México enfrenta un déficit de 90% de fisioterapeutas; la IA busca cerrar la brecha

Esta brecha coloca a millones de personas en un situación de acceso limitado o tardío a servicios clave para la recuperación de lesiones, enfermedades neuromotoras y trastornos musculoesqueléticos.

La magnitud del problema se vuelve más evidente al observar los datos demográficos y de salud. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), en México viven 6.2 millones de personas con alguna discapacidad; de ellas, cerca de tres millones presentan dificultades para caminar o moverse.

A este universo se suman pacientes de los que no hay estadísticas claras, como aquellos que tienen lesiones temporales, adultos mayores con padecimientos degenerativos, personas con enfermedades crónicas y una población económicamente activa cada vez más expuesta a problemas de postura y movilidad derivados del trabajo sedentario.

De acuerdo con el médico especializado en rehabilitación y fundador de las clínicas Small Haughton Rehab, Lorenzo Small Haughton, la demanda de estos servicios rebasa por mucho la capacidad instalada del sistema de salud público y privado. Las consecuencias de este déficit, dice, son esperas prolongadas, tratamientos incompletos y altos niveles de abandono terapéutico.

IA en fisioterapia: optimizar lo que hoy no alcanza

Frente a este panorama, la incorporación de tecnologías digitales —particularmente la inteligencia artificial (IA)— comienza a perfilarse como una herramienta para ampliar el alcance de la fisioterapia sin sustituir al especialista. La lógica es que si no hay suficientes profesionales para atender a todos los pacientes, es necesario optimizar su tiempo, estandarizar procesos y extender la atención más allá del consultorio físico.

Bajo esta premisa surge Small Haughton Rehab, una healthtech mexicana que integra IA y realidad aumentada dentro de sus protocolos clínicos. La compañía, fundada por Small Haughton y el matemático Gustavo Santa Rosa, opera actualmente cinco unidades en México y atiende a más de 12,000 pacientes al año, combinando atención presencial con esquemas de telerehabilitación.

De acuerdo con sus fundadores, el uso de IA permite estandarizar evaluaciones clínicas que tradicionalmente dependen de la experiencia individual del terapeuta. Mediante sensores, análisis de movimiento y herramientas de visión computacional, la tecnología puede identificar patrones biomecánicos, evaluar postura y rango de movilidad, y generar información en cuestión de minutos.

“La evidencia clínica nos muestra que un paciente puede requerir entre ocho y doce sesiones de fisioterapia convencional; con apoyo de inteligencia artificial ese tiempo puede reducirse hasta en un 50%”, explica Small Haughton.

La optimización del tiempo tiene un impacto directo en los costos. Al contar con mediciones más precisas desde las primeras sesiones, es posible ajustar los protocolos de rehabilitación de forma temprana, evitar tratamientos innecesariamente largos y detectar con mayor rapidez cuándo un paciente requiere ser canalizado a otra especialidad.

De acuerdo con Small Haughton, una atención de fisioterapia básica o de intervención temprana en su clínica puede oscilar entre 100 y 150 pesos en sucursales ubicadas en zonas poco urbanizadas o con menor acceso a servicios de salud, mientras que con sus competidores estos tratamientos rondan entre 350 y 400 pesos por sesión. En áreas con mayor concentración de oferta privada, los precios se mantienen a la par del mercado, donde una sesión tradicional puede costar entre 800 y 1,200 pesos, sin incorporar herramientas de medición digital o seguimiento continuo.

Un ejemplo del uso de tecnología por parte de Small Haughton Rehab es la telerehabilitación asistida por IA. A través de dispositivos móviles, los pacientes pueden realizar ejercicios supervisados de forma remota, mientras la plataforma registra movimientos, repeticiones y desempeño. La información se analiza en tiempo real y permite al fisioterapeuta dar seguimiento sin necesidad de que el paciente acuda físicamente a la clínica en cada sesión.

“Para zonas con escasez de especialistas o pacientes con limitaciones de movilidad, este modelo representa una alternativa para no interrumpir el tratamiento”, refieren los fundadores de la clínica.

Lejos de plantearse como un reemplazo del personal de salud, la tecnología busca redistribuir su carga de trabajo, mientras que el fisioterapeuta sigue siendo quien evalúa, prescribe y ajusta el tratamiento.

“La IA está para humanizar al profesional de la salud”, refiere Small Haughton. Al automatizar parte de la evaluación y el monitoreo, el fisioterapeuta puede dedicar más tiempo a la atención directa del paciente, a la explicación del tratamiento y al acompañamiento durante la recuperación, aspectos clave para mejorar la adherencia terapéutica.

Este enfoque, señalan Small Haughton y Santa Rosa, cobra especial relevancia en un contexto de envejecimiento poblacional. México cuenta ya con alrededor de 20 millones de adultos mayores, un grupo con alta prevalencia de padecimientos que requieren rehabilitación continua.

“Sin cambios estructurales, la brecha entre oferta y demanda de fisioterapia podría ampliarse aún más en las próximas décadas”, refieren los especialistas.

La apuesta por la inteligencia artificial, aseguran, no solo responde a una necesidad clínica, sino también a la construcción de modelos que permitan escalar la atención de forma sostenible.

Small Haughton Rehab opera bajo un esquema de franquicias que busca replicar protocolos, capacitación y tecnología en distintas regiones del país. No obstante, sus fundadores subrayan que el objetivo central es ampliar el acceso a rehabilitación especializada, particularmente en zonas donde hoy simplemente no existe, más que la expansión comercial en sí misma.

Eso sí, los fundadores de Small Haughton Rehab dejan claro que la integración de inteligencia artificial en la fisioterapia no puede leerse como una solución aislada ni como un atajo tecnológico frente a un problema estructural. El déficit de fisioterapeutas en México es resultado de años de rezago en planeación sanitaria, formación de especialistas e inversión pública en rehabilitación, situación que requiere una estrategia integral que fortalezca la formación profesional y la infraestructura tecnológica.