Las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) son de las más relevantes para el futuro económico, pero en la actualidad no hay suficiente fuerza laboral que las cubra, un problema que se debe enfrentar con nuevos planes de estudio que supongan un reentrenamiento de los empleados, así como una cultura del aprendizaje permanente.
De acuerdo con Flávia Freitas, líder de responsabilidad social corporativa para IBM Latinoamérica, abordar la brecha de habilidades en estas áreas requiere de una mayor coordinación entre los sectores público, privado y sin ánimo de lucro, pues las personas están “inquietas” de ocupar esos roles, debido a las oportunidades económicas que ofrecen.
Según datos de un estudio del Institute for Business Value de 2019, desde ese año hasta el final de 2022 habría sido necesario reentrenar a 120 millones de trabajadores en las 12 economías más grandes del mundo para adaptarse a los nuevos tipos de empleos creados o modificados por la IA.