AMD MI300X
Fabricante: AMD
El MI300X es un chip híbrido que combina capacidades de GPU y CPU en un solo paquete, lo que permite manejar tareas intensivas de IA con mayor eficiencia. Su diseño facilita entrenamientos de IA más rápidos y con menor consumo energético. Este chip es ideal para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, optimizando tanto la inferencia como el desarrollo de complejos sistemas de IA en centros de datos.
Es utilizado en entornos empresariales que requieren procesamiento intensivo para IA, como el análisis de datos a gran escala y la toma de decisiones en tiempo real.
Intel Gaudi 3
Fabricante: Intel
El Gaudi 3 ofrece un rendimiento 1.7 veces superior al de sus predecesores, mejorando significativamente tanto el entrenamiento como la inferencia de algoritmos de IA. Este chip está diseñado para ofrecer un 50% más de eficiencia en inferencia, lo que lo convierte en una opción atractiva para empresas que buscan alto rendimiento con menor consumo energético
Está orientado a centros de datos y aplicaciones empresariales, ayudando a empresas a optimizar su IA con un enfoque en la eficiencia y la escalabilidad.
AWS Trainium
Fabricante: Amazon Web Services (AWS)
Trainium está diseñado específicamente para entrenar sistemas de IA en la nube de AWS. Este chip es altamente escalable, permitiendo a las empresas ajustar sus necesidades de procesamiento según el tamaño de sus redes neuronales. Ofrece un rendimiento optimizado para entrenar arquitecturas complejas a un costo más accesible, lo que lo hace ideal para empresas que buscan soluciones en la nube sin tener que invertir en hardware
Se utiliza principalmente en la infraestructura de AWS, permitiendo a empresas de todos los tamaños acceder a un poder de cómputo masivo para entrenar sus soluciones de IA