La revolución de la IA en la industria de consumo masivo

En un país como México, donde el canal tradicional es el más frecuentado por los hogares, y el cual es un pilar fundamental de la economía; los tenderos enfrentan el desafío de mejorar su eficiencia y relevancia ante el auge del comercio electrónico y otros formatos que compiten por el gasto del consumidor. Bajo este contexto, la IA se ha convertido en una herramienta esencial, un habilitador, que permite el desarrollo del canal al fortalecer la relación entre las marcas y consumidores con los puntos de venta.

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El canal tradicional en México, ¿evolución o revolución?

¿Cómo es esto posible? Una práctica común es el uso de vendedores virtuales (B2B) impulsados por IA a través de aplicaciones de mensajería instantánea para conectar y mejorar la relación con los tenderos e impulsar las ventas de sus negocios. Esta práctica aventaja en el canal tradicional a modelos de venta digital, por su rapidez y naturalidad de uso, como lo puede ser una plataforma de e-commerce. De esta manera, por primera vez, y a partir de la proliferación de estas tecnologías, es que las marcas tienen la capacidad de comunicarse, interactuar, construir experiencias personalizadas, y generar engagement con los miles de tenderos en el país; estas capacidades, ya no son exclusivas, como alguna vez lo fueron, del comercio organizado.

En resumen, son muchas las marcas grandes de consumo que, con soluciones de IA como chatbots y sistemas de gestión de relaciones con clientes, están logrando establecer contacto directo y eficaz con los minoristas, impulsando así un ciclo de retroalimentación que beneficia a ambas partes, e impulsando su negocio en el canal a pesar de no contar con sistemas extensos de distribución, modelos de preventa o entrega a pie de camión.

Pero la IA no solo se está usando para conectar de forma conversacional con los tenderos. Eso está bien, y es poderoso, pero no sería suficiente pues la clave para vender más y desarrollar al canal es la ejecución, el “estar” y “estar bien” ejecutado en el punto de venta. Por esto, el canal, a través de las marcas que se comercializan en él, está utilizando computer vision y otros desarrollos que involucran IA, integrando auditorías de tienda presenciales en campo, para realizar censos continuos del canal tradicional. Sí, leíste bien. Se trata de censar el 100% de las tiendas tradicionales, para conocer la ejecución a nivel punto de venta, ruta, jefatura y centro de distribución (CEDIS) con el simple, pero terriblemente ambicioso objetivo de optimizar la correcta disponibilidad de las marcas en el punto de venta, y garantizar así que las inversiones en el canal, tengan un retorno de inversión (ROI) positivo.

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¿Qué viene para el consumo en México en 2025?

Existen casos de éxito por parte de las marcas que hoy se están destacando por el uso de la IA en el canal. Por ejemplo, grandes empresas con distribución directa, como Coca Cola, están trabajando con empresas de tecnología expertas en colecta, transformación y análisis avanzados de datos, para optimizar su logística y la distribución de productos para ajustar su oferta y maximizar la disponibilidad de productos en puntos de venta estratégicos generando incrementos en ventas y mayores márgenes. Al final, todo esto se resume en que las empresas que están usando la IA para mejorar su ejecución, logran una mejor gestión comercial y operativa.

Aunado a lo anterior, las aplicaciones de IA en el sector minorista no se limitan solo a la optimización de inventarios y logística. La analítica predictiva está jugando un papel fundamental en ayudar a las tiendas a anticipar las tendencias de consumo y adaptar sus estrategias de marketing. Por ejemplo, la mayor cadena de tiendas de conveniencia del país, está utilizando algoritmos de IA para identificar patrones de consumo y ofrecer promociones personalizadas que aumenten la lealtad del cliente y fomenten compras recurrentes. Este mismo enfoque innovador, llevado al canal tradicional, al changarro, está permitiendo a los tenderos gestionar mejor su selección de productos, alineándose más con las preferencias del consumidor.

Es fundamental resaltar que la modernización a través de la IA no se trata únicamente de implementar tecnología, sino de cambiar la mentalidad organizacional. Las marcas y tiendas que están teniendo éxito son aquellas que ven la IA como una aliada en su estrategia de negocio, y buscan continuamente formas de mejorar la experiencia del consumidor y la eficiencia operativa. Este cambio de paradigma es clave para sobrevivir en un entorno cada vez más competitivo.

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¿Quieres entender a México? Tienes que entender al Canal Tradicional

La adopción de la IA no solo es un imperativo competitivo, sino una oportunidad para transformar la experiencia de compra de los consumidores y fortalecer la relación entre marcas y puntos de venta.

Gracias a la IA, estamos ante un cambio de paradigma en la industria de consumo masivo en México, especialmente en el canal tradicional. A través de casos de éxito y aplicaciones prácticas, queda claro que tanto marcas como tiendas están encontrando formas innovadoras de modernizarse y competir en el entorno minorista. El futuro nos ha alcanzado, y no es descabellado decir que, gracias a la IA, el canal tradicional, a su manera, tiene hoy las mismas o más capacidades que el comercio organizado para satisfacer las necesidades del consumidor.

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Nota del editor: Juan Carlos Jouve es Director Comercial para México y Centroamérica de Premise Data. Síguelo en LinkedIn . Las opiniones publicadas en esta columna pertenecen exclusivamente al autor.

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