Los traileros también usan IA para sus viajes en carretera

Ejemplifica que se pueden utilizar sistemas digitales y visión por computadora con los cuales se dé información en tiempo real sobre las condiciones del tráfico, velocidad, ubicación de otros vehículos, peatones u obstáculos.

Existen alertas por colisiones o manejo muy cercano, que advierten de un posible choque y dan tiempo de reaccionar o bien tecnología de asistencia al conductor, como el frenado automático y la alerta de cambio de carril, las cuales pueden ayudar a evitar errores humanos.

Hay sistemas virtuales que analizan el comportamiento de los conductores para evitar distracciones, como el uso del celular mientras conduce, mirar fuera del camino, no usar el cinturón de seguridad o incluso sistemas de reconocimiento facial con los que es posible detectar índices de somnolencia para evitar accidentes relacionados a fatiga.

De acuerdo con datos de la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes de Estados Unidos, las principales causas de accidentes en las carreteras tienen relación con las decisiones de los conductores, como manejar muy rápido, o por distracciones detrás del volante.

“La aplicación de la tecnología en seguridad vial ha experimentado una evolución significativa en los últimos años. Los vehículos inteligentes equipados con tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y la visión por computadora, son una realidad y cada día más empresas empiezan a adoptar estas tecnologías”, comenta Padilla, quien asegura que incluso ha tenido impacto en la reducción de accidentes.

Según el estudio de KeepTruckin, en el que se analizó 23% los accidentes y 56% los incidentes de conducción insegura en flotas comerciales.

Los datos también valiosa en la carretera

Pero la tecnología no sólo influye en la seguridad durante el camino, menciona Eduardo Allegre, director general del Métrica Móvil, sino también da un mayor entendimiento del mantenimiento del vehículo a partir de recursos que se integran a los vehículos para gestionar datos y obtener indicadores sobre posibles problemas y se generen soluciones específicas.

En este caso, la implementación de la IA también repercute en la generación de informes a partir de aprendizaje automático, con el objetivo de determinar áreas problemáticas, como la parte eléctrica, los frenos u otros elementos que aporten mayor valor a las flotas.

“La información cada vez es más fina y te da resultados muy profundos”, menciona Allegre, quien también destaca que alrededor del mundo hay más de 3.4 millones de vehículos conectados al sistema, lo cual permite comparar los datos a nivel global y determinar si una flota cumple con los requerimientos regulatorios.