA generativa en el futuro cercano, según datos de IBM.
Gómez también señala que la limitada infraestructura tecnológica deja a las empresas más vulnerables a los ciberataques. Además, la falta de un marco regulatorio claro ralentiza la adopción de la IA y aumenta los riesgos de seguridad. “La búsqueda de perfiles especializados en ciberseguridad será cada vez más crucial; el talento en esta área será clave para las empresas,” añade Gómez.
Beneficios de la IA para Empresas Mexicanas
Gómez y Celaya identifican varios beneficios que la IA puede ofrecer a las empresas mexicanas:
Automatización de tareas:
Libera a los empleados para que se enfoquen en tareas de mayor valor.
Toma de decisiones basadas en datos:
Permite una mejor comprensión del mercado y de los clientes.
Personalización de la experiencia del cliente:
Ofrece productos y servicios más relevantes.
Optimización de la cadena de suministro:
Mejora la eficiencia y reduce costos.
Innovación:
Impulsa el desarrollo de nuevos productos y servicios.
Un ejemplo, que señaló Gómez, es la aplicación de la IA en la cadena de suministro. Mediante el análisis de imágenes satelitales, las empresas pueden anticipar desabastos y gestionar mejor su inventario con alertas en tiempo real. Además, la IA puede utilizarse para capacitar al personal mediante simulaciones de realidad virtual, preparándolos para distintos escenarios y roles.
